基于发电成本的电厂间负荷优化配置.pdf

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1、第54卷第5期Vo1．54No．5汽轮机技术2012年1O月TURBINETECHNOL0GY0ct．2012基于发电成本的电厂间负荷优化配置葛晓霞，缪国钧，徐治皋(1南京工程学院能源与动力工程学院，南京211167；2东南大学能源与环境学院，南京210096)摘要：针对某些较小电厂的小机组煤耗率高，发电盈利少，甚至亏本的现状，提出将这些电厂的负荷配置给一些具有煤耗率较低的大机组的大电厂，从而能使各电厂均获益的解决方案。首先说明了火力发电厂两台600MW机组的煤耗特性方程的求取过程，然后以发电成本作为目标函数，建立电厂间负荷优化配置数学模型，

2、模型考虑了市场因素对机组负荷优化分配的影响；阐述了遗传算法进行电厂负荷优化配置的原理及步骤，最后采用遗传算法计算分析不同电厂负荷优化配置，结果表明对不同电厂的机组负荷进行优化配置，节能效果和各电厂收益均显著改善。关键词：电厂；负荷；优化配置；遗传算法；发电成本分类号：TM61文献标识码：A文章编号：1001-5884(2012)05-0389-04LoadOptimalDistributionBetweenPowerPlantsBasedontheGenerateElectricityCostGEXiao．xia’，MIAOGuo．jun，X

3、UZhi．gao(1SchoolofEnergyandPowerEngineering，NanjingInstituteofTechnology，Nanjing211167，China；2SchoolofEnergyandEnvironment，SoutheastUniversity，Nanjing210096，China)Abstract：Forsituationofthesomesmallerpowerplantswithsmallunitsarehighincoalconsumptionratewhichgeneratingasmall

4、profitorevenaloss．Proposedtotheconfigurationloadoftheseplantswithlowercoalconsumptionrateforsomelargeunitsoflargepowerplantsinordertomaketheplantsawin-wineffectsolution．Itwasdescribedthecoalconsumptioncharacteristicequationofpowerplantunit．Itwasbuiltthemathematicalmodeloflo

5、adoptimaldispositionbetweendifferentpowerplantsbygenerateelectricitycost．Themodelestablishedconsiderthemarketfactorsaffectingontheoptimalallocationofunitload．Itwaselaboratedtheprincipleandstepofgeneticalgorithm．Itwascalculatedandanalysedtheloadoptimaldispositionofdifferentp

6、owerplantsbyusinggeneticalgorithm．Resultsshowthatenergysavingsandsignificantimprovementinearningspowercanberealizedthroughthepowerplantunitloadoptimaldisposition．Keywords：powerplant；load；optimaldisposition；geneticalgorithmic；generateelectricitycost时，这些电厂就可以考虑把电网负荷配置给一些煤耗率较低

7、0前言的具有大机组的电厂，这样做就可以使大机组的电厂的经济性提高，同时可以避免小机组发电亏本的问题。电厂的负荷随着经济规模的不断扩大，我国的能源消费呈持续上升进行优化分配是电厂重要的节能措施之一，过去已有多人进趋势，1957年一1989年我国的能源消费总量从9644万t标行过研究，主要是对优化算法进行研究，有的文献准煤(SCE)增加到96934万t，增加了9倍。1989年一1999对优化目标函数进行了改进，但对不同电厂的负荷进年，中国能源消费从96394万t增加到122000万t，增长了行优化配置问题研究的很少。26％。目前，我国已经成为能源

8、消费第一大国。但我国受整本文阐述了火力发电厂机组的煤耗特性方程的求取，建体受资金、技术、能源价格等因素的影响，我国的能源利用效立了基于发电成本的不同电厂间的负荷优化