型号协作任务与资源的集成优化.pdf

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1、型号协作任务与赍源晌集成优化口郝京辉口龚杰峰口于洋口孙进栋北京航天动力研究所北京100076摘要：基于型号协作过程的双向优化结构，探讨协作任务参数与资源的集成优化过程。提出协作任务参数距离与距离方差模型，建立任务参数逆向优化目标函数。基于向量范数理论探讨优化目标函数的性质，利用基于实数编码的遗传算法对模型进行求解。基于任务参数的优化过程，建立协作资源优化配置的模型．从而实现协作任务与资源优化的集成关键词：型号协作任务资源集成优化遗传算法中图分类号：TH166文献标识码：A文章编号：1000—4998f2015

2、)09—0086—06航天液体火箭发动机的外包产品具有种类杂、数也较多。如果研究的视野是产品协作的全部过程，实质量多、批量不大等特点，产品研制过程的协作资源单位上它们仅仅探索了过程中的一个方面，忽略了另外一涉及航空、兵器、电子、科学院、研究所、高校、专业公司个方面的问题，即协作任务优化问题。一些学者已经对等多个领域，各单位的科研模式、科研资源和能力等各任务的分解与重组展开研究，黎永前等⋯从供应链管理具特色。航天型号产品协作过程是协作任务单位根据过程的角度描述产品协作任务，评价协作资源的能力，具体的任务在市场中

3、寻求分散的协作资源的市场活在此基础上对任务进行分解和优化。王伟等[27按照产动，完全是一种市场化、开放性的经营行为，其过程本品结构树进行任务分解，用最小任务粒度集来划分协身是复杂多变的，需要从不同的角度去观察、分析。才作任务，但对协作任务分解一类的问题，仅仅涉及任务能发现型号协作过程的规律与特征。的结构优化问题，而对任务参数的优化并没有展开讨在产品协作过程中，协作资源的优化配置一直是论。沙磊等从提高群体决策效率的角度出发，提出优人们关注的焦点，国内外学者针对这方面问题的研究化任务需求属性的方法，但是它仅仅能够

4、确定任务需求属性的最佳变化趋势。另外一些学者研究了任务与收稿日期：2015年3月·-4,-．-4--．—卜”—·十一”—-卜一—·卜-+一笔者以传统带时间窗的车辆路径问题为基本参考Research，2012，218(3)：636—647．模型，分析了配送成本的构成要素，在考虑时间惩罚成『6]李进，张江华．基于碳排放与速度优化的带时间窗车辆路本的同时，考虑车辆固定成本、运输成本、运输补偿费径问题[J]．系统工程理论与实践，2014(12)：3063—3072．用、制冷成本、货损成本和汽车尾气惩罚成本．建立了『7

5、]ChenZI．XuH．DynamicColumnGenerationforVehicle以总成本最小为目标的带软时间窗的冷链物流配送优RoutingwithTimeWindows[J]．TransportationScience，化模型，通过实例验证，fie明了模型的可行性和有效2006，40(1)：74—88．性，为物流企业的实际配送操作提供优化支持。[8]贾振军，沙威．降低食品冷链中的物流成本分析[J]．重庆参考文献交通大学学报(社会科学版)，2008(4)：40—42．[1]李泽华．带时间窗约束的生鲜

6、产品配送车辆路径优化问题[9]杨丹婷．冷链物流配送路径优化研究[D]．大连：大连海事研究[D]．大连：大连海事大学，2009．大学。2014．[2]祁文祥，陆志强，孙小明．带软时间窗的集货与送货多车辆[10]李进，傅培华．基于能耗的带时间窗车辆路径问题建模与路径问题节约算法[J]．交通运输工程学报，2010(2)：99—103．仿真[J]．系统仿真学报，2013(6)：1147—1154．[3]曹倩，邵举平，孙延安．基于改进遗传算法的生鲜农产品多[11]张晓菲，张火明．基于连续函数优化的禁忌搜索算法[J]．中

7、目标配送路径优化[J]．工业工程，2015(1)：71—76．国计量学院学报，2010(3)：251-256．[4]何静，张歆祺，宗传宏．连锁超市生鲜食品冷链物流网络构[12]郑建辉．第三方配送带软时间窗车辆路径问题的模型与禁建与优化研究[J]．广东农业科学，2011(22)：166—169．忌算法研究『D]．杭州：杭州科技大学，2013．[5]PurezaV，MorabitoR，ReimannM．VehicleRoutingwith[13]邓松，林为民，张涛，等．基于禁忌GEP的分布式数据库查询Multip

8、leDeliveryMen：ModelingandHeuristicApproaches优化算法『J]．计算机与数字工程，2013(10)：1552—1555．△fortheVR哪[J¨．EuropeanJournalofOperational(编辑小前)2015／9机械制造53卷第613期资源的集成优化问题，程方启等[4]基于制造任任务獗丽务与资源之间的相互协调提出了协同制造链的单位l可变化域ll