适用于数据仓库的主数据管理.pdf

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1、适用于数据仓库的MDM和InformaticaDataQuality通过可靠的参考数据，实现及时、正确的决策和准确的报告EXECUTIVEBRIEF本文档含有InformaticaCorporation的保密、专有信息和商业秘密信息（“机密信息”），事先未经Informatica的书面同意，不得进行拷贝、散发、复印或以任何其它方式复制。尽管我们尽最大努力确保本文档中信息的准确性和完整性，但仍可能存在一些印刷错误或技术误差。如因使用本文档所含信息而造成任何损失，Informatica概不负责。本文档中包含的信息随时可能更改，恕不另行通知。Informatica自行决定将这些材

2、料中讨论的产品属性纳入其任何软件产品的发布或升级中，并自行决定任何此类发布或升级的时间安排。受下列一项或多项美国专利保护：6,032,158；5,794,246；6,014,670；6,339,775；6,044,374；6,208,990；6,850,947；6,895,471；或受下列正在申请的美国专利保护：09/644,280；10/966,046；10/727,700。此版本发布于2010年9月引言目录引言.....................................................2您的商业（智能）只会与您的数据质量水平相当......

3、........3在掌控商业（智能）之前，为何还需要掌控数据..............4技术挑战：在数据仓库中管理数据..........................5MDM减少数据集成工作....................................6数据质量在商业智能中扮演的角色..........................7总结.....................................................8适用于数据仓库的MDM和InformaticaDataQuality1引言虽然许多公司都曾投资兴建成熟完善的商务智

4、能(BI)系统，以优化业务流程或确保遵守管制报告要求，但是这些公司却往往仍无法达到预期的效果。为什么呢？这是因为这些系统没有包含有关客户、产品、渠道合作伙伴、供应商和员工的关键业务可靠数据—亦称之为主数据或参考数据。因此，业务负责人无法作出较好的决策。为满足法规报告要求，合规主管殚精竭力。负责为其经理准备报告的业务分析师在手动搜索和整理相关信息上花费了太多的时间。为修正数据质量问题，宝贵的IT资源变得紧张。所有这些问题都可以归结于无法向使商业智能系统增效的数据仓库提供可靠的数据。本文将阐述主数据管理(MDM)和InformaticaDataQuality(DQ)可以如何极大

5、增强数据准确度和可靠性，实现及时、可信赖的决策和准确的报告。2引言您的商业（智能）只会与您的数据质量水平相当当无法通过商业智能系统和报告系统提供准确的数据时，业务总体上都会受到影响。以下是为创建报表的商业智能系统提供不可靠数据所造成的一些后果：•业务负责人：不准确的管理报告导致决策不够明智。如果对按收益排列的前100位客户和最可盈利的产品存在误解，那么会导致收入和利润的损失。•合规主管：合规性法案（例如萨班斯—奥克斯利和BaselII法案）要求公司能为其财务和合规报表提供一定的透明度和可审计性。不准确的报告使公司面临严重风险，例如陡升的经济处罚和负面的市场感知认识，更不用提

6、公司主管有可能因此被判入狱。•业务分析师：如果业务分析师花费过多时间在多个商业智能系统间手动搜索和整理信息以更新和修正报表，则业务分析师的生产率会受到影响。此低效的工作会直接影响成本和营利能力。这些业务问题的根源在于没有关于客户、产品、渠道合作伙伴和供应商的唯一真实版本。由于在处理每个业务流程的不同系统间收集、存储和管理这些数据（亦称之为参考数据或主数据），因此，需要正确地解析重叠和冲突的参考数据，以获得唯一真实版本，从而带来宝贵而可操作的洞察力。许多组织拥有数十或数百个数据库并且在这些数据库中有维护相同核心参考对象的数十个（有时为数百个）不同的应用程序，而这些核心参考对象

7、还具有重叠的属性。此复杂度使公司难以弄清例如“谁是我们按收益排列的前100位客户？”或者“我们在上两个季度售出多少零件X？”等问题。商业智能系统的用途是以中立的视角报告取自多个系统的现有数据。商业智能系统可以为维度分析进行一些累积工作，但是设计或配备商业智能系统并非为了创建唯一的真实版本。在取自应用程序孤岛的客户或产品数据中存在的不一致会对数据仓库中运行的分析可靠性产生消极的影响。适用于数据仓库的MDM和InformaticaDataQuality3在掌控商业（智能）之前，为何还需要掌控数据对于识别完全不同的数据、