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1、数字图像处理实验报告一．实验题目第一次上机1、3计算图象的统计参数：对图象p04计算其灰度方差；2、3图象的灰度变换：对图象p04实施灰度平方变换；要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数自行设定，对变换前后的图象要有相应的分析。3、3空域平滑：对图象p04施加均匀噪声并实施最大均匀性平滑法；要求：显示变换前后2幅图象，利用方差评价空域平滑的效果。对平滑前后的图象要有相应的分析。4、3空间锐化：根据Prewitt算子，按照公式4.3.10和公式4.3.11对图象p04实施空间锐化；b5E2RGbCAP要求：显示变换前后2幅图象，对锐化前后的图象要有相应的分析。第二次上机1.3设计图
2、象30*120/256*256；2.3旋转性:。3图象变换比较利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Hadamard变换对同一图象实施变换，比较三种变换所得到的频谱。p1EanqFDPw4.3根据频率采样法设计一个带通滤波器，对两图象为30*30/256*256的图象；f2(x,y>=p3图象）进行高通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。DXDiTa9E3d二．实验目的1、学会使用Matlab软件，熟悉Matlab中经常使用的一些图像处理函数；2、学会用Matlab软件计算图像的灰度方差并对图象p04实施灰度平方变换，感受各种不同的灰度变换方法对最终图像效
3、果的影响；3、学会用Matlab软件对施加了噪声的图像实施最大均匀性平滑法；4、在Matlab软件上，根据Prewitt算子对图象p04实施空间锐化。三．实验原理Matlab中经常使用的一些图像处理函数：读取图像：img=imread('filename'>。//支持TIFF,JPEG,GIF,BMP,PNG,XWD等文件格式。RTCrpUDGiT显示图像：imshow(img,G>。//G表示显示该图像的灰度级数，如省略则默认为256。14/14保存图片：imwrite(img,'filename'>。//不支持GIF格式，其他与imread相同。5PCzVD7HxA亮度变换：imadj
4、ust(img,[low_in,high_in],[low_out,high_out]>。//将low_in至high_in之间的值映射到low_out至high_out之间，low_in以下及high_in以上归零。jLBHrnAILg绘制直方图：imhist(img>。直方图均衡化：histeq(img,newlevel>。//newlevel表示输出图像指定的灰度级数。xHAQX74J0X图像平滑与锐化<空间滤波）：w=fspecial('type',parameters>。imfilter(img,w>。//这两个函数结合将变得十分强大，可以实现photoshop里的任意滤镜。LD
5、AYtRyKfE图像复原：deconvlucy(img,PSF>。//可用于图像降噪、去模糊等处理。1、3计算图象的统计参数：对图象p04计算其灰度方差；实验程序：clearall。clc。closeall。I1=imread('D:学习数字图象处理DIP-E1增强p04.tif'>。[height1,width1,channel1]=size(I1>。I1=double(I1>。average1=0。k=0。histogram1=zeros(1,256>。fori=1:height1forj=1:width1k=I1(i,j>。average1=I1(i,j>+average1。
6、histogram1(1,k+1>=histogram1(1,k+1>+1。endendaverage1=average1/(height1*width1>%图4的平均灰度Zzz6ZB2Ltkdeviation=0。fori=1:height1forj=1:width1deviation=deviation+(I1(i,j>-average1>*(I1(i,j>-average1>。dvzfvkwMI1endenddeviation=deviation/(height1*width1-1>%图4的方差rqyn14ZNXIL=0。fori=1:256ifhistogram1(1,i>~=0L
7、=L+1。14/14p1(1,L>=histogram1(1,i>/(height1*width1>。%图4的灰度级概率EmxvxOtOcoendendL。%图4的灰度级别Entropy=0。fori=1:LEntropy=Entropy-p1(1,i>*log2(p1(1,i>>。endEntropy%图4的熵实验结果：2、3图象的灰度变换：对图象p04实施灰度平方变换；要求：显示变换前后2幅图象和2幅直方图，变换参数
