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时间:2020-04-05
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1、基于模糊层次分析法的云制造资源评价水口张远龙。口屠建飞·卫口谢文东,21.宁波大学机械工程与力学学院浙江宁波3152112.浙江省零件轧制成形技术研究重点实验室浙江宁波315211摘要:云制造资源评价是云制造资源选择的重要依据之一。根据云制造需求方对云制造资源评价要求.分析云制造资源评价的指标体系,考虑定性指标和定量指标对资源选择的影响,建立云制造资源评价模型。在云制造资源评价模型基础上,对评价指标进行模糊量化,构建模糊矩阵,并应用模糊层次分析法对云制造资源建立权重集。根据权重集对云制造资源进行综合评价,根据评价结果可以选择最优云制造资源。结合评价实例,说明了该模型及算法
2、的科学可行性。关键词:模糊层次分析法评价模型云制造资源综合评价中图分类号:TH165;TP391文献标识码:A文章编号:1000—4998f2015)06—0049—04云制造是近年来逐渐发展起来的一种以互联网和评价的科学性和可靠性;文献[5-9]分析了云制造资物联网为支撑平台,按用户需求组织网上制造资源,为源聚集方法、云制造应用模式以及模糊层次分析法的用户提供各种制造服务的网络化制造的新模式。在云可用性。制造模式中,企业将本企业可用的制造资源虚拟化后本文在上述研究基础上.从云制造资源需求方出接入到云制造服务平台,成为云制造资源的提供方;制发,选择一系列评价指标,建立了云
3、制造资源的评价模造资源的需求方通过云制造服务平台。可以发现和获型,并应用模糊层次分析法进行实例分析,以期探索可取这些资源.在与提供方达成合作协议后。使用这些云用于云制造资源评价的新途径和方法。制造资源。1云制造资源评价模型的构建云制造模式为制造企业发现、获取和利用外部制造资源提供了新的途径,有助于弥补自身制造资源缺由于云制造资源种类繁多,且具有多主体、动态变乏的不足,有利于提高企业响应市场和客户需求变化化等特点,评价过程既要考虑云制造资源本身的特性,的能力。但是,由于云端的制造资源分属不同的提供如能力、适用范围等,也要考虑云制造资源的特点和资方,且受市场变化影响,存在很大
4、的不确定性,这给制源提供方的情况,如价格、质量和可靠性等。因此,在云造企业管理云制造资源提出了更高的要求,尤其是合制造资源的评价过程中,必须综合考虑上述问题。理评价云制造资源(CloudManufacturingRCSOUFCC,1.1评价指标体系的构建CMR)。选择最优且满足所需的云制造资源成为需求云制造资源评价指标必须能够真实反映云制造资方应用云制造需要解决的首要问题。源的基本情况,如质量、状态特征等,并且云制造资源有关云制造资源的评价,很多专家学者对此展开评价指标需要简单、科学、完整,强调资源的核心要素,了广泛研究.为云制造资源的选择和应用提供了方法以提高云制造资源
5、评价的准确性。和途径。如魏乐⋯等提出云制造环境下基于可信评价本文分层次构建云制造资源的评价指标,整个评的云服务选择:马玉敏等首次全面地提出了一个完价体系包括目标层、综合指标层、明细指标项层和评价整的评价指标体系,并构造了基于制造单元生命周期对象层等四个层次。如图1所示。的单元化制造系统评价模型:李海波提出了云制造目标层是制造资源需求方需要的云制造资源。评环境下基于工作流的多粒度资源组合方法。解决了多价对象层是需求方经初步筛选后。需进一步评价的云粒度资源组合问题:郑立斌⋯等提出了一种制造资源制造资源。即多个可供选择的云制造资源。评价模型,解决了评价指标较多时的权重处理,增强
6、了综合指标层是指用于反映云制造资源整体情况的各项综合性指标,包括时间、成本、质量、服务、信誉度}国家自然科学基金资助项目(编号:70871062)和可靠度等。其中:时间指标综合反映需求方获取目标浙江省自然科学基金资助项目(编号:Y14G010012)云制造资源的便捷性;质量指标综合反映了目标云制宁波市自然科学基金资助项目(编号:2012A610011)造资源在加工精度、性能等方面的水平,是判断云制造宁波大学科研基金资助项目(编号:XK11327)收稿日期:2014年12月资源适用性的物理基础:成本指标综合反映需求方获机械制造53卷第610期2015/6回Process,F
7、AHP)进行计算和分析,达到对云制造资源评价选择的¨的。以下通过实例说明应用模糊层次分析法的云制造资源评价过程。假设,经过云制造资源初选后,需求方发现只有某两个云制造资源(CMR、CMR。)符合基本要求,经专家分析,按照评价模型叶l相应指标初步评价,得到这两个资源的基本情况,见表2。为选择最优资源,采用模糊层次分析法和评价模型进行评价分析。取云制造资源的代价,是云制造资源经济性的标志;服2.1建-,Or模糊一致判断矩阵务指标用于综合反映云制造资源提供方的保障能力:云制造资源需求方依据自身经验和制造资源的信誉度和可靠度指标综合反
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