基于空间统计学的长输管道地质灾害分布模式研究.pdf

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1、2011短Pi管pelineTe技chniqu术e-5设备2011第3期andEquipmentNo．3基于空间统计学的长输管道地质灾害分布模式研究郭磊，贾韶辉，周利剑，李伟，余海冲(中国石油管道研究中心完整性研究所，河北廊坊065000)摘要：针对管道沿线的地质灾害分布模式，采用空间统计学中的自相关系数进行研究，并应用该方法评价实际管道地质灾害整体聚集程度，识别局部地质灾害高发聚集区。与传统的管道地质灾害统计分析方法相比，自相关系数基于空间位置进行属性关联关系分析，能够在总体和局部两个层面量化计算地质灾害的空间聚集程度，其计算结果易于排序使用，可以为管道地质灾害防治工作提供依据。

2、关键词：长输管道；空间统计学；地质灾害；空间分布模式中图分类号：TE832文献标识码：A文章编号：1004—9614(2011)03—0013—04StudyonDistributionModeofGeologicalDisastersalongPipelineBasedonSpatialStatisticalGUOLei，JIAShao·hui，ZHOULi-jian，LIYi，YUHai—chong(IntegrityInstitute，PetroChinaPipelineR&DCenter，Langfang065000，China)Abstract：Basedonspatia

3、lstatistics，thepaperusesspatialautocorrelationtomakeastudyofthespatialdistributionpatternofgeologicalhazardsalongthepipeline，andthenappliesthismethodinpracticetoidentifyhotspotswithgeologicalhazardsalongthepipeline．Comparedwithtraditionalstatisticmethodconcerninggeologicalhazards，thismethodcan

4、quantifytheoverallandlo—callevelsofspatialaggregationdegreeofgeologicaldisasters，whichtakesspatiallocationintoaccountwhenitisusedtoanalyzestherelationshipsbetweenspatialobjects．Theresultisquantifiedandeasytosortforuse．Itcanbeusedtoprovidethebasisforpredictingpipelinegeologicalhazards．Keywords：

5、long—distancepipeline；spatialstatistics；geologicalhazards；spatialdistribution0引言法应用于地质灾害预测、地灾分布特征及地质灾害评陆上长输管道较长，沿线地质情况复杂，常常会价研究中。发生各类地质灾害，如泥石流、崩塌、滑坡等，造成重综合当前空间统计分析方法的应用研究，发现针大的财产损失和环境影响。将空间统计学方法应用对管道地质灾害空间分布模式的研究并不多，空问分于长输管道地质灾害中，可以有效识别管道沿线地质布模式的研究主要出现在人口、疾病等研究领域，同灾害的聚集状况，根据统计结果，判别地质灾害“热时，在针对地

6、质灾害的研究中，空间统计分析方法主点”地区，并可根据量化的结果，对各个“热点”进行排要用于各种灾害影响评价，较少用于灾害空间分布模序，从而更加有效地指导制定各类防灾、减灾措施。式的研究。因此，利用空间统计分析方法研究管道沿1研究综述线地质灾害的分布模式，具有一定的探索意义。空间统计分析是以空间位置信息为基础，可研究2管道地质灾害空间分布模式特定属性信息或属性信息之间与空间位置的相关关2．1研究方法系，发现空间对象的分布是否存在某种模式，如聚集、地理学第一定律认为，空间分布上距离越近的事随机分布等，目前已被广泛应用于人口、疾病、交通等物某种属性值之间越相似。这与传统经典的统计研究领域

7、中¨J。在地质灾害的研究中，空间统计分学方法的独立性假设是不相符的。管道地质灾害数析方法已被用于进行各种分析评价工作，包括灾害成据，作为一种空间数据，在对其进行分析时，由于数据因分析、灾害损失评估、灾害危险性分区、风险评价之间的自相关性¨卜坨]，数据独立的假设是不成立的，等。例如：Johnson、UromeihyA、杜亮等将空间分析方在这种情况下使用经典统计学方法进行分析的结果收稿13期：2010—06—21收修改稿日期：2010—12一o6是不可靠的。第3期郭磊等：