人工智能：方兴未艾的人工智能

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1、万方数据V螺薹1_]。}’寰。。时经大学刘畅，，一攮∥!}鼍蘸7了：≮孑。2016年3月9日．全世界数以万计的观众正守在电视机前观看一场围棋比赛．面对越：来越糟糕的形势，韩国棋手李世石神情严肃，凝思许久，最终不得不投子认负．这一时刻，电：视机前的观众们沸腾了．主持人宣布：人工智能程序AlphaGo击败了世界冠军李世石!作为：变化最多、最复杂的棋类运动——围棋，这片人类最后的阵地也终于被人工智能所攻陷．菡堕丝塑叁三塑壁·大多数人第一次听到“人工智能”一词．想到的恐怕都是科幻电影里那些拥有自我意识．思考和行动能力都强过人类的机器人．

2、但和这种一般的理解所不同，从广义上讲，任何系统．只要具有推理、感知、规划、学习、交流等能力．都可以被称作人工智能．击败了李世石的AlphaGo(如图1)就是由美国谷歌公司旗下研发的人工智能程序．它可以通过自主学习不断自我完善．并像人类一样从自己的错误中获得“教训”．甚至还可以从其他棋局中体会失败与成功的“经验”．近几年来．绝大多数人还认为人工智能短期内难以击败职业围棋选手．即便是在2015年年末．AlphaGo5：0横扫欧洲围棋冠军之后．大多数棋手包括李世石本人都认为自己绝不会输．但是短短几个月的时间．AlphaGo进步惊人．从

3、前在下棋时表现出的很多漏洞都被弥补．以至于在一片惊叹之中将世界围棋冠军斩于马下．实际上人工智能早已横空出世了．我们经常使用的在线翻译功能就是其中的代表．人工智能程序可以将长句子合理地翻译成其他文字．而非简单地将单词或词组做一一对应的关系列出来．另外人脸识别、声音和图像识别技术也属于人工智能技术的实际应用．圜一波三折的发展匿薹置—————一————————————————————粤人工智能领域看起来风光无限．Alphago的崛起更是赚足了人们的眼球．但人工智能的发展历史并非一帆风顺．“人工智能”这一概念于1956年在美国万方数据Y

4、●囊l虐曹滔中的物理达特矛斯学院会议上首次被提出．会议聚集了当时世界上顶尖的数学家、计算机领域的科学家等．他们将人工智能定义为由人类制造出来的系统所表现出来的智能．这个系统可以观察周围环境并随之作出行动以达成一定的目标．这一概念被提出以后．人工智能经历了发展的黄金时代．世界范围内许多优秀的数学家、计算机专家纷纷聚焦于人工智能的研究当中．并为此开发了许多计算机程序．1956年．美国IBM公司的赛缪尔在计算机上研制出了具有自学习、自组织、自适应能力的西洋跳棋程序．不久之后．一个由数学家和心理学家组成的科研团队研制出了被称为“逻辑理论

5、机”的人工智能程序．该程序竟然可以独立解决不定积分、代数方程等11种类型的数学问题．在取得了一定的突破之后。人工智能的发展遇到了瓶颈：在博弈方面，赛缪尔的下棋程序难以击败世界冠军：在数学定理证明方面．人工智能的应用局限性非常大．科学家试图从神经生理学方面实现人工智能技术的突破，希望通过计算机来模拟人脑的工作模式，但研究发现人脑有100亿～1000亿个神经元．用机器从结构上模拟人脑在短期内根本无法实现．在经历了很长一段时间的低谷后．直到最近10年．欣顿等人提出的“深度学习”理论的出现才使人工智能技术取得了突破性的进展．由此人工智能

6、开始进入了发展的快车道．深度学习是基于神经网络模型的一种算法．这种算法的最大特点在于数据特征采集方式的不同．传统的人工智能的数据特征采集依赖于设计者根据所学到的知识的主动输入．而通过深度学习．人工智能可以通过大数据自动学习得到．例如AlphaGo就可以通过采集上百万局对弈棋谱并主动提取其中的数据特征来提高下棋水平霞厶王鳖壁笪塞塞·人工智能按照能力来划分．可以分为两类：一类是“弱人工智能”，弱人工智能能够处理特定的问题．但是完全不具备人类的感官和认知能力．现如今人类的研究目标都集中在研发弱人工智能上．科学家们想方设法使现有的计算机

7、更聪明．让它能够模拟人类的智能行为．利用已有的知识和学习得来的知识去处理问题．会下棋的AlphaGo程序就是其中的代表．另外一类就是“强人工智能”．它们类似于科幻电影里经常出现的“超人机器人”．它们应该具有和人类同等智慧甚至能够超越人类智慧．科学家们认为“强人工智能”可以表现出人类所具有的所有智能行为．并且具有独立的心灵和意识．我们现在当然不具有制造这样“强人工智能”的能力．但或许“强人工智能”会成为未来人工智能的发展方向．但有的科学家对发展“强人工智能”保持审慎态度．他们认为，“强人工智能”一旦出现．未来历史的发展进程将不再完

8、全受人类控制．满怀抱负的科学家们绝不会满足于只把人工智能应用于生活领域．他们的最终的目标。在于通过对人工智能的研究．揭示人类智能的根本机理．用智能机器去模拟、延伸和扩展人类本身拥有的智能．这需要涉及脑科学、认知科学、计算机科学、系统科学、控制论等学科．并依赖它们