人工智能：浅谈人工智能与机器人情感获得

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1、中文信息总第232期工程技术与设备ChineseInformation2017年4期浅谈人工智能与机器人情感获得马文翔（江苏省淮安中学，江苏　淮安　223200）摘　要：近年来由于机器学习和深度学习的长足发展，人工智能又一次掀起高潮。特别是其在图像识别、大数据处理、自动驾驶等领域取得的卓越成绩，引起了人们广泛的关注。本文回顾了人工智能的发展历程，分析其核心技术，并讨论了智能机器人情感获得的可能性、利弊以及规避风险的方法，对深入理解人工智能及其发展前景有重要意义。关键词：人工智能　机器学习　机器人情感获得　发展综述中图分类号：TP18　　文献标识码：A　　　　文章编号

2、：1003-9082 (2017) 04-0234-01引言人工智能由于其涉及的领域较多，内容复杂，因此在不同的应用场人类自从工业革命结束之后，就已然开始了对人工智能的探索，究景涉及到许多核心技术，这其中如专家系统、机器学习、模式识别、人其本质，实际上就是对人的思维进行模仿，以此代替人类工作。人工智工神经网络等是最重要也是发展较为完善的几个核心技术。能的探索最早可以追溯到图灵时期，那时图灵就希望未来的智能系统能1.专家系统够像人一样思考。在20世纪五十年代，人工智能被首次确定为一个新兴专家系统是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，通过的学科，并吸引了大批的学

3、者投入到该领域的研究当中。经过长时间的对人类专家的问题求解能力建模，采用人工智能中的知识表示和知识推探索和尝试，人工智能的许多重要基本理论已经形成，如模式识别、特理技术来模拟通常由专家才能解决的复杂问题，达到具有与专家同等解征表示与推理、机器学习的相关理论和算法等等。进入二十一世纪以决问题能力的水平。对专家系统的研究，是人工智能中开展得较为全来，随着深度学习与卷积神经网络的发展，人工智能再一次成为研究热面、系统且已经取得广泛应用的技术。许多成熟而先进的专家系统已经点。人工智能技术与基因过程、纳米科学并列为二十一世纪的三大尖端被应用在如医疗诊断、地质勘测、文化教育等方

4、面。技术，并且人工智能涉及的学科多，社会应用广泛，对其原理和本质的2.机器学习理解也更为复杂。机器学习是一个让计算机在非精确编程下进行活动的科学，也就是一、人工智能的发展历程机器自己获取知识。起初，机器学习被大量应用在图像识别等学习任务回顾人工智能的产生与发展过程，可以将其分为：初期形成阶段，中，后来，机器学习不再限于识别字符、图像中的某个目标，而是将其综合发展阶段和高潮应用阶段。应用到机器人、基因数据的分析甚至是金融市场的预测中。在机器学习1.初期形成阶段的发展过程中，先后诞生了如凸优化、核方法、支持向量机、Boosting人工智能这一思想最早的提出是基于对人脑神

5、经元模型的抽象。其算法等等一系列经典的机器学习方法和理论。机器学习也是人工智能研早期工作被认为是由美国的神经学家和控制论学者WarrenMcCulloch与究中最为重要的核心方向。WalterPitts共同完成的。在1951年，两名普林斯顿大学的研究生制造出3.模式识别了第一台人工神经元计算机。而其真正作为一个新的概念被提出是在模式识别是研究如何使机器具有感知能力，主要研究图像和语音等1956年举行的达茅斯会议上。由麦卡锡提议并正式采用了“人工智能”的识别。其经典算法包括如k-means，主成分分析（PCA），贝叶斯分类（ArtificialIntelligence）

6、来描述这一研究如何用机器来模拟人类智能的新器等等。在日常生活各方面以及军事上都有广大的用途。近年来迅速发兴学科。1969年的国际人工智能联合会议标志着人工智能得到了国际的展起来应用模糊数学模式、人工神经网络模式的方法逐渐取代传统的基认可。至此，人工智能这一概念初步形成，也逐渐吸引了从事数学、生于统计学习的识别方法。图形识别方面例如识别各种印刷体和某些手写物、计算机、神经科学等相关学科的学者参与该领域的研究。体文字，识别指纹、癌细胞等技术已经进入实际应用。语音识别主要研2.综合发展阶段究各种语音信号的分类，和自然语言理解等等。模式识别技术是人工智1.77年，费根鲍姆在

7、第五届国际人工智能联合会议上正式提出了“知能的一大应用领域，其非常热门的如人脸识别、手势识别等等对人们的识工程”这一概念。而后其对应的专家系统得到发展，许多智能系统纷生活有着十分直接的影响。纷被推出，并应用到了人类生活的方方面面。20世纪80年代以来，专家4.人工神经网络系统逐步向多技术、多方法的综合集成与多学科、多领域的综合应用人工神经网络是在研究人脑的结构中得到启发，试图用大量的处理型发展。大型专家系统开发采用了多种人工智能语言、多种知识表示方单元模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。而近年来发展的深度卷积法、多种推理机制和多种控制策略相结合的方式，并开始运用