大数据发展趋势预测及其解读.pdf

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1、2014年大数据发展趋势预测及其解读潘柱廷启明星辰首席战略官CCF大数据专家委副秘书长2013年12月15日CCF大数据专家委员会2014年度大数据发展趋势预测调研的目标、方法和过程•122位委员学术界66位、产业界28位、政府4位、海外13位、跨界特邀委员11位•思考热点问题•给出2014年大数据发展趋势预测2122位CCF专家的群体判断2014年大数据发展趋势十大预测3大数据从“概念”走向“价值”票选第1（93票）一、大数据向更多新领域扩张(67票)1)【几乎所有】(11票)2)【一些突破】(30票)3)【突破有限】(26票)4)本问题不重要(23票)二、更多数据驱动的商业模式（13票

2、）互联网金融等将会成为大数据应用的新的商业模式，特别是基于海量数据的信用体系和风险控制三、资本高度关注（13票）资本高度关注大数据领域，相关的融资、并购、IPO纷纷出现4大数据处理架构的多样化模式并存票选第2（71票）一、大数据处理多样化模式并存融合（34票）Hadoop／MapReduce框架一统天下的模式被打破，实时流计算、分布式内存计算、图计算框架等并存二、大数据存储与管理（23票）大数据的4V放大了以前海量数据的存储与管理的挑战三、内存计算成为提高处理性能主要手段之一（14票）内存价格不断降低，使内存计算将成为解决实时性大数据处理问题的主要手段5大数据安全与隐私票选第3（53票）一、

3、大数据安全(33票)大数据更容易成为网络攻击目标对存储的物理安全性要求会越来越高大数据分析技术更容易被黑客利用大数据引起了更多不易被追踪和防范的犯罪手段二、大数据个人数据保护和隐私问题立法（20票）个人的隐私越来越多地融入各种大数据中大数据拥有者掌控了越来越多人的越来越丰富的信息。有偿的隐私保护服务会被大众接受6大数据分析与可视化成为热点票选第4（61票）一、大数据可视化（33票）规模大，难理解，分析过程离不开可视化技术可视化将贯穿大数据分析与结果展示二、实时分析处理集成（14票）查询和分析的实时性对人们能否及时获得决策信息非常重要，内存计算模式或将成为大数据实时处理的重要手段三、大数据分析

4、的革命性方法（14票）大数据可能是新一波技术革命基于大数据的数据挖掘/机器学习可能会改变小数据/小世界里的很多算法和基础理论7大数据产业成为战略性产业票选第5（71票）一、大数据产业成为国家战略新兴产业(31票)发展大数据产业，利用大数据分析提高国家经济决策和社会服务能力，保障国家安全成为各国的重要战略二、大企业大数据（27票）大企业成为大数据最活跃的群体三、政府大数据(20票)一些拥有大数据的政府部门纷纷利用积累的数据，采用大数据技术进行分析，产生突出效果8数据商品化与数据共享联盟化票选第6（59）一、数据共享联盟（31票）数据共享联盟将逐渐壮大成为产业的核心一环数据共享将扩展到企业层面二

5、、数据资源化、私有化，进而商品化（28票）数据的私有化和独占问题成为关注的焦点数据产权界定问题日益突出在数据权属确定的情况下，数据商品化成为必然选择9基于大数据的推荐与预测流行票选第7（76票）一、大数据预测和决策支持(31票)通过对海量历史数据分析，帮助捕捉现在和预测未来，进而通过大数据进行决策支持二、精确个性化推荐系统（27票)推荐系统更加了解用户，更精确更个性化；成为最具效果的大数据商业应用三、基于社交网络的广告营销模式会初现端倪（18票）在积累了多年用户和数据基础后，基于社交网络的广告营销模式具备了爆发商业应用的机会10深度学习与大数据智能成为支撑票选第８（56票）一、深度学习成为大

6、数据智能分析的核心技术（28票）在大数据时代，依靠高性能计算的支持，深度学习有望成为大数据智能处理的核心技术之一。二、基于海量知识的智能（18票）将要兴起的下一个浪潮-智能机器会依赖于对扑捉到的数据的分析来做判断和决策三、群体智能与众包计算成为支撑技术（10票）用分布式计算来支撑大数据分析的必经之路。在很多大数据的应用场合，基于物理资源分散式会有更多的应用场景11数据科学的兴起票选第9（47票）一、数据科学兴起（27票)数据科学作为一个与大数据相关的新兴学科出现二、大数据系统评测基准（10票）各种大数据分析系统各有所长，在不同类型分析查询下，表现出不同的性能差异。迫切需要通过基准测试，了解各

7、种大数据分析系统的优缺点三、所有的科学正迅速变成数据科学（10票）大数据使得数学研究前所未有地与应用相结合，并促使数学学科开始发生变革12大数据生态环境逐步完善票选第10（61票）一、开源成为主流(23票)(6)开源成为绝对主流(14)开源是主流，但不是绝对二、大数据与云计算、物联网（20票）大数据将与云计算、物联网、移动互联网等热点新兴计算产生交融三、大数据教育(MOOC和教育大数据，18票)大规模教学