深度学习分享框架CAFFE-Windows快速入门到应用第1课教学教案.pptx

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1、深度学习框架CAFFE-Windows快速入门到应用第1课51CTO学院为什么学习这门课？深度学习是当下时代前进的一个方向，很可能在不久之后的某一天为你带来极大的机遇，不要错过它！刷脸取款拍照搜题—中学生拍照搜题利器以图搜宝贝手势控制拍照车辆检测人脸检测车牌识别课程目录（windows下c++/matlab/python）一、CAFFE学习初步Caffe在windows下的编译详解Caffe实用工具的使用—compute_image_mean等手写字体识别案例学习（掌握模型训练的一般步骤，数据格式转换lmd

2、b等…）识别自己的手写图片（如何使用训练好的模型）训练超参数文件、网络模型文件、卷积、池化、全连接、softmax讲解CIFAR10案例学习与应用（掌握模型训练的一般步骤对比与minst的不同）二、探索CAFFE源码Caffe的数据结构（Blob,Layer,Net）脱离caffe原有的工程，新建VS2013的工程，导入caffe,学习相应数据结构的基本操作关于层无法识别的解决方案三、学以致用—基于全卷积神经网络的人脸检测项目（复现论文的车辆检测部分）及caffe可视化处理将车辆检测的新方法应用于人脸检测论

3、文中训练网络、训练超参数文件的编写详解设计网络时各层参数的计算与选择提供12万人脸正样本、30万人脸负样本数据及样本预处理方式、大批量图片如何转成lmdb格式、训练Malab接口使用、Loss的可视化、heatmap提取与可视化评估效果与改进方案补充：人脸识别中的特征提取、数据清洗五、结尾Python接口编译及基本使用示例总结与学习建议四、Caffe进阶（多标签回归问题）Multi-labels正则表达式处理pascal图片数据库训练数据多标签与hdf5格式转换、回归问题的标签预处理非图像数据如何转换格式进

4、行训练？任意层特征提取深入caffe源码，详解特征提取（extractfeature）功能源码，并修改源码用于物体定位手写数字识别案例cifar10本课程适用人群1.有一定编程基础的同学，没有基础就花点时间学习，课程里头会告诉大家该学习什么，仅仅需要你们的热情和决心2.研究生及研究生以下，毕业设计是深度学习的同学快速上手3.资深的软件工程师，快速入行深度学习领域4.当然，不管学历如何，基础如何，只要你愿意，严格按照教程走下去，肯定学得会！本课程要求：课程使用的环境：操作系统：windows764位所需软件：

5、VisualStudio2013Ultimate版+MatlabR2014以上版本CPU_ONLY模式编程语言c/c++/matlab/python注：Ubuntu的同学建议使用14.04的版本尊重知识产权，侵权必究，承担相应法律责任！