上海典型植物群落土壤有机碳矿化特征

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1、浙江林学院学报2010，27(5)：664—670JournalofZhejiangForestryCollege上海典型植物群落土壤有机碳矿化特征郝瑞军，方海兰，沈烈英，车玉萍。(1．上海市园林科学研究所，上海200232；2．中国科学院南京土壤研究所土壤与农业可持续发展国家重点实验室，江苏南京210008)摘要：选择上海市5种典型植物群落采样并布置室内恒温培养试验，观测了土壤有机碳矿化量大小及动态变化过程，并比较了不同植物群落土壤有机碳矿化特征差异结果表明，不同群落间土壤有机碳、微生物量碳质量分数差异显著，但均高于草坪；而同一群落内

2、土壤有机碳、微生物量碳则随土层深度的增加而逐渐下降；培养期间，土壤有机碳矿化量高低顺序为桂花Osmonthusms>草坪(黑麦草Loliumperenne)>樟树Cinnamomumcamphora>池杉Taxodium∞cendens>竹林(孝顺竹Bantbus。multiple)，不同植物群落间差异达显著水平(P<0．05)；同一群落土壤有机碳矿化量随土层的加深而递减，但不同群落间递减幅度存在差异．其中降幅最大为池杉，降幅最小分别为桂花(2040am)和竹林(40～60cm)；培养期间，各植物群落土壤有机碳矿化动态变化过程趋势相同，

3、均表现为培养前期快速下降，培养后期保持相对稳定的趋势．-b培养时间之间符合对数关系，而有机碳累计矿化量与培养时间则符合显著的线性关系．各群落高低顺序为桂花>草坪>樟树>池杉>竹林。研究结果初步表明，相对于草坪，深根系植物能有效提高土壤有机碳和微生物量碳．提高土壤有机碳库质量分数图3表4参20关键词：土壤学；植物群落；有机碳矿化；微生物量碳；矿化率中图分类号：S153．6；S714．2文献标志码：A文章编号：10005692(2010)05—0664—07Soilorgani。cca,rbonmineralizationwithurban

4、plantcommunitiesinShanghaiHAORui-jun，FANGHai—lan，SHENLie—ying，CHEYu—ping2(1．ShanghaiInstituteofLandscapeandGardening，Shanghai200232，China；2．StateKeyLaboratoryofSoilandSustainableAgriculture，InstituteofSoilScience，ChineseAcademyofSciences，Nanjing210008，Jiangsu，China)Abstr

5、act：Soilsamplesforfivetypicalurbanplantcommunities：Osmanthus；r洲，Loliumperenne，Cinnamomumcamphora，Taxodiumascendens，andBambusamultiplex，werecollectedinShanghaiGongqingForestPark．Laboratoryincubationtestswerethenusedtoanalyzesoilmicrobialbiomasscarbon(MBC)andtoexaminesoilo

6、rganiccarbon(SOC)mineralizationwithitsdynamicpatterns．Analysesincludedfittingtoalogarithmicequationandacorrelationanalysis．ResultsshowedthatSOCandMBChadsignificantdifferencesamongthedifferentplantcommunities，butbothdecreasedwithincreasingsoildepth．DailySOCmineralizationw

7、assignificantlydifferent(P<0．05)withO．序昭m>．perenne>ecamphora>ascendens>B．multiplex．Foragivenplantcommunity．SOCmineralizationdecreasedassoildepthincreasedwiththeextentofdecreasedifferentforeachplantcommunity．SOCmineralizationpatternsforallplantcommunitieswerealike：decreas

8、ingrapidlyasincubationbeganandthenbeingrelativelyconstantfittingalogarithmicequation．CumulativeSOCminer