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1、计算机研究与发展ISSN1000-1239/CN11-1777/TPJournalofComputerResearchandDevelopment42(8):1331~1337,2005Curvelet变换在图像处理中的应用综述隆刚肖磊陈学(中国科学技术大学电子工程与信息科学系合肥230027)(longgang@ustc1edu)OverviewoftheApplicationsofCurveletTransforminImageProcessingLongGang,XiaoLei,andChenXuequa
2、n(DepartmentofElectronicsEngineeringandInformationScience,UniversityofScienceandTechnologyofChina,Hefei230027)AbstractTheCurvelettransformhasreceivedmoreandmoreattentioninrecentyearsduetoitsuniquecharacteristics1Thistransformwasdevelopedfromthewavelettransfo
3、rmandithasovercomesomeinherentlimitationsofwaveletinrepresentingdirectionsofedgesinimage1TheapplicationsofCurvelettransformrevealitsgreatpotentialinimageprocessing1Inthispaper,thetheoryandimplementationofCurvelettransformissummarized,itsrepresentativeapplica
4、tionsareintroducedinviewoftheircorrespondingeffectsandcharacteristicscomparedwithotherprevailingtechniques1Finally,theprospectofitsapplicationsinimageprocessingisdiscussed1KeywordsCurvelet;wavelet;denoising;enhancement;imagefusion摘要近年来,Curvelet变换由于其独特性而受到研究人
5、员的日益关注1Curvelet变换由小波变换发展而来,克服了小波变换在表达图像边缘的方向特性等方面的内在缺陷1目前的应用已经显示出它在图像处理中巨大的发展潜力1总结了Curvelet变换的原理及实现方法,介绍了它在图像处理中的典型应用,并通过与一些相关算法的比较分析了它在不同应用中的效果和特点,最后对它的应用发展趋势进行了展望1关键词Curvelet;小波;去噪;增强;图像融合中图法分类号TP391141高效地对一维分段连续信号进行分析1对于二维图1引言像处理,常用的二维小波是一维小波的张量积,采用分离的变换核
6、先对图像做水平方向的小波变换,然[1]近年来,Donoho等人提出的Curvelet变换引后再进行垂直方向的小波变换,这样的二维小波变起了有关研究人员的密切关注1尤其在图像处理领换的基是各向同性的(isotropic),变换系数的局部模域,它被认为即将成为一项非常有用的新技术1极大值只能反映出这个小波系数出现的位置是/过0Curvelet变换是在研究小波变换的基础上发展起来边缘(acrossedge)的,而无法表达/沿0边缘(along的,它克服了小波变换在应用中的不足,显示出了许edge)的信息,这就使得传统
7、小波变换在处理二维图多独到之处1众所周知,在小波变换出现的近20年像时表现出一定的局限性1针对小波变换的上述缺间,它在信号处理中的应用得到了很大的发展,其地点,Donoho等人提出Curvelet变换理论,其各向异位也日益重要1根本上讲,这得益于小波变换能够性特征非常有利于图像边缘的高效表示1这一特点收稿日期:2004-08-06;修回日期:2005-00-00基金项目:国家自然科学基金项目(60372059)1332计算机研究与发展2005,42(8)使得Curvelet变换自1999年问世以来得到了相关步使
8、每个子带都被窗函数分块平滑1研究者的高度重视,在图像处理和分析中已经取得(3)正规化(renormalization):-s-1了很多研究成果1本文将扼要介绍Curvelet变换在gQ=2(TQ)(wQ$sf),QIQs,图像去噪、图像增强、图像融合、图像恢复等几个方ss其中,(TQf)(x1,x2)=f(2x1-k1,2x2-k2)1这面的应用,结合研究中实现的部分算法进行实验说一步
