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时间:2017-12-07
《无线传感器网络中一种实时高效的数据存储和查询方法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、万方数据第29卷第ll期2008年11月通信学报JournalOilCommunicationsV01.29No.1lNovember2008无线传感器网络中一种实时高效的数据存储和查询方法彭绍亮,李姗姗,彭宇行,廖湘科,.肖侬(国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073)摘要:集中研究了非结构化的数据存储和查询。为了在保证查询成功率的同时最小化总的能耗,分别在存储受限和不受限两种情况下,建立了MESQ(minimizingenergyonsuccessfulquery)优化问题模型,给出并证明了最优的
2、复本和查询个数。在此基础上,还设计了一个实用的分布式数据分发算法:BubbleGeocast,其主要包含精确自适应快速分发和基于拒绝的均匀分发两个部分,其中前者用自适应分支的方法加速数据扩散,并精确控制总的复本个数;后者根据每个节点Voronoi单元面积,决定是否接受或拒绝这个报文。从而保证了复本和查询分发的精确性、实时性、均匀性、顽健性。最后,详细的理论分析和模拟实验进一步验证了其性能。分析和实验表明,同已有工作相比,在相同查询成功率时,BubbleGeocast能量有效性平均提高了约30%,复本分发的
3、延迟平均缩短了约30%,成功查询的延迟平均缩短了约50%。关键词:无线传感器网络;存储;查询;随机的;非结构化;BubbleGeocast中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1000.436X(2008)11.0128.11Energy-efficientandfastmethodonstorageand●’■queryinginwirelessSenS0rnetW0rKSPENGShao—liang,LIShan—shan,PENGYu-xing,LIAOXiang—ke,XIAONong(S
4、choolofComputer,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)Abstract:Thiswork.focusesonunstructuredrandomdatastorageandquery.Sincetheenergyisoneofthemostpre-cionslfesources,anMESQoptimizationproblemisformedwhoseaimistoselecttheoptimumnumber
5、ofreplicasandqueriesthatminimizethetotalenergycost,subjecttounrestrainedorrestrainedstorage.Inordertomakemorepractical,alocalizeddatadisseminationalgorithm,calledBubbleGeocast,isdesigned.Itismadeupoftwocomponenm:adaptiveaccuratedatadiffusioninreal-timeand
6、rejection-baseduniformdatadiffusion.,nlefirstonecancontrolthetotalnumberofreplicasandbranchadaptivelytodiffusedataassoonaspossible.111esecondoneCarlguaranteeeachnodeacceptsapacketinthesanleprobabilityaccordingtotheareaofitsownVoronoicell.ThesetwoCandiffus
7、ereplicasandqueriesaccurately,fast,uniformly,androbust.SimulationsshowthatBubbleGeocastprovidereduced30%communicationCOSts,30%delayonreplicasdiffusion,and50%delayonqueryonaverage,withintheboundofsuccessfulquery.Keywords:WSN;storage;query;random;unstructur
8、ed;BubbleGeocast收稿日期:2008.06.21;修回日期:2008.10-20基金项目:国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2005CB321801,2006CB303000)国家自然科学基金资助项目(60433040)FoundationItems:TheNationalBasicResearchProgramofChina(973Program)(2005CB321801,2006CB3
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