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《江苏专用2020届高考语文专题十七材料归纳分析和鉴赏课件.pptx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、高考语文(江苏专用)专题十七材料归纳、分析和鉴赏一、(2019江苏,27—29)阅读材料,完成1—3题。(15分)去故宫参观时,会看到许多监控探头,这属于现代高科技警报系统。从前有没有安全警报系统呢?在古代,进入紫禁城须凭腰牌与合符,上面刻有允许入内人员的身份信息,守卫会当场检查。一旦出现危险,附近白塔山上的信炮手接到放炮令牌,立即朝天开炮,卫士们就会迅速集合。如果有人越过了外围防御系统,还有一种特殊的警报装置——石别拉。这种石别拉,材料比较简单,利用故宫大量使用的栏板的望柱头改造而成。望柱也称
2、栏杆柱,是中国古代桥梁栏板和栏板之间的短柱,分柱身和柱头两部分。有的柱头是莲花瓣形状,上面有二十四道纹路,象征二十四节气。普通的莲瓣望柱头,本是一块瓷实的石头,加工成石别拉时,把望柱头里面挖空了,就像一个空心葫芦。这种石别拉几乎覆盖了整个紫禁城。需要报警时,侍卫将三寸长的“小铜角”(一种牛角状的喇叭)插入石孔内,使劲吹响,通过石别拉的放大,声音飞快传遍四周。如果有外敌从午门入侵,午门守卫会敲响阙亭里面的警钟,钟声会传至太和自主命题·江苏卷题组五年高考门广场,其后各处石别拉会先后吹响,一分钟内,紫
3、禁城所有位置的守卫都能听到警报声。这些望柱头形状和纹饰未受到改变,在紫禁城内起到了很好的装饰作用;而通过对望柱头开孔,制成警报器,又发挥了实用功能。历经数百年沧桑,有的石别拉洞口已被杂物堵上,有的在修缮过程中被新的石材替换了。尽管现在能够通过文献考证了解它的工作原理,但已没人能够把它吹响了。(选自周乾《从细节来阅读故宫历史》,有删改)1.古代紫禁城的安全警报系统由哪些部分构成?(4分)2.石别拉这种警报装置有什么特殊之处?(6分)3.如今石别拉不再发挥警报功能的原因有哪些?(5分)一、1.答案腰
4、牌与合符;白塔信炮;石别拉;阙亭警钟。解析本题考查对文本信息的筛选与概括能力,涉及紫禁城安全警报知识,指引考生拓宽文化视野,理解与借鉴不同民族和地区的文化。认真阅读材料,考生可以从第一段中提炼出“腰牌与合符”“守卫”“白塔山上的信炮手”这些关键信息,从第二段中提炼出“石别拉”“阙亭里面的警钟”等关键信息,综合以上信息可得出答案。2.答案就地用料,简单改造;覆盖面广,兼具装饰性和实用性;操作简易,传播迅速。解析本题考查筛选整合和提取概括关键信息的能力,体现了思维的发展与提升的学科素养。通过阅读第二
5、段,可以从选材、外形及使用效果几个方面概括,再联系结尾提到的“起到了很好的装饰作用”“又发挥了实用功能”组织语言作答。3.答案故宫采用了高科技报警系统;部分石别拉不复原貌;只知原理,无人会吹响。解析本题考查对文本信息的探究能力,涉及对现代的石别拉不再发挥警报功能的考查,指引考生关注文化的传承。结合第一段“去故宫参观时……高科技警报系统”,第三段“历经数百年……但已没人能够把它吹响了”等内容概括分析。二、(2018江苏,26—28)阅读材料,回答问题。(15分)1982年,一位美国教授在校园BBS
6、上建议用字符“:-)”来表示笑话,这个由ASCII(美国标准信息交换代码)元素组成的笑脸大大激发了人们的想象力和生产力,此后各种各样的表情符号被源源不断地创造出来,因此它被称为“改变历史的一张笑脸”。颜文字是它的升级版,其显著特点是用键盘符、标点或者两者的结合体模拟出人的面部和某种身体姿态,用来方便快捷地表达和传递情绪。以QQ表情中的基础默认表情“小黄脸”为代表的表情符号,被称作绘文字,呲牙“”、偷笑“”、笑哭“”等惟妙惟肖的符号简洁而又形象,极大丰富了聊天时的选择和乐趣。以90后、00后为代表
7、的年轻群体成为网络主力军后,一些真人表情在网络上竞相出彩,GIF动画表情的传播也如火如荼,标志着网络表情符号进入自定义创作发展阶段。在网络社交中,网络表情符号比文字有着先天的优势。从接受者方面说,解读文字容易对信息发送者的语气、态度产生理解偏差,而图文搭配的表情图像,会让信息的准确度和可接受度更加凸显,使传播效果事半功倍。表情符号还使人们在交流时打破了时间和空间上的限制,建立欢快轻松的“在场”语境,可以加强交流的互动性。其实人的社会互动也是一场关于“自我呈现”的表演。长期处于表情符号丰富的交流语
8、境中,通过独特的表情符号进行自我表达,展现个性,会不知不觉地将“我”塑造为社交所需要的形象。(节选自胡远珍《网络社交中表情符号的表达与象征意义分析》,有删改)1.网络表情符号经历了哪几个发展阶段?(4分)2.请简要概括网络表情符号的特点。(5分)3.根据材料,概括网络表情符号流行的原因。(6分)二、1.答案ASCII元素组成的表情符号;颜文字;绘文字;自定义表情符号。解析本题考查归纳材料要点的能力。材料第一段按照时间顺序介绍了网络表情符号的发展历史,可以依次整理出由ASCII元素组成的表情符号、
