资源描述：
《MATLAB数学手册教程_第7章_绘图与图形处理.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、MATLAB6.0数学手册第7章绘图与图形处理人们很难从一大堆原始的数据中发现它们的含义，而数据图形恰能使视觉感官直接感受到数据的许多内在本质，发现数据的内在联系。MATLAB可以表达出数据的二维，三维，甚至四维的图形。通过图形的线型，立面，色彩，光线，视角等属性的控制，可把数据的内在特征表现得淋漓尽致。下面我们分别介绍图形的命令。7.1二维图形7.1.1基本平面图形命令命令1plot功能线性二维图。在线条多于一条时，若用户没有指定使用颜色，则plot循环使用由当前坐标轴颜色顺序属性（currentaxesColorOrderpr
2、operty）定义的颜色，以区别不同的线条。在用完上述属性值后，plot又循环使用由坐标轴线型顺序属性（axesLineStyleOrderproperty）定义的线型，以区别不同的线条。用法plot(X,Y)当X,Y均为实数向量，且为同维向量（可以不是同型向量），X=[x(i)]，Y=[y(i)]，则plot(X,Y)先描出点(x(i)，y(i))，然后用直线依次相连；若X，Y为复数向量，则不考虑虚数部分。若X，Y均为同维同型实数矩阵，X=[X(i)]，Y=[Y(i)]，其中X(i),Y(i)为列向量，则plot(X,Y)依次画
3、出plot(X(i),Y(i))，矩阵有几列就有几条线；若X，Y中一个为向量，另一个为矩阵，且向量的维数等于矩阵的行数或者列数，则矩阵按向量的方向分解成几个向量，再与向量配对分别画出，矩阵可分解成几个向量就有几条线；在上述的几种使用形式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。plot(Y)若Y为实数向量，Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中x=1：m；若y为实数矩阵，则把y按列的方向分解成几个列向量，而y的行数为n，则plot(Y)等价于plot(X,Y)其中x=[1;2;…;n]；在上述的几种使用形
4、式中，若有复数出现，则复数的虚数部分将不被考虑。plot(X1,Y1,X2,Y2,…)，其中Xi与Yi成对出现，plot(X1,Y1,X2,Y2,…)将分别按顺序取两数据Xi与Yi进行画图。若其中仅仅有Xi或Yi是矩阵，其余的为向量，向量维数与矩阵的维数匹配，则按匹配的方向来分解矩阵，再分别将配对的向量画出。plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,LineSpec2…)将按顺序分别画出由三参数定义Xi,Yi,LineSpeci的线条。其中参数LineSpeci指明了线条的类型，标记符号，和画线用的颜色。在plot命令
5、中我们可以混合使用三参数和二参数的形式：228第7章绘图与图形处理plot(X1,Y1,LineSpec1,X2,Y2,X3,Y3,LineSpec3)plot(…,'PropertyName',PropertyValue,…)对所有的用plot生成的line图形对象中指定的属性进行恰当的设置。h=plot(…)返回line图形对象句柄的一列向量，一线条对应一句柄值。说明参数LineSpec功能定义线的属性。Maltab允许用户对线条定义如下的特性：1．线型表7-1定义符---：-.线型实线（缺省值）划线点线点划线2．线条宽度指定
6、线条的宽度，取值为整数（单位为像素点）3．颜色表7-2定义符R（red）G(green)b(blue)c(cyan)颜色红色绿色兰色青色定义符M(magenta)y(yellow)k(black)w(white)颜色品红黄色黑色白色4．标记类型表7-3定义符+o(字母)*.x标记类型加号小圆圈星号实点交叉号定义符d^v><标记类型棱形向上三角形向下三角形向右三角形向左三角形定义符shP标记类型正方形正六角星正五角星5．标记大小指定标记符号的大小尺寸，取值为整数（单位为像素）6．标记面填充颜色指定用于填充标记符面的颜色。取值在上表。
7、7．标记周边颜色指定标记符颜色或者是标记符（小圆圈、正方形、棱形、正五角星、正六角星和四个方向的三角形）周边线条的颜色。取值在上表。在所有的能产生线条的命令中，参数LineSepc可以定义线条的下面三个属性：线型、标记符号、颜色进行设置。对线条的上述属性的定义可用字符串来定义，如：plot(x,y,'-.or')结合x和y，画出点划线（-.），在数据点（x，y）处画出小圆圈（o），线和标记都用红色画出。其中定义符（即字符串）中的字母、符号可任意组合。若没有定义符，则画图命令plot自动用缺省值进行画图。若仅仅指定了标记符，而非线型
8、，则plot只在数据点画出标记符。如：plot(x,y,’d’)例7-1229MATLAB6.0数学手册>>t=0:pi/20:2*pi;>>plot(t,t.*cos(t),'-.r*')>>holdon>>plot(exp(t/100).*si
