静变电源优化模糊神经网络pid控制研究

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1、机械设计与制造第11期MachineryDesign&Manufacture2012年11月文章编号：1001—3997(2012)11-0046—03静变电源的优化模糊神经网络PID控制研究牛江川樊波程培源何永全(空军工程大学导弹学院，三原713800)TheResearchonOptimizedFuzzyNeuraINetworkPIDControIinStaticInverterNIUJiang-chuan，FANBo，CHENGPei-yuan，HEYong-quan(TheMissileCollege，AirForceEngineering

2、University，Sanyuan713800，China)ht斤td’十d十JJq、●1、t、■q、●Ⅵ、■、t、tq、●、t、●■、●q、■’p十t1L十+’Jh●q、●、‘_、●q、●tL十，J、●1、t1、●q、●tq、●_、t●【摘要】为提高静变电源输出电压的质量，采用了优化模糊神经网络PID控制器代替模糊PID控制，所采用的优化模糊神经网络充分融合了模糊逻辑和神经网络两者的优点，使推理速度加快，并通过在系统运行时神经网络不断地增加和完善模糊控制规则，单神经元通过自学习调整控制因子，提高了系统控制的精度。将该方法和PID稳态控制性能的优势

3、相结合，实时地对系统控制量进行调整。在MATLAB／SIMULINK环境下，对于优化模糊神经网路PID和模糊PID在静变电源控制中的应用分别进行了仿真。仿真分析结果表明，经过BP神经网络和单神经元网络学习后，控制器具有良好的控制性能和自适应能力，很好地满足了系统的鲁棒性、快速性的要求。关键词：静变电源；优化模糊神经网络；单神经元；PID控制；仿真【Abstract】TheoptimizedFuzzyNeuralPIDcontrollerplanisproposedtoincreasethequalityoftheStaticInve~eroutput

4、voltage,whichhasadvantagesoffuzzylogicandneuralnetwork，andthereasoningisspeededup，andthefuzzycontrolrulesarealsoincreasedcontinually．Thecontrolfactorisadjustedfromthesingle1~uronauto-study,andtheaccuracyofthesystemcontrolisimprovedwhenthesystemisrunningThisplancombineswiththest

5、eadyperfor．~ceadvantagesofPIDcontrol，SOitcartimprovethepe咖rmoll~eofthesystem，makingthereal-timeconcurrentadjustreenttothesystemcontrolmeasuFes．BasedonMATLABIMULINK，thesystemWassimulatedunderthecircumstanceoftheStaticInverter．ComparewiththefuzzyPIDcontrol，theanalysisoftheoptimiz

6、edfuzzyneuralPIDcontrollersimulationresuhshowsthatthecontrolsystemhasgoodpeformanceofadaptivecapacity，whichmeetsthehighrobustandtherequirementsofrapidinthesystem．KeyWords：StaticInverter；OptimizedFuzzyNeuralNetwork；SingleNeuron；PIDControl；Simulati0n中图分类号：TH16；TM464文献标识码：A1引言使．i}

7、能在线修正，则可以大大提高系统的性能。结合静变电源控制系统的特点，将BP神经网络引入到控制器的模糊模块中，并近年来，随着电力电子技术的发展，静变电源越来越广泛地利用单神经元网络在线调整控制因子k，提高了静变电源输出应用于工业、军事、医疗、航空航天等领域。在某型地空导弹武器电压波形的质量，使系统兼具良好的动、静态性能。系统中，静变电源是主要的设备之一，是整个武器系统电能的来源，能否提供高质量电压，直接影响武器系统性能的发挥和使用2优化模糊神经网络PID控制器的设计寿命。因此，人们将现代控制理论应用到静变电源系统的控制中，2．1传统PID控制原理提出了很

8、多基于调制策略的控制方法。PID控制器结构简单、鲁经典增量式PID的控制算式为：棒性强，目前在稳态等系统中都