乐谱识别关键技术问题及其解决方案_刘晓翔.pdf

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1、第32卷第7期计算机仿真2015年7月文章编号:1006－9348(2015)07－0253－06乐谱识别关键技术问题及其解决方案刘晓翔，周密，陈双平(暨南大学电气信息学院，广东珠海519070)摘要:分析讨论了乐谱识别关键技术的研究现状及其存在的问题，针对多声部乐谱识别的关键技术提出了相应的解决方案。①提出一种基于投影和相关计算的谱线检测方法，能够克服变形、相交和粘连的干扰;提出一种基于游程块邻接图的谱线删除方法，有效减少图元的过删现象。②提出一种基于结构特征约束的音符基元抽取和重组模型，使系统在复杂环境下的适

2、应性与可靠性得到提高。③提出一种基于声部划分的多声部乐谱识别校验方法，将识别反馈机制从单声部乐谱延拓至多声部乐谱。在此基础上开发了乐谱识别原型系统IOMＲS，与商业化乐谱识别软件进行对比评测的结果表明，IOMＲS的音符识别率高、稳定性强，尤其在识别复杂版面的多声部乐谱方面具有优势。关键词:乐谱识别;多声部乐谱;谱线检测与删除;音符识别;识别校验中图分类号:TP391．9文献标识码:BKeyIssuesandSolutionsofOpticalMusicＲecognitionLIUXiao－xiang，ZHOUMi

3、，CHENShuang－ping(CollegeofElectricalandInformation，JinanUniversity，ZhuhaiGuangdong519070，China)ABSTＲACT:Thispaperdiscussestheresearchstatusandproblemsofopticalmusicrecognition(OMＲ)，andstud-iesseveralkeyissuesonpolyphonicscorerecognitionandproposesthesolutions

4、．(1)Anapproachfordetectingstafflinesisproposedbasedoncorrelationcomputingandhorizontalproject，whichsolvestheproblemsofdistortions，in-terconnectionsandadhesions;andanapproachforremovingstafflinesisproposedbasedonrun－lengthblockadja-cencygraph，whichreducestheri

5、skof“over－removal”．(2)Amodelforprimitiveextractionandreconstructionisdesignedbasedonstructuralfeatureconstraint，whichimprovestheflexibilityandreliabilityincomplexdataenviron-ment．(3)Anapproachisproposedbasedonvoiceassignmentforcheckingandrectifyingrecognition

6、results，whichexpandstheverificationmechanismfrommonophonicscorestopolyphonicscores．Basedonourapproaches，wede-velopanOMＲprototypesystemcalledIOMＲS，andtestitagainstpopularcommercialOMＲproducts．Thetestingre-sultsshowthattheIOMＲShasgoodperformancewithhighrecognit

7、ionrateandstrongstability，especiallyforthecaseofcomplicatedpolyphonicscores．KEYWOＲDS:Opticalmusicrecognition;Polyphonicscores;Stafflinesdetectionandremoval;Musicalnoterecog-nition;Ｒecognitionverification1引言读谱、手工操作，其过程繁复枯燥、效率低下，势必带来低速乐谱把音乐这门时间的、听觉的、动态的艺术，转换为可的

8、音乐信息输入与高速的音乐信息处理之间的矛盾。解决记载、可保存、可视的静态符号。古往今来的音乐作品大都矛盾的关键在于计算机自动读谱，即将纸质乐谱扫描输入计以纸质乐谱的形式保留下来，纸质乐谱至今仍是表达、发布算机，自动识别图像中所有可用的符号和语义，实现具有完和传播音乐作品的主要形式。计算机音乐的产生给人类的整音乐内容的数字表达。音乐活动带来了生产方式的变革。乐谱作为人类音乐