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1、第9卷第2期智能系统学报Vo1.9№.22014年4月CAAITransactionsonIntellizentSystemsApr.2014DOI:10.3969/j.issn.1673—4785.201307012网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/doi/10.3969/j.issn.1673—4785.201307012.html中药方剂药物属性的组网模型李茹,孙正,王崇骏,谢俊元,(1.南京大学计算机科学与技术系,江苏南京210046;2.南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏南京210046)摘要:传统的中药方剂配伍规律的
2、研究通常只关注药物个体或基于复杂网络的药物结构,却忽视了药物的属性。而建立药物属性以及药物之间的网络模型可以打破仅针对药物结构进行组网的局限性。首先,提取出药物药性中的”性味”、”归经”、”功效”三方面的属性,在传统的药物网络的节点上添加药物属性,然后,在肺痿方剂数据库中211味方剂上进行试验,使用重叠社团发现算法一CPM(cliquepercolationmethod)算法对该模型进行测试,得到一些药物社团,验证了该模型的可行性和有效性。关键词:中药方剂配伍规律,药物属性,网络模型,重叠社团发现中图分类号:TP18文献标志码:A文章编号:1673—4785(2014
3、)02.0148—06中文引用格式:李茹,孙正。王崇骏,等.中药方剂药物属性的组网模型[J].智能系统学报。2014,9(2):148-153.英文引用格式:LIRu,SUNZheng,WANGChongjun,eta1.NetworkmodelofmedicinalpropertiesofthetraditionalChinesemed-icineprescriptions[J].CAAITransactionsonIntelligentSystems,2014,9(2):148-153.Networkmodelofmedicinalpropertiesofthet
4、raditionalChinesemedicineprescriptionsLIRu,SUNZheng一,WANGChongjun,XIEJunyuan,(1.DepartmentofComputerScienceandTechnology,NanjingUniversity,Nanjing210046,China;2.NationalKeyLaboratoryforNo·velSoftwareTechnology,NanjingUniversity,Nanjing210046,China))Abstract:Theresearchonthelawsofthetrad
5、itionalChinesemedicineprescriptionsusuallyonlyfocusesonherbsorherbsstructureinthecomplexnetwork.Butthepropertiesofherbsareofgreatimportance,SOthenetworkmodelofherbsandtheirpropertiescanbreakthelimitationsofthenetworkmodelbasedonherbs.First.extractthreeaspectsofproperties,”taste”,”meridi
6、antropism”,”eficacy”.Then,addthesetothenetworkmodelofherbs.Finally,atestwasdoneusingtheoverlappingcommunitydiscoveryalgorithm,andthetestdatacomefrom211herbsinlungimpotentprescriptiondatabase.Andthecommunitiesfoundinthetestverifythatthenewmodelarefeasible.Keywords:compatibilitylawofthetr
7、aditionalChinesemedicineprescription;drugproperties;networkmodel;over-lappingassociationsdiscoveryalgorithm中医是中华民族千百年流传下来的精髓,而且剂数据为探索中药方剂的配伍规律提供了很重要的越来越得到全球医学界的认可。由于古人对中医记依据,使中医药的发展更加科技化、体系化。载的重大贡献使得中医体系保存得比较完整。现存在中医药研究方面,已经有很多专家系统存在,的有关文献中,经专家统计,方剂数量大约100000而这些系统大都是针对方剂和药物进行表层
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