仓储物流仿真案例介绍.pptx

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1、仓储物流仿真应用案例介绍案例一看板备货员作业量分配案例2看板备货员作业量分配案例图中所示为一汽车零部件3PL企业的看板件存储区,直接向汽车总装线送货,有看板收集人员定时在总装线巡线,将收集到的看板送到存储区的看板接收站点,交给看板备货员。收集看板的巡线路线共有18条,单位时间内产生看板的数量相差较大,且巡线周期不尽相同,因此需要18条路线的备货任务尽可能平均地分配给各备货员。3看板件货位看板接收站点看板备货员作业量分配案例仿真的建模和分析基于真实的数据,如下表所示,此案例需要用到每天收集到的看板数量(日消耗

2、器具数)、各条路线的巡线周期(循环时间)等材料。根据以往的计算平均值的方法,18条路线至少需要分配给10名备货员,即用下表中备货员人员分工的行中10个彩色的单元格表示,下面通过仿真分析一下这种分配方法的效果如何。4日期日消耗器具数汇总K01K02K03K04K05K06K07K08K10K09K11K12K13K14K15K16K17K182013-10-084873991169429867950818383419705655264603908486181725223106712013-10-0945040

3、41095387721839784414446712678255540838441117771205100972013-10-1042338610513556728157763543966576212495718414859268818796192013-10-1143536910113726877377613834626536512425627804409262819494592013-10-124553921036414715823649408419679701258571872442938072049

4、9382013-10-1539837811393606487517543794285957262886238455189877625399572013-10-1635333410013706407507393723946746382335798084329058920992052013-10-1742740210783546688067553914267326852285578024859774323398692013-10-18448372103236669983780044156967767424359

5、083646690793244101772013-10-194093589853386237526903283626366542235848214048074022492112013-10-20451389101738067180777840538170269224459380547010071520498042013-10-2143240210303696717036853754066826752556118014459472322195802013-10-224353679983606297677183

6、894256456282365378064488869321393822013-10-23461395113935970485075538441670172526257488546695818186101752013-10-243883669783336397737443464136376862465717544269475820993612013-10-254333889883476067647193613906686132276117514408270916992662013-10-2639139010

7、26371565728719312336621650215525821468877242319180平均值428382104536867279174437841766966824557782245798.27292129703备货员人员分工8101045104115357956699131399555942每小时看板数20174717303634171930301126372153310440每个循环看板数1715401220242315162520102231185285346循环时间-分钟5050504

8、04040405050504050505050505030看板备货员作业量分配案例右图即为仿真模型,每个备货员在看板接收区有一个专用的站点,在站点等待看板,然后驾驶牵引车拉着巡线员送来的空器具去对应的货位拣货,拣好的器具送回站点,由巡线员在下次巡线时送上线。仿真模型按此流程运行,在运行中收集规划者关注的数据,分析得出结论。5备货员(牵引车)巡线路线的器具车物料(黑点)看板备货员作业量分配案例初始方案的仿真结果如下

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