振动信号的采集与预处理.docx

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1、振动信号的采集与预处理1振动信号的采集振动信号采集与一般性模拟信号采集虽有共同之处,但存在的差异更多。在采集振动信号时应注意以下几点:1.振动信号采集模式取决于机组当时的工作状态,如稳态、瞬态等;2.变转速运行设备的振动信号采集在有条件时应采取同步整周期采集;3.所有工作状态下振动信号采集均应符合采样定理。1.1信号适调由于目前采用的数据采集系统是一种数字化系统,所采用的A/D芯片对信号输入量程有严格限制,为了保证信号转换具有较高的信噪比,信号进入A/D以前,均需进行信号适调。适调包括大信号的衰减处理和弱信号的放大处理,或者

2、对一些直流信号进行偏置处理,使其满足A/D输入量程要求。1.2A/D转换A/D转换包括采样、量化和编码三个组成部分。1.2.1采样采样(抽样),是利用采样脉冲序列p(t)从模拟信号x(t)中抽取一系列离散样值,使之成为采样信号x(n△t)(n=0,1,2,…)的过程。△t称为采样间隔,其倒数称1/△t=fs之为采样频率。采样频率的选择必须符合采样定理要求。1.2.2量化由于计算机对数据位数进行了规定,采样信号x(n△t)经舍入的方法变为只有有限个有效数字的数,这个过程称为量化。由于抽样间隔长度是固定的(对当前数据来说),当采

3、样信号落入某一小间隔内,经舍入方法而变为有限值时,则产生量化误差。如8位二进制为28=256,即量化增量为所测信号最大电压幅值的1/256。1.2.3编码振动信号经过采样和量化后,量化后的数据按照一定的协议进行编码,成为处理器可以处理的数据。采样定理解决的问题是确定合理的采样间隔△t以及合理的采样长度T,保障采样所得的数字信号能真实地代表原来的连续信号x(t)。衡量采样速度高低的指标称为采样频率fs。一般来说,采样频率fs越高,采样点越密,10/10所获得的数字信号越逼近原信号。为了兼顾计算机存储量和计算工作量,一般保证信号

4、不丢失或歪曲原信号信息就可以满足实际需要了。这个基本要求就是所谓的采样定理,是由Shannon提出的,也称为Shannon采样定理。Shannon采样定理规定了带限信号不丢失信息的最低采样频率为:或式中fm为原信号中最高频率成分的频率。采集的数据量大小N为:因此,当采样长度一定时,采样频率越高,采集的数据量就越大。使用采样频率时有几个问题需要注意。一,正确估计原信号中最高频率成分的频率,对于采用电涡流传感器测振的系统来说,一般确定为最高分析频率为12.5X,采样模式为同步整周期采集,若选择频谱分辨率为400线,需采集1024

5、点数据,若每周期采集32点,采样长度为32周期。二,同样的数据量可以通过改变每周期采样点数提高基频分辨率,这对于识别次同步振动信号是必要的,但降低了最高分析频率,如何确定视具体情况而定。条件1采样频率控制最高分析频率采样频率(采样速率)越高,获得的信号频率响应越高,换言之,当需要高频信号时,就需要提高采样频率,采样频率应符合采样定理基本要求。这个条件看起来似乎很简单,但对于一个未知信号,其中所含最高频率信号的频率究竟有多高,实际上我们是无法知道的。解决这个问题需要2个步骤,一是指定最高测量频率,二是采用低通滤波器把高于设定最

6、高测量频率的成分全部去掉(这个低通滤波器就是抗混滤波器)。现实的抗混滤波器与理论上的滤波器存在差异,因此信号中仍会存在一定混叠成分,一般在计算频谱后将高频成分去掉,一般频谱线数取时域数据点的1/2.56,或取频域幅值数据点的1/1.28,即128线频谱取100线,256线频谱取200线,512线频谱取400线等等。10/10图、采样过程示意图抗混滤波器的使用主要是针对频谱分析的,对于涉及相位计算的用途反而会引入相位误差。几乎所有的滤波器的相位特性远比幅值特性差。为说明该条件,我们举例进行说明。①要想在频谱中看到500Hz的成

7、分,其采样频率最少为1000Hz。②若采样频率为32点/转,频谱中最高线理论上可达到16X。条件2总采样时间控制分辨率频谱的分辨率(谱线间隔)受控于总采样时间,即其中△f为频谱分辨率,T为总采样时间。①如果采样总时间为0.5秒,则频谱分辨率为2Hz;②若区分6cpm(0.1Hz)的频谱成分,则总采样时间至少为10秒;③对于总采样时间为8转的时间信号,频谱分辨率为1/8X。条件3采样点数控制频谱线数解释这个条件,需要对FFT计算频谱的过程有一个了解。如果对于一个2048点的时间波形数据,我们可以获得2048点频域数据——102

8、4线频谱(每条谱线有两个值,直接值和正交值,或者说幅值和相位两个值)。对旋转机械来说,频谱仅仅画出了FFT复数输出的幅值部分,对于相位部分一般不画,因此频谱中的线数最多为时域点数的一半,考虑到混叠的影响,频谱线数一般会低于时域数据点数。QuadratureDirectPhase10/10小

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