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1、滨海地区旅游经济论文1我国滨海地区旅游经济地域差异分析1.1我国滨海地区旅游经济发展水平测算将我国沿海门省市的13项指标数据利用标准差标准化进行处理，其公式为：式中，为标准化后数据，为指标原始数据，为期望值，为标准差。利用SPSS计算我国沿海11省市的13项指标变量的相关系数矩阵，并在此基础上计算特征值以及各个主成分的贡献率及累计贡献率。根据主成分分析原理，一般累计贡献率达85%〜95%的特征值入1、入2、…入m对应的第一、第二第m个主成分。由表2计算数据可知，第一、第二、第三主成分的累计贡献率达83.299%
2、接近85%,因此，只需要求出第一、第二、第三主成分F1、F2、F3即可，它们已经能够充分地反映我国沿海门个省市旅游经济发展的水平。根据表3中所得到的各指标系数，可得各主成分关于13个指标的线性表达式。根据各主成分的贡献率确定综合主成分得分，即以对应每个主成分的特征值占所提取3个主成分总的特征值之和的比例作为权重。得到，SF=0.61104F1+0.28562F2+0.10333F3,将数据进行正向标准化并带入上述公式，计算各省市在第一、第二、第三主成分上的得分，即得到各省市最终评价值，结果见表4,它反映了各省市
3、滨海旅游经济综合发展水平。1.2我国滨海地区旅游经济地域差异分析由表4数据可以看出，综合得分居于第一位的是上海市、浙江省、江苏省，其分值依次为76.36、38.72、32.38,这三个省市在第一主成分及第二主成分评价中具有较高的得分。可见，此三个省市是滨海旅游经济综合发展水平较发达的区域。其后得分的顺序依次为天津市、广东省、福建省、山东省、辽宁省、海南省、广西省、河北省。第一主成分得分排在前四位的是上海市、天津市、江苏省、浙江省，由表3可以看出第一主成分在X2、X3、X4、X5、X6、X7、X9、X10有较大的
4、载荷，表明这四个省市在旅游规模方面具有较好的发展水平；第二主成分得分排在前五位的是广东省、浙江省、江苏省、山东省、上海市，第二主成分在X8、X11.X12.X13有较大的载荷，表明这五个省市在旅游人力资源开发与培育方面具有较好的发展水平；第三主成分得分排在前三位的是浙江省、福建省、天津市。将11省市综合得分按区域加总可以发现，我国滨海地区中，由浙江省、江苏省、上海市构成的长江三角洲旅游经济发展水平最高，综合得分为147.5;其次为广东、广西、海南、福建四个省份组成的泛珠三角滨海区域，综合得分为71.98;由辽宁
5、、河北、山东、天津构成的环渤海区域紧随其后居于第三，综合得分为70.7o在旅游经济总量、旅游服务设施、旅游人力资源等方面，居于前列的长三角、环渤海、两广地区在我国滨海地区都占了很大的比例，奠定了它们旅游经济发展水平较高的地位。首先，旅游经济发展最好的长江三角洲地区，其2012年国际旅游（外汇）收入169.45亿美元，占整个沿海地区总量的35.77%,星级酒店总数仃96家，占整个沿海地区总量的33.83%,旅行社总数4980家，占整个沿海地区总量的38.99%,其营业收入占沿海总量的49.63%,近一半的份额；旅
6、游业从业人数392977人，占整个沿海地区总量的35.34%o居于第三的环渤海地区城市化水平较高，自身即可产生巨大的旅游客流，在密集的交通网络的运载下注入了来自旅游圈以外的国内和国际旅游客流，并覆盖整个区域。其旅游资源丰富，2012年环渤海地区旅游景区总数1153个，占整个沿海地区的44.99%;该地区在旅游经济实力方面也有较好的表现,2012年国际旅游（外汇）收入89.587亿美元，占整个沿海地区的18.91%,入境过夜游客人均每天花费781.94美元，占整个沿海地区的35.70%,星级酒店总数1702家，占
7、整个沿海地区的32.06%,客房出租率占整个沿海地区的34.65%,旅行社总数4700家，占整个沿海地区的36.80%0环渤海地区是我国旅游网络中的一个重要的中心节点，己具备了重要旅游目的地所应有的相关产业规模及服务功能，特别是高星级酒店的建设与国内同类城市群相比有较大的优势，有较强的旅游接待能力。泛珠三角区域中的两广地区在政府主导，经济带动下，旅游业正呈现出蓬勃发展态势，其综合得分为35.66o该地区具有明显的区位优势和深厚的客源基础。一方面，珠江三角洲与东南亚和大洋洲相距不远，交通便利，具有良好的海外客源市
8、场。另一方面该区域经济发达，居民可自由支配收入高，对区域旅游起到强有力的拉动作用。2012年两广地区国际旅游（外汇）收入168.89亿美元，占整个沿海地区的35.66%,共有星级酒店1266家，占整个沿海地区的23.85%,旅行社2022家，占沿海地区的15.83%，营业收入占26.95%;区域内旅游教育资源丰富，共有旅游院校306所，占沿海地区总量的32.21%,培养旅游人才仃405
