面向混流生产的汽车行业MES在吉利汽车的应用.pdf

面向混流生产的汽车行业MES在吉利汽车的应用.pdf

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1、面向混流生产的汽车行业MES在吉利汽车的应用应用背景浙江吉利控股集团有限公司是国内汽车行业唯一的一家民营轿车生产经营企业,现已拥有年产20万辆整车、20万台发动机和20万台变速器的生产能力。吉利汽车宁波基地是吉利汽车产业最大的生产基地,主要生产“远景”和“自由舰”两款主打产品。吉利汽车宁波基地目前采用混流生产方式。随着汽车工业的不断发展,个性化、小批量化生产成为汽车生产企业的主流方式。精益生产是目前汽车界追逐的主流,就汽车生产线特性而言,精益生产(丰田生产方式)与传统生产(福特生产方式)最大的区别就在前者采用的是混线生产方式,后者采用的是相

2、对批量的生产方式。按定单排产、单台混流的精益生产方式是目前汽车整车生产追求的一种较为理想的生产组织模式,尽管目前从人员、成本、生产效率、市场等各个因素考虑,这只是一个目标,吉利汽车希望根据该思路去设计和规划。混流生产,在生产模式上,最主要的一项难题就是如何实现生产线上不同的生产指令在恰当的时候以恰当的形式和恰当的内容传送给需要该项指令的作业人员和自动设备。吉利汽车从焊装开始就形成了流水线的生产模式,经过涂装后到达总装,最后进入品质检查,在这期间需要充分的利用各阶段的信息数据流来协调生产。随着吉利汽车近年来的快速增长,现场的生产管理方式已经远

3、远落后于企业的成长,因此,吉利高层迫切希望通过先进的管理手段和方法,解决现场混流生产问题。1混流生产模式的特点和需求吉利汽车混流生产模式在生产管理中面临如下问题:第一,不同车型的车辆在总装下线之前,需要经过焊装、涂装和总装车间进行加工装配。在总装下线之后,汽车需要经过若干个检验和修整工段,如整车调试、涂装油漆修整、终检、复检等才能完成车辆的交付。在生产过程中,车辆位置的移动性和不确定性造成了管理人员无法及时地确定不同型号车辆的位置,从而影响车辆及时的检查、检验、交付和入库。第二,混流生产的物料管理不仅要管理关键零部件,还要管理每台车在每个工

4、段的物料清单、发料、缺料情况。由于线边空间有限,同时堆放多种车型的物料比较困难,因此需要通过物料拉动,及时产生缺料预警,在恰当的时间发送恰当数量的物料,尽量减少线边库存的堆积,节约资金。而采用传统看板送料方式是难以实现这一目标。第三,由于多种车型存在于生产线,对现场的操作工要求较高,很容易产生错漏装情况影响装配质量,如何减少混装生产错漏装现象是吉利面临的一个难题。第四,目前,很多总装车间内的关键件、重要件跟踪仅通过手工方式登记,难以实现完备的跟踪追溯。如何契合国家的强制召回制度,实现准确召回,减少不必要的大量召回减少给企业带来的损失也是一个

5、重要的课题。因此,混流生产对生产管理组织和MES有很高的要求。混流生产的MES需要通过采集车辆生产制造过程中的生产过程信息,并随着所监测的不同车型车辆流动。MES实时监控各种车辆所在的生产工序,并根据工序点决定了什么时候需要多少需要什么样的零部件,即通过车辆队列,实现物料沿着主价值链的流动而流动,这也是汽车生产JIT的理念。2解决方案作为汽车厂运营管理系统的一部分,MES系统与SCM、CRM、ERP等系统一起,协助管理企业的各项经营业务。客户CRMSCM供应商1市场售后物流ERP供应商2生产订单汽车生产与生产计划销售交货采购订单排序规格:„

6、质量历史白车身完电泳完工面漆完工„„总装下线工日期与日期和时日期和时„„日期和时广播生产时间间间间订单跟踪数据信息广播传真机MESWEB程序质量系统焊装总装涂装PC&扫描器MES—车体跟踪与监控图1汽车厂信息系统协作模型3如上图所示,汽车的生产受市场的波动,是处于变化和调整中的。需要通过ERP的主生产计划反映到MES中,同时在车间层面现场的生产又是对既定顺序的一种破坏,MES需要及时采集这些数据。也就是说MES向上承接ERP,向下监控车间的生产信息。根据上述模型,作为混流生产的企业,MES系统需要提供以下几大功能模块:①基础数据采集;②生产

7、计划管理;③车辆跟踪管理;④关重件扫描与防错漏装管理;⑤生产物料拉动管理;⑥质量管理;⑦效率管理;⑧与外部系统的接口;GEFanuc针对混流生产的面临问题和生产需求,结合多年的汽车行业经验,提出了基于GEProficy的MES解决方案。该解决方案是建立在一个统一的Proficy产品平台上,通过各种组件化应用模块和系统连接器形成一个整体的针对混流生产企业的解决方案,具有清晰的信息流和模块构成。下面对解决方案的各功能模块作简要介绍:1)基础数据的采集在精益混流生产组织上,基于生产管理的决策,需要采集大量的辅助生产数据。这些数据可以采用DAS系统

8、、条形码和射频标签(RFID)的方式等获得。DAS、条形码和电子数据交换技术的应用是形成精益生产方式的基础。通过这些方式把生产过程中大量的信息流得以集中,并通过系统抽取和发送相关

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