关系规范化理论.pdf

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1、关系数据理论AnIntroductiontoDatabaseSystem关系数据理论1问题的提出2规范化3模式的分解4小结AnIntroductiontoDatabaseSystem1问题的提出关系数据库逻辑设计针对具体问题，如何构造一个适合于它的数据模式数据库逻辑设计的工具──关系数据库的规范化理论AnIntroductiontoDatabaseSystem关系模式的形式化定义关系模式由五部分组成，即它是一个五元组：R(U,D,DOM,F)R：关系名U：组成该关系的属性名集合D：属性组U中属性所来自的域DOM：属性向域

2、的映象集合F：属性间数据的依赖关系集合AnIntroductiontoDatabaseSystem数据依赖的类型函数依赖（FunctionalDependency，简记为FD）多值依赖（MultivaluedDependency，简记为MVD）AnIntroductiontoDatabaseSystem关系模式的简化表示●关系模式R（U,D,DOM,F）简化为一个三元组：R（U,F）●当且仅当U上的一个关系r满足F时，r称为关系模式R（U,F）的一个关系AnIntroductiontoDatabaseSystem数据依赖对关

3、系模式的影响例：描述学校的数据库：学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）系主任姓名（Mname）、课程名（Cname）成绩（Grade）单一的关系模式：StudentU＝｛Sno,Sdept,Mname,Cname,Grade｝AnIntroductiontoDatabaseSystem数据依赖对关系模式的影响（续）学校数据库的语义：⒈一个系有若干学生，一个学生只属于一个系；⒉一个系只有一名主任；⒊一个学生可以选修多门课程，每门课程有若干学生选修；⒋每个学生所学的每门课程都有一个成绩。AnIntroductio

4、ntoDatabaseSystem数据依赖对关系模式的影响（续）属性组U上的一组函数依赖F：F＝｛Sno→Sdept,Sdept→Mname,(Sno,Cname)→Grade｝SnoCnameGradeSdeptMnameAnIntroductiontoDatabaseSystem关系模式Student中存在的问题⒈数据冗余太大浪费大量的存储空间例：每一个系主任的姓名重复出现⒉更新异常（UpdateAnomalies）数据冗余，更新数据时，维护数据完整性代价大。例：某系更换系主任后，系统必须修改与该系学生有关

5、的每一个元组AnIntroductiontoDatabaseSystem关系模式Student中存在的问题⒊插入异常（InsertionAnomalies）该插的数据插不进去例，如果一个系刚成立，尚无学生，我们就无法把这个系及其系主任的信息存入数据库。⒋删除异常（DeletionAnomalies）不该删除的数据不得不删例，如果某个系的学生全部毕业了，我们在删除该系学生信息的同时，把这个系及其系主任的信息也丢掉了。AnIntroductiontoDatabaseSystem数据依赖对关系模式的影响（续）结论：•

6、Student关系模式不是一个好的模式。•“好”的模式：不会发生插入异常、删除异常、更新异常，数据冗余应尽可能少。原因：由存在于模式中的某些数据依赖引起的解决方法：通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖。AnIntroductiontoDatabaseSystem2规范化规范化理论正是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。AnIntroductiontoDatabaseSystem2.1函数依赖一、函数依赖二、平凡函数依赖与非平凡函数依赖三、完全函

7、数依赖与部分函数依赖四、传递函数依赖AnIntroductiontoDatabaseSystem一、函数依赖定义设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的关系r，r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等，而在Y上的属性值不等，则称“X函数确定Y”或“Y函数依赖于X”，记作X→Y。X称为这个函数依赖的决定属性集(Determinant)。Y=f(x)AnIntroductiontoDatabaseSystem说明：1.函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系实例满足的约束条件，而是指

8、R的所有关系实例均要满足的约束条件。2.函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函数依赖。例如“姓名→年龄”这个函数依赖只有在不允许有同名人的条件下成立3.数据库设计者可以对现实世界作强制的规定。例如规定不允许同名人出现，函数依赖“姓名→年龄”成立。所插入的元组必须满足规定的函数