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1、2000年7期系统工程理论与实践第7期 文章编号:100026788(2000)0720139206基于模糊信息分配方法的综采工艺选择模型123王新宇,俞书伟,王洪欣(1.中国矿业大学工商管理学院,江苏徐州,221008;2.山东科技大学系统工程研究所,山东济南,250031;3.中国矿业大学机电学院,江苏徐州,221008)摘要:提出定性指标的一种信息分配函数确定方法,拓宽了模糊信息分配理论的应用范围L实例分析表明该方法能有效处理定性与定量指标共存的复杂建模问题,具有较高的识别精度L关键词:模糊信息分配;综
2、采工艺;定性指标中图分类号:F224.9;G206aAModelBasedontheTheoryofFuzzyInformationDistributionforSelectingCoalMiningMethod123WANGXin2yu,YUShu2wei,WANGHong2xin(1.CollegeofBusinessAdministrationofCUMT,Xuzhou221008;2.ResearchInstituteofSystemEngineeringofSUST,Xuzhou250031;3.C
3、ollegeofMechanicalEngineeringofCUMT,Xuzhou221008)Abstract:Inthispaperwegiveanewmethodtofixthefuzzyinformationdistributionfunctionofqualitativedatesandwidentheapplicationscaleofthenewtheory,fuzzyinformationdistribution.Bydealingwithalivingexample,itisprovedt
4、hatthismodeliseffectiveandfeasible.Keywords:fuzzyinformationdistribution;fully2mechanizedcoalminingmethods;qualitativedates1 引言目前综采工艺选择主要是建立在综采地质条件综合评价基础上的优选模型以及基于专家系统的综采工艺选择模型等,这些方法在处理定性指标时需要用各个因素的隶属函数来对其进行量化,建立隶属函数时不可避免含有一定的主观性L本文的研究工作摆脱了这些限制,直接依据典型工程实例,构
5、造从地质条件到综采工艺的非线性映射关系,达到选择综采工艺的目的L在样本数据中定性指标数量较多,模糊信息分配方法通过将样本数据作为一个单元信息在信息控制点上进行分配,对于定量与定性指标的信息分配原理一样,控制点获得的信息量形成原始信息分布矩阵,原始信息分布矩阵提供了认识样本总体真实分布的知识,为解决定量与定性指标共存的问题提供了新的建模策略L综采面样本数据信息属于群体型模糊信息的范畴,群体型的模糊信息的模糊性本质是由于信息不全,现有的信息存在着过渡的趋势所引起的,群体型模糊信息的特点是对于单个的信息可能是确定的
6、、非模糊[1]的信息,而这些信息的群体表现出某种模糊性L因此采用模糊信息分配方法来处理综采面的数据信息,力求揭示其内在的规律性L[1]2 模糊信息分配理论模型2.1 一维线性信息分配a收稿日期:1998212214©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.140系统工程理论与实践2000年7期2.1.1 定量指标一维线性信息分配记知识样本点的集合为:W={w1,w2,⋯,wm},V为W的基础论域,Vi(i=1,2,⋯,n)构成
7、对V的一个划分Zui是Vi的几何中点,称ui(i=1,2,⋯,n)为V上的信息控制点,记U={u1,u2,⋯,un}为W的离散基础论域Z信息分配的过程就是根据样本点的过渡性质,对样本点在U上进行模糊划分的过程Z设W,V=[a,b]给定时,取u1=a,un=b,其余的控制点在V内等距离选取,常用的一维线性信息分配函数为:ûu-vû1-,ûu-vûF$L(u,v)=$($为控制点步长)0,ûu-vû>$2.1.2 定性指标一维线性信息分配 有关文献[1]仅给出定量指标的一维线性信息分配方法,本文提出一种定性指标
8、的一维线性信息分配方法,由于定性指标一般只有有限个离散取值,故V=W=U={u1,u2,⋯,un},其一维线性信息分配函数1,v=u(v∈V)为:L(u,v)=,即仅当样本点和信息控制点一致时,才使该信息控制点获得一个单元信0,v≠u(u∈U)息Z2.2N维信息分布矩阵Q设W为容量为m的N元知识样本,则Pwj∈W,wj=(w1j,w2j,⋯,wNj).记T={1,2,⋯,N},Wk={wkjûj=1
