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时间:2020-03-31
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1、计数型测量系统分析是一种测量数值为一有限的分类数据的测量系统,和获得一连串数值结果的计量型测量系统不同。通/止规是最常用的量具,它只有两种结果;测量的零件是被接受或是拒收。范例对于通/止规的测量系统,小组从过程中随机选取了50个零件(或限度樣品),进行测量系统的分析;以3评价者,每位评价者对每个零件测量3次。得出的结果如下;评价者参考决A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3零件定1111111111121111111111300000000004000000000050000000000611011010017111111101181111111111900000000
2、00101111111111111111111111120000000100131111111111141101111001151111111111161111111111171111111111181111111111191111111111201111111111211101010101220010101100231111111111241111111111250000000000260100000010271111111111评价者参考决A-1A-2A-3B-1B-2B-3C-1C-2C-3零件定281111111111291111111111300000000000311111
3、111111321111111111331111111111340010010110351111111111361101111011370000000000381111111111390000000000401111111111411111111111420000000000431011111101441111111111450000000000461111111111471111111111480000000000491111111111500000000000“1”表示可接受的决定;“0”表示不可接受的决定。假设试验分析小组展开了交叉表格来比较每个评价者和其它人结果。A*B交叉表B
4、总计01A0数量45550期望数量16(50*48/150)34(50*102/150)50.01数量397100.期望数量32(100*48/150)68(100*102/150)100.0数量48102150总计期望数量48.0102.0150.0○1,○2,○3B*C交叉表C总计01B0数量43548期望数量15.6731.3348.01数量795102期望数量34.3368.67102.0数量50100150总计期望数量50.0100.0150.0A*C交叉表C总计01A0数量42749期望数量15.3533.6549.01数量596101期望数量31.6569.35101.0
5、数量47103150总计期望数量47.0103.0150.0这些表格的目的在于确定评价者间的一致性程度。小组使用Kappa来衡量两个评价者对同一物体评价时,其评定结果的一致性。Kappa为1时,表示有完全的一致性(0,0和1,1占了全部的数量),为0时,表示一致性不比可能性(0,0/0,1/1,0/1,1的数量一样多)来得好。Kappa测试在诊断区(获得相同评定的零件)中的数量和那些基于可能性期望的数量是否有差别。P0=在对角栏框中,观测的总和。Pe=在对角栏框中,期望的总和。则P0─PeKappa=────────N─Pe通常的比例法则是Kappa值大于0.75表示有很好的一致性;小
6、于0.4则表示一致性不好。透过以上对评价计算了Kappa程度,小组得到以下的结论KappaABCA—.86.78B.86*—.79C.78.79—*[(45+97)—(16+68)]/[150—(16+68)]说明所有评价者和其它评价者间有很好的一致性。使用新的信息建立了另一组交叉表,衡量每个评价者和参考决定的比较。A*参考决定交叉表参考决定总计01A0数量45550期望数量16.034.050.01数量397100期望数量32.068.0100.0数量48102150总计期望数量48.0102.0150.0B*参考决定交叉表参考决定总计01B0数量45247期望数量14.7332.2
7、747.01数量2101103期望数量32.2770.73103.0数量47103150总计期望数量47.0103.0150.0C*参考决定交叉表参考决定总计01C0数量42951期望数量16.334.751.01数量69399期望数量31.767.399.0数量48102150总计期望数量48.0102.0150.0小组也算出了Kappa值以确定每个评价者和参考决定间的一致性。ABCKappa.88.92.77以上数据说明所有评价者和参考决定
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