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《贵州梵净山亮叶水青冈解剖特征的生态格局 及主导因子分析.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、植 物 学 报 2000,42(6):636-642ActaBotanicaSinica贵州梵净山亮叶水青冈解剖特征的生态格局X及主导因子分析1123方精云 费松林 樊拥军 崔克明(1.北京大学城市与环境学系,北京100871;2.南开大学生命科学学院,天津300071;3.北京大学生命科学学院,北京100871)摘要:使用具有不同生物学意义的生态因子为环境变量,应用多元统计方法,分析了贵州梵净山的亮叶水青冈(FaguslucidaL.)叶片及木材形态解剖特征的生态格局和影响其变化的主导生态因子。结果表明,随着温度要素的增加,叶片的所有解剖特征、叶表面的气孔面积以及木材的导管直径、纤
2、维长度均显示下降趋势,而叶表面的气孔器密度、木材的导管频率和单列射线高度呈上升趋势;随着寒冷指数(负积温)和水分因子(年降水和水分综合指数)的增加,叶片的所有解剖特征、叶表面气孔面积、木材的导管直径和导管长度以及纤维长度均呈明显增加趋势,而叶表面的气孔密度和木材的导管频率、单列射线高度则呈下降趋势。逐步回归分析表明,水分因素是影响叶片解剖特征、木材的导管频率、导管分子长度和宽度以及纤维长度的主导因子;降水量是叶表面气孔器密度变化的制约因子,而温度因素则决定着气孔器面积的变化;射线频率与生态因素无显著相关,表明该类指标是一个较稳定的性状。关键词:生态解剖;气候因子;生态格局;亮叶水青冈
3、中图分类号:Q948.11 文献标识码:A 文章编号:057727496(2000)0620636207EcologicalPatternsinAnatomicCharactersofLeavesandWoodsofFaguslucidaandTheirClimaticControlinMountainFanjingshan,Guizhou,China1123FANGJing-Yun,FEISong-Lin,FANYong-Jun,CUIKe-Ming(1.DepartmentofUrbanandEnvironmentalSciences,PekingUniversity,B
4、eijing100871,China;2.CollegeofLifeSciences,NankaiUniversity,Tianjin300071,China;3.CollegeofLifeSciences,PekingUniversity,Beijing100871,China)Abstract:FaguslucidaL.distributedinMountainFanjingshan,Guizhou,Chinawasusedtoexploreeco2logicalpatternsinplantanatomyandtheirrelationshipwithecologicalfac
5、tors,byapplyingclimaticvariablesandmulti-statisticalanalysis.Astheresults,withincreasingtemperature,alltheanatomicalcharactersofleaves,stomatalsizeofleafsurface,andvesseldiameterandfiberlengthofwoodsshowedadecreasingten2dency,whilestomataldensityofleaf,andvesselfrequencyandrayheightofwoodsincre
6、ased.Ascoldnessin2dexandmoistureindexincreased,alltheanatomiccharacteristicsofleaf,stomatalsize,andvessellength,andwidthandfiberlengthofwooddisplayedasharpincrease,whereasstomataldensity,vesselfrequencyandrayheightdecreased.Thestepwiseregressiveanalysisshowedthatmoisturevariableisalimitingfacto
7、rforcon2trollinganatomiccharactersofleaves,andvesselfrequency,vessellengthandwidth,andfiberlengthofwoods,precipitationforstomataldensity,andtemperatureforstomatalsize.Nosignificantcorrelationoftheraysfrequencytoclimaticvariablesin
