资源描述:
《大学生网络使用利弊权衡问卷的编制_刘勤学.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、2010年心理发展与教育第2期文章编号:10014918(2010)020176182中图分类号:B8442文献标识码:A*大学生网络使用利弊权衡问卷的编制1,2322刘勤学苏文亮方晓义罗喆慧(1.北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室,北京100875)(2.北京师范大学发展心理研究所,北京100875)(3.福州大学人文社会科学学院应用心理学系,福州350108)摘要:在前期访谈并结合国内外已有研究的基础上,编制网络成瘾领域的利弊权衡问卷(InternetAddictionDecisionalBa
2、lanceQuestionnaire,简称IDBQ)。被试为选自北京市7所高校的1166名大学生,按大约23的方式将被试随机分成两组(N1=441,N2=725)分别用于探索性因素分析和验证性因素分析。结果表明IDBQ由好处分问卷和代价分问卷组成,其中好处分问卷维度包括放松心情、获取知识、方便交流和获得成就感;代价分问卷维度包括空虚苦恼、荒废学业、人际受损、浪费金钱。IDBQ具有良好的信度和效度指标,可以作为我国大学生网络使用利弊权衡的测量工具。关键词:大学生;网络使用;网络成瘾;利弊权衡解决大学生网络成瘾以及减少网络成瘾对大学生心1
3、问题提出理发展不良影响的方法,为此,研究者们开始对大学我国的网络用户发展非常迅速。2008年7月生网络成瘾的原因进行探讨。CNNIC发布的第22次中国互联网调查报告显示,目前,研究者分别从互联网自身的特点截止2008年6月底,我国网民数量已达253亿,首(Young,1998a;王立皓,童辉杰,2003)、环境因素次超过美国跃居世界第一位。而在2009年1月(雷雳,柳铭心,2005;Mann,2006)、个体因素CNNIC发布的第23次中国互联网调查显示,截止(Young,1998b,2007;张宏如,2003;毕玉,苏文亮08年12月
4、底,在短短的6个月时间内,我国网民数等,2005;雷雳,郭菲,2008)等方面对影响大学生网量就上升到了298亿,互联网普及率达到226%,络成瘾的因素及其作用进行探讨,并得到了较为丰首次赶上并超过了世界平均水平。在这个庞大的网富的研究成果。但是,这些结果在解释为什么同样民群体中,18~24岁人群占到了303%(CNNIC,的环境下有些人成瘾而有些人不成瘾以及干预效果2009),其中绝大部分是在校大学生。调查显示,我的个体差异较大时却无法给出令人满意的答案。这国大学生网络成瘾比例达6%~13%,这在所有网就提示我们可能还需要进行更广
5、阔和更加深入的探络成瘾群体中高居榜首(张宏如,2003;王立皓,讨。对国外吸烟、饮酒等物质成瘾领域的研究进行2004;顾海根,2007)。由于大学生处在人生特定的分析后发现,这些领域的研究强调利弊权衡发展阶段,网络成瘾问题对其的影响也就更加严重。(DecisionalBalance)是影响个体行为改变的重要因研究发现,网络成瘾不仅会影响大学生当下的学业素(Miller&Rollnick,2002;Eva,Edie,&Nadine,表现、人际关系以及其社会化发展过程,而且会进而2008)。利弊权衡是个体对某行为的好处(Pros)和影响到大学
6、生以后的职业发展以及人生发展,甚至代价(Cons)的权衡,如果行为的好处大于代价就会会导致其走向犯罪道路(Hall&Parsons,2001;张兰对行为的维持有正强化作用,反之则会促进行为的君,2003;Jong,2007)。社会迫切需要找到能有效改变(Eva,Edie,&Nadine,2008)。而且,行为改变*基金项目:长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0710);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET040147);北京市教育科学十一五规划重点课题(AFA07095).通讯作者:方晓义,Emai:lfangxy@b
7、nu.edu.cn176刘勤学苏文亮方晓义等:大学生网络使用利弊权衡问卷的编制领域里重要的整合理论模型多阶段改变理论2方法(TheTranstheoreticalMode,lTTM)认为利弊权衡与改变的阶段有关系,并且能够预测行为改变的结果21被试(Eva,Edie,Nadine,2008)。同时利弊权衡也是对(1)问卷正式施测被试:北京市7所高校(3所问题行为进行心理干预的一个重要方法。比如新近理工科,3所文科,1所综合性)大一至大四的学生,提出的动机激发理论(MotivationalInterviewing共发放137
8、5份问卷,回收问卷1317份,回收率为Theory)就特别强调利弊权衡的作用,并将它作为提958%,剔除无效问卷后获得有效问卷1166份,有高个体行为改变动机,促进行为改变的重要方法效率为8