Teradata大数据解决方案及案例介绍73.pdf

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1、Teradata大数据解决方案及案例介绍2013.7目录对大数据的认识应对大数据挑战的UDA架构Teradata的UDA架构方法全球典型案例介绍2TeradataConfidential大数据背景认知3TeradataConfidential通信行业数据具备典型大数据特点数据量巨大(Volume)海量信令信息（位置更新开关机网络质量）海量互联网行为数据（DPIURL社交媒体关键词）海量话单信息（语音话单短信话单CDMA话单）M2M数据速度快(Velocity)产生速度快：互联网信令数据秒级到毫秒级的生成记录交互速度快：业务上需要能够对数据实

2、时访问和处理数据结构多样(Variety)文本信息：互联网网页、投诉文本、短信文本WAP日志WEB日志用户行为内容客户语音营业厅影像票据等传统结构化数据分析复杂度(Complexity)大数据交互式分析移动互联网背景下的客户行为分析复杂结构数据的关联整合复杂负载类型的管理4TeradataConfidential得益于充裕的用户信息，运营商有望抓住大数据时代黄金机遇电信运营商是数字世界的基石，是经济社会不可或缺的重要环节，沉长淀了丰富的大数据资产，具备“大数据运营商”的先天优势。运营商期因失去用户界面控制权而陷入困境，大数据时代是否有望利用用户

3、数目标据得到缓解？下一个战场：谁是用户信赖的世界经济论坛将个人数据分为以下三类：数据整合者？•自生性数据：用户在自发产生的各种数据，如中通讯录、邮件、照片等UGC；这些数据通常托通过算法和机器学习期管在服务提供商的服务器中。运营商在提供通将自生性数据和观测战略信及互联网、云服务时会存储大量该类数据性数据转化为蕴含个性化洞察的商业智能•观测性数据：记录用户可被观测的行为，如支付、浏览、LBS、交通违规记录、既往病史等；运营商网络系统和业务系统对用户上网行为、终端行为和网络行为不间断进行实时记录近•推断性数据：根据前两类数据经过分析得出的期应推断，如各种信用评级、客户潜在

4、价值等。运用营商具有运用数据进行客户分析的传统，积累了大量分析资产（软件、模型和人员等）5电信运营商的再定位TELECOMINFOCOM“今天我们是网络运营商，未来我们可能是大数据运营商”--李正茂投资研究工程SI学者机构机构师长期目标政府数据挖掘算法数据分析应用发现企业电商更多价值租售数据模式行为中数据信息运营商租售信息模式广告期舆情扩大开拓商战来源市场数字媒体模式外部略数据大数据平台供应数据使能模式政府商数据空间运营模式产业构建转变个人SP数据平台思路大数据技术提供商用户CP近期应网络运营商……用智能管道业务应用服务数据资源渠道资源6大数据与移动“智能管道、开放

5、平台、特色业务、友好界面”战略紧密相关底层/同质流量上层/异质流量流量可视化：识别用户/业务/场景智能管道Volume长服务差异化：按SLA区分,按QoS服务大数据量期用户业务行为进行实时采集/分析/处理目标内部数据应用、开发、分析能力用户/用户群/集团客户，开放平台属性/位置/行为/关系/偏好Variety外部数据整合能力复杂结构信息分析、整合、交互能力中期战新业务设计能力略基于状态的如彩印业务/开机提醒等特色业务新服务提供能力Velocity定向营销推送/舆情监控/行业指数交互速度按需求信息服务近终端发展引导能力期应友好界面终端服务匹配能力

6、Complex用新经营支撑能力复杂分析7当前大数据典型应用场景产品服务市场营销长个性化资费套餐基于社交网络、社交媒体、位置期等信息的智能营销目差异化贴心服务标流量经营、存量经营、集客经营、定制化产品终端营销客户洞察中360度视图期情感战略交往圈数据外部化运用科学决策数据驱动决策近服务社会公共事务期网络优化可视化决策服务其他企业和行业应全程全网实时监控战略情报分析用智能网络规划8通信业务模式创新：AT&T和Telefonica案例•AT&T利用GPS数据进行B+O分析•将用户位置信息以$100M卖给星巴克•Telefonica的Smart

7、Steps应用•将地理位置统计数据卖给零售商9TeradataConfidential业务模式创新：西班牙电信的SmartSteps西班牙电信于2012年10月宣布成立了运营商中的第一个基于大数据的全新业务部门“DynamicInsights”，并发布了第一个基于大数据的产品“SmartSteps”。政府、企业收益广告商、科研机构收益通信用户……运营商价值信息服务即需信息服务社会社会社会SmartSteps可以为管理生产服务等方面提供基于通信用户数据的深度分析和洞察，提升整个社会的效率和生产力。10TeradataConfidential目录对大数据