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1、第四章SPSS的基本统计分析基本统计分析•频数分析•计算基本描述统计量(分布特征测度)•图形分析工具•列联分析Copyright2011©深圳大学管理学院2频数分析�目的粗略把握变量值的分布状况。例:研究被调查者的特征(如:性别、年龄、收入)研究被调查者对某个问题的总体看法(如:教学方式、选修课程)研究被调查者某方面的状态(如:购买家电的类型、居民月支出状况)�采用的方法�计算频分布表:包括计算频数、累计频数、百分比、累计百分比�绘制统计图形:条形图、饼图Copyright2011©深圳大学管理
2、学院3频数分析�基本操作步骤(1)菜单选项:analyze->descriptivestatistics->frequencies(2)选择几个待分析的变量到variables框.(3)chart选项,选择所需要的图形Copyright2011©深圳大学管理学院4频数分析•频数分析中的其他分析•计算分位数:适用于定距数据–数据按升序排序后,找到若干个分位点上的变量值–quartiles:计算四分位数25%(QL)、50%(中位数)、75%(QU)–cutpointsfornequalgroups
3、:n等份–percentile:自定义百分位点•分位数的应用•在排除极端值影响的条件下,通过计算分位数差,比较两组样本数据的离散程度–例:(QL=50,QU=80)和(QL=70,QU=75)的比较Copyright2011©深圳大学管理学院5计算描述统计量�目的�精确把握变量的总体分布状况,了解数据的集中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度。�基本方法�计算基本描述统计量Copyright2011©深圳大学管理学院6计算描述统计量�描述集中趋势的统计量�均值(mean):表示某变量所有变量值集中
4、趋势或平均水平的统计量。�适用于定距数据。�特点:利用了全部数据,易受极端值的影响。�描述离散程度的统计量�标准差(standarddeviation--StdDev):表示某变量的所有变量值离散程度的统计量。�SPSS中计算的是样本标准差。�方差(variance):标准差的平方。�SPSS中计算的是样本方差。�极差(range):最大值(maximum)—最小值(minimum)Copyright2011©深圳大学管理学院7计算描述统计量�描述对称程度的统计量�偏度(skewness):描述
5、某变量分布形态的偏斜程度和方向的统计量.�偏度为0表示对称;�大于0表示正偏差大(右偏),频数最大的值比均值小,极值大于均值;�小于0表示负偏差大(左偏)。Copyright2011©深圳大学管理学院8计算描述统计量�描述陡峭程度的统计量�峰度(kurtosis):描述某变量所有变量值分布形态陡缓程度的统计量。�峭度为0表示与标准正态分布峭度相同。�大于0表示比标准正态分布陡,尖峰。�小于0表示比标准正态分布缓;平峰。Copyright2011©深圳大学管理学院9计算描述统计量•其他统计量–标准
6、误差(standarderrorS.E):抽样分布中的标准差,反映样本误差。–均值标准误差(meansofS.E)•中心极限定理认为:样本均值~N(u,σ2/n)•反映样本均值与总体真值间的平均离散程度•样本数越大,样本均值的离散程度越小,对真值的估计越准确Copyright2011©深圳大学管理学院10计算描述统计量�基本操作步骤(1)菜单选项:analyze->descriptivestatistics->descripive(2)选择将参加计算的数值型变量名到variables框。Copy
7、right2011©深圳大学管理学院11计算描述统计量�其他功能�数据标准化处理�新变量的均值为0,标准差为1;�小于0表示在平均水平下,大于0反之.�正态分布的数据标准化后呈标准正态分布(68.2%,95.4%,99.7%)�savestandardizedvaluesasvariables选项�将变量作标准化后,结果存入名为“Z+原变量名”的新变量中.Copyright2011©深圳大学管理学院12交叉分组下的频数分析�目的了解不同变量在不同水平下的数据分布情况�例:学习成绩与性别有关联吗?
8、(两变量)�例:职业、性别、爱逛商店有关联吗?(三变量)�分析的主要步骤�产生交叉列联表�分析列联表中变量间的关系Copyright2011©深圳大学管理学院13产生交叉列联表•什么是列联表控制变量列变量行变量地区收入职称高(人)中(人)低(人)高工频数工程师助工技术员合计Copyright2011©深圳大学管理学院14产生交叉列联表�基本操作步骤(1)菜单选项:analyze->descriptivestatistics->crosstabs(2)选择一个变量作为行变量到row框.(3)选择一
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