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时间:2020-03-31
《标度无关性视角下的我国区域科技创新绩效评价研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、区域发展标度无关性视角下的我国区域科技创新绩效评价研究标度无关性视角下的我国区域科技创新绩效评价研究12,34高霞,陈凯华,官建成(1.内蒙古大学经济管理学院,内蒙古呼和浩特010021;2.中国科学院科技政策与管理科学研究所,北京100190;3.中国科学院创新发展研究中心,北京100190;4.中国科学院研究生院管理学院,北京100080)摘要:本文将标度无关性指标引入到对我国区域科技创新绩效的评价中,在非线性视角下从科技创新投入(R&D经费)、产出(论文、专利)与经济规模(GDP)之间关联的角度构造标度无关性指标,进而对我国区域科技创新
2、的相对绩效进行比较研究。结果表明:(1)我国R&D经费投入、科学论文、专利申请量随GDP的增加均呈较强的非线性增加趋势;(2)绝大多数省份的R&D经费投入与GDP之间也存在不同程度的“马太效应”,且各省份论文数随GDP增长的“马太效应”普遍强于专利随GDP增长的“马太效应”。本文工作不但扩充了我国区域科技创新绩效的评估指标体系,也为决策者制定更加切合实际的创新政策提供了科学依据。关键词:标度无关性指标;区域创新系统;科技创新;绩效评价中图分类号:G306文献标识码:A文章编号:1002-9753(2012)08-0065-10UsingSca
3、le-independentIndicatorstoEvaluatethePerformanceofRegionalScienceandTechnologyInnovationinChina123GAOXia,CHENKai-hua,GUANJian-cheng(1.SchoolofEconomicsandManagement,InnerMongoliaUniversity,Hohhot010021,China;2.InstituteofPolicyandManagement,ChineseAcademyofSciences,Beijing1
4、00190,China;3.CenterforInnovationandDevelopmentResearch,ChineseAcademyofSciences,Beijing100190,China;4.SchoolofManagement,GraduateUniversity,ChineseAcademyofSciences,Beijing,100080,China)Abstract:Inthispaper,weintroducethescale-independentindicatorsintotheperformanceevaluat
5、ionoftheregionalscienceandtechnologyinnovationinChina.Thescale-independentindicatorsareconstructedintherelationshipofsci-ence&technologyinnovationinput(GERD(GrossDomesticExpenditureonR&D))andoutputterms(paperandpatent)andGDPinnon-linearviewpoint.Usingscale-independentindica
6、torsweassesstherelativeperformanceoftheregionalscienceandtechnologyinnovation.Wefindthat(1)theChineseGERD,sciencepapersandpatentapplicationsallexhib-itarelativelystrongnon-lineartendencytoincreasewithitsGDP,respectively;(2)formostofprovincestheirGERDallexhibitstrong“Matthew
7、effect”withGDPatdifferentlevelspresentedbytheirscalingfactors,andthe“Mattheweffect”inpaperwithGDPisstrongerthanthatinpatent.Beside,itnotonlyextendstheindicatorsystemforevaluatingtheperformanceoftheregionalscienceandtechnologyinnovationinChina,butprovidesscientificbasisforth
8、edecisionmakerstomakemorerelevantinnovationpolicy.Keywords:scale-independentindica
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