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1、第22卷第5期中国给水排水Vo.l22No.52006年3月CHINAWATER＆WASTEWATERMar.2006城市供水管网漏损时间的预测模型研究张宏伟,王亮,岳琳,连鹏(天津大学环境科学与工程学院,天津300072)摘要:城市供水企业迫切需要加强给水管网的漏损管理,以减少漏损水量和提高经济效益。在对华北某市供水管网漏损数据进行统计和分析的基础上,按照管段实际发生漏损次数分两种情况建立了供水管网漏损时间的预测模型,对漏损次数≤4次的管段采用基于SAS系统的多元线性回归方法,对漏损次数>4次的管段则采用灰色预测
2、方法。经实例验证,多元线性回归方法预测的平均相对误差为21%,灰色预测方法预测的平均相对误差<6%,整套模型的精度可满足城市供水管网漏损宏观管理的需要,能够提高管网漏损防治的效率。关键词:供水管网;漏损;预测模型;多元线性回归;灰色预测理论中图分类号:TU991.2文献标识码:C文章编号:1000-4602(2006)05-0052-04StudyonTmie-predictionModelsforUrbanWaterSupplyNetworkLeakageZHANGHong-wei,WANGLiang,YUELi
3、n,LIANPeng(SchoolofEnvironmentalScienceandEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:Waterleakagemanagementisrequiredforurbanwatersupplyindustrytominimizewa-terlossandyieldgoodeconomicbenefi.tInaccordancewithstatisticdataofacity’swaterdistribut
4、ionnetworkleakageinNorthChinaregion,twodifferentpredictionmodelswereestablishedrespectivelyac-cordingtotheleakagenumbers.Thepredictionmodelforthepipeswithlessthanfourleakagesisbasedonthemulti-linearregressioninSASsystem,andthegrayforecastingtheoriesareadoptedi
5、nthepredic-tionmodelforthepipeswithmorethanfourleakages.Theapplicationresultsindicatethattherelativeer-rorofmulti-linearregressionmodelis21%;andtherelativeerrorofgrayforecastingmodelislessthan6%.Theprecisionofthemodelscansatisfytherequirementsofthemacro-manage
6、mentonmunicipalwa-terdistributionnetworkleakage,andincreasetheefficiencyofthenetworkleakageprevention.Keywords:waterdistributionnetwork;leakage;predictionmodel;multi-linearregression;grayforecastingtheories3世界各国都非常重视自来水的漏损控制工作,1.25m/(hkm)。我国一些小城镇供水管网的漏将漏损量的大小作
7、为衡量自来水管网运行状况的一失率甚至达到了14%,远远超过国家城市管网漏失[1]个重要指标。据统计,我国城市管网的漏水量为率的控制标准(<6%)。因此,降低我国城市供水32.77m/(hkm),而其他国家和地区的漏水量明管网的漏耗是一项刻不容缓的工作。3显低于我国,如美国为1.00m/(hkm),日本为预测供水管网的漏损发生情况是进行管网漏损基金项目:国家自然科学基金资助项目(50278062;50578108)52第5期张宏伟,等:城市供水管网漏损时间的预测模型研究第22卷控制的基础,可为管网维护、管道更新决策提
8、供依进行预测;当管段已经发生的漏损次数>4次时,则据。预测管道可能发生的漏损时间,可以更好地判采用灰色预测方法。定管道在将来的运行状况,提高管网检漏工作的预1.2.1基于SAS软件的多元线性回归见性,并以此制定科学的预防性对策。但供水管网SAS是一个由30多个专用模块组成的大型集庞大复杂、漏损影响因素多,加之目前我国供水部门成化应用软件系统,具有非常完备的数
