谭磊清华电商总裁班讲课稿.pdf

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1、电商数据挖掘DATAMININGINe-Commerce第一部分：“BIGDATA”之BIGBIGDATA互联网一分钟的数据桌面流量被移动端超越2010年第四季度全球智能手机+平板电脑>PCWINTEL的终结>PC膨胀的数据大数据的五大误解4V九律目标律知识律变化律准备律价值律BusinessLogicNFL律预测律大卫律洞察律JustDATA！第二部分：“BIGDATA”之DATA数据亚马逊：测量/数据是公司里的裁判一切都是数据数据数值型数据1.0数据收集与整理2.0输入表实现3.0分析挖掘建模4.0客户特征刻画3.1划分1.1数据源调查2.1基础4.1显著1.5表设计数

2、据集特征刻画4.42.42.5数3.4客冗挖1.2数据探索据3.2模户2.2中间余掘4.2详细分模型选型特表设计表输特征刻画1.3辅助工具析设入择组合评征报估描2.3计表告3.3挖掘4.3V/B特述1.4市场调研宽表字征刻画建模段设计数据处理流程信息挖掘建模流程知识5.0业务理解6.0营销策划7.0营销执行8.0营销评估5.1客户洞察5.55.66.1营销目7.1营销波8.1评估营营标确定次管理7.4方案设计8.45.2业务6.46.5营营销销分析方营销销机创6.2套餐方7.2营销资8.2营销案销过资5.3竞争会意案设计源配置评估分析审测程料判产分析批试监入断生6.3营销活

3、7.3营销控8.3评估库5.4市场动实施方派单结果发布调研案设计营销业务流程财富改善数据量数据重要性客户CRM数据（例如：购物金额）搜索数据（例如：搜索关键词）一般目标受众特征数据（例如：浏览的网站）广告表现数据（例如：点击率）改善我们的良性循环低成本结构低价格品类与便捷卖家增长用户体验流量多种手段数字与现实相结合第三部分：现状微博微信网络公关网络广告网络营销小时代2.0危机常态化传言危机恶性假设破窗效应危机共振危机长尾中国人最容易受朋友影响据emakerters.com统计，54%的中国人会因为在社交媒体中她的朋友“like”或者“follow”了一个品牌而去购买这个品牌

4、。网络广告趋势细分、专业、开放协同各种类型的展示类广告小众媒体数据的作用电商第一大国电商〉50%？什么是电子商务？第四部分：数据，电商的基础三个模式移动电商模式社会化电商模式O2O电商模式两项技术数据挖掘技术购物搜索技术一个方向品牌电商化，电商品牌化技术亚马逊创始人贝索斯“对于我们来说，最重要的三件事情是技术、技术、技术”专一只售卖黑袜子的欧洲电子商务网站BlackSocks，一做就是10年。第五部分：玩数据营业额=访客数*转化率*客单价个性化-基于DATA促销电子商务搜索个婚恋广告求职招聘定价性社交网络微博音乐化团购……电影移动互联网客户分类模型RFM模型利

5、用RFM模型，分析客户消费的频度（F）、值度（M）和近度（R），挖掘客户消费潜力，提高客单价。消费频次平均消费金额消费间隔时间959.9410157.99410168410217.894954.9510157.99510157.99510168510168510217.89510217.895对客户进行K-MEANS聚类结果表93485类别消费频次平均消费金额消费间隔时间该类别用户数739.92616.377778654.922868.666667180740.926740.92622.71428642.1866715.92857121235.391892139.62784

6、9.905405198RFM示意表44.50847556.302549.67796620954.892857292.107628.309524201潜伏期衰退期转化期长期流活跃期失期短期流失期时间属性访问特征访客来源特征地域属性客户访问人群属性产品特征信息模型类间距离类内距离第一步初始数据对象第二步保证类内距离最小，类间距离最大第三步确定数据对象划分类别时间序列算法时间序列算法基于过去的数据可以对未来的访问量、购买量做出预言，帮助商家更好地做出安排周流量预测示意图商品对比分析搜索关键词分析网络分析-来源分析基于数据的广告转化分析转化漏斗3B多线出击新闻社区营销转载事件炒作D

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