基于综合法的岩溶山区生态系统脆弱性评价_以贵州省普定县为例

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1、第29卷第2期中国岩溶Vol.29No.22010年6月CARSOLOGICASINICAJun.2010文章编号:1001-4810(2010)02-0141-04基于综合法的岩溶山区生态系统脆弱性评价——以贵州省普定县为例束龙仓,柯婷婷,刘丽红,张蓉蓉,鲁程鹏(河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098)摘要:基于主成分分析法,以贵州省普定县区域内的13个行政村落为例,对影响该区生态系统脆弱度的9个变量进行分析,并利用欧式距离公式确定系统的脆弱性。结果表明,耕地面积是影响生态系

2、统脆弱度的最主要因素,占的权重值为0.189,其次是石山地区的平均坡度;在研究区域中有7个村落达到强度脆弱或极强度脆弱,其中偏坡村的潜在脆弱性和胁迫脆弱性为最大;作为一个整体评价单元,研究区的生态系统脆弱度为0.653,属于强度脆弱区。为此,今后应该积极采取相应的治理措施,尤其是注意从控制耕地开发利用规模上来恢复生态环境。关键词:生态脆弱性;主成分分析;欧式距离公式;生态恢复;贵州普定中图分类号:X171.1文献标识码:A我国不连续的岩溶圈与大气圈、水圈、生物圈关26°13′3″~26°15′3″,研究区属于

3、亚热带季风气候区,系紧密,致使其内部出现多级多处与水、土、岩和生物全年温湿多雨,冬温夏暖,春干秋雨。年平均温度为联为一体的地表地下双层结构,环境极其脆弱,并产15.1℃。区内雨量丰沛,但时空分布不均匀,多年平均生了一系列特殊的环境地质问题,如水土流失、旱涝、降水量为1314.6mm,丰水年为1433.1mm,枯水年[1]石漠化、地面塌陷等问题。为909.0mm,雨季集中在6、7、8三个月,旱季中雨量目前生态系统脆弱性评价已经越来越受到重视,集中在4月下旬。该研究区由于岩溶发育强烈,地形[2~5]很多学者已展开

4、了相关的研究。本文研究旨在将陡峭,水资源缺乏且分布不均匀、森林植被稀少等原统计方法和数量评价方法综合考虑,建立生态系统脆因,加之土地利用不合理和对森林的破坏等人为活动弱性评价模型,通过综合评价方法识别影响生态系统的影响,水土流失和石漠化现象普遍,有的还十分严[6,7]脆弱性的主要因素和高风险区,从而提出合理的土地重。利用和生态环境保护对策和建议。2主成分分析1研究区概况2.1方法简介贵州省地处世界上岩溶发育最复杂、类型最齐目前有很多的统计方法都可以用来确定评价因全、分布面积最大的东亚岩溶区域中心,是亚热带强子

5、的权重,如专家评分法,模糊综合评价法等。这些方烈岩溶化山区,岩溶化的碳酸盐岩出露面积达13×法虽然有一定的适用性,但本身也存在明显的缺点。4210km,占全省总面积的73%,碳酸盐岩的总厚度例如在专家评分法中,根据经验人为地给每个指标一占贵州沉积岩总厚度的70%。本文选定的研究区贵定权重,在某些具有很多指标的评价过程中,很难确州省普定县位于东经105°41′27″~105°43′28″,北纬定主要指标的地位,同时也增加了一定的工作量;在基金项目:国家重点基础研究发展规划(973)项目“喀斯特地区水循环动力过

6、程及其水文生态效应”(编号:2006CB403204)第一作者简介:束龙仓(1964—),男,教授,博士生导师,主要从事地下水资源评价与管理研究。E-mail:lcshu@hhu.edu.cn。收稿日期:2009-12-09142中国岩溶2010年模糊综合评价中,用取小取大的运算法则,还会使大表1特征值、贡献率及累计贡献率表Tab.1Characteristicvalues,contributionrates量的有用信息遗失,并且评价指标越多,遗失的有用andaccumulativecontributionr

7、ates信息也越多,误判的可能性越大。本文引用了主成分评价因子特征值贡献率累计贡献率分析法,它与前两种方法有着不同的原理和特性,能平均坡度2.39326.59026.590够在最大限度地保留原有信息的基础上,对高维变量森林覆盖率2.18224.24250.832系统进行最佳的综合与简化,确定各个指标的权重,石山裸露1.71619.06169.893[8~9]耕地面积1.02311.36481.257避免了主观随意性。水土流失0.8058.94290.199为了便于生态环境的治理,通常以县(乡)行政区人口密度0

8、.5055.61495.813域为分区单元,进行生态系统脆弱性评价。本文选取人均耕地0.2973.30099.113贵州省普定县区域内的13个行政村落作为分区单人均粮食0.0550.61199.724元[10],并选择与生态系统脆弱性紧密相关的平均坡人均收入0.0250.276100.000度、森林覆盖率、石山裸露、水土流失面积百分比、人表24个主成分的荷载值口密度、人均耕地、人均粮食及人均收入9个

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