基于改进动态规划法的电力系统机组组合问题研究.pdf

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1、《自动化技术与应用2010年第29卷第5期控制理论与应用ControlTheo~andApplications基于改进动态规划法的电力系统机组组合问题研究任矗1，张小青(1．哈尔滨市电业局，黑龙江哈尔滨150010；2．黑龙江科技学院电气与信息工程学院黑龙江哈尔滨150027)摘要：机组组合问题是在调度周期内满足各种运行约束条件的前提下，通过合理地控制机组的开、停状态以实现总运行成本最低目标的问题。本文以电力系统机组组台为研究时象，对优先顺序法与动态规划法在机组组俞中的应用进行了研究和探讨，并根据他们的优缺点，

2、建立了改进的算法～基于优先顺序法的动态规划法。关键词：机组组合；优先顺序法；改进动态规划法中图分类号：TP13；FM76文献标码：A文章编弓：l0037241(2010)050006～04ResearchofUnitCOmmitmentinPowerSystemBasedonImprovedDynamicPrOgrammingMethodRENYao，ZHANGXiao·qing(1．Harbinelectricpowerbureau，Harbin150010China；2．ElectricalandInfor

3、mationEngineeringCollege，HeilongjiangInstituteofScienceandTechnology，Harbin150027China)Abstract：Onthepremiseofmeetingvarietyofconditionsintherunningcycle，unitcommitmentistoachievethelowesttotaloperatingcostbycontrollingtherunningorsuspendingstatusofunitsrati

4、onally．Withstudyofunitcommitmentinpowersystem，someapplicationsaboutthemethodsofprioritylistandthedynamicprogrammingarediscussedinthispaper．Itestablishesanimprovedalgorithm，thatis，dynamicprogrammingmethodOnthebasisofusingtheprioritylistaccordingtothesetwometh

5、ods’respectiveadvantagesanddisadvantages．Keywords：unitcommitment；prioritylist；improveddynamicprogramming1引言亿千瓦，就发电能力而言，完全可以发出更多的电量。然电力市场的迅速发展对我国的国民经济起着非常重而，由于终端用电需求时间的不均衡，形成了非高峰时段要的作用。改革开放以来，我国的发电能力不断提高，在有发电容量而没有用电需求、高峰时段用电需求剧增而这种陕速发展形势下，电力市场机组组合问题正成为十分发电设备容

6、量不足的矛盾，使得发电设备在低谷时段出力重要和迫切的问题。研究与总结国际电力界现有的机组大幅减小甚至停机，增加了发电成本，严重影响了机组运组合方法，并加快研究适合我国电力系统情况的机组组合行效益。因此，为了实现电力与社会的协调发展，电力发方法，具有巨大的经济、工程乃至政治意义。随着国民经电企业迫切需要解决优化机组组合的问题⋯1。济的持续快速发展，电力需求年年递增，而电网峰谷差不电力市场机组组合在满足系统安全约束、电能质断拉大，电力系统安全平稳运行的压力不断增大。如果单量要求的条件下通过合理地控制机组的开、停状态

7、以纯依靠扩大投资规模来增加装机容量满足用电需要，将会实现总运行成本最低的目标，提高运行的经济性。在已造成资源的极大浪费。当前我国电力装机容量己超过8知系统负荷预测、水电计划、交换计划、燃料计划、机组可用状态及机组减发电功率计划的情况下，编制规定收稿日期：2010—02—096ITechIesofAIIb『删0n&AppliG甜0ns控制理论与应,EB自动化技术与应用》2010年第29卷第5期ControlTheoryandApplications周期内电力系统各机组的启停计划，然后按机组启停计应用中常根据发电机

8、组的机组特性制定各个发电机组划进行负荷经济分配，使总的发电费用降至最低。其相的优先顺序表。机组优先顺序表仅给出了机组投入顺互间的具体关系如图1所示。序，还不知道系统负荷变化到什么程度才应该投入。换句话说，针对一个具体负荷还不知道在优先顺序表上开到哪一台机组。图1机组组合与其他调度计划的关系2基于优先顺序法的动态规划算法为了满足负荷的要求，系统内联合运行的机组规模图2机组单位成本与成本微