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1、数字图像处理实验实验指导书图像处理实验<一）直方图 灰度变换是图像增强的一种重要手段，使图像对比度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。灰度级的直方图给出了一幅图像概貌的描述，通过修改灰度直方图来得到图像增强。1、 灰度直方图<1） 计算出一幅灰度图像的直方图clearcloseallI=imread('004.bmp'>。imhist(I>title('实验一<1）直方图'>。<2） 对灰度图像进行简单的灰度线形变换， fig
2、ure subplot(2,2,1> imshow(I>。 title('实验2-灰度线性变换'>。 subplot(2,2,2> histeq(I>。<3） 看其直方图的对应变化和图像对比度的变化。22/22原图像f(m,n>的灰度范围[a,b]线形变换为图像g(m,n>,灰度范围[a’,b’]公式：g(m,n>=a’+(b’-a’>*f(m,n>/(b-a>figuresubplot(2,2,1>imshow(I>J
3、=imadjust(I,[0.3,0.7],[0,1],1>。title('实验一<3）用g(m,n>=a’+(b’-a’>*f(m,n>/(b-a>进行变换'>。b5E2RGbCAPsubplot(2,2,2>imshow(J>subplot(2,2,3>imshow(I>J=imadjust(I,[0.50.8],[0,1],1>。subplot(2,2,4>imshow(J>(4> 图像二值化<选取一个域值，(5> 将图像变为黑白图像）figuresubplot(2,2,1>imshow(I
4、>J=find(I<150>。I(J>=0。J=find(I>=150>。22/22I(J>=255。title('实验一<4）图像二值化(域值为150）'>。subplot(2,2,2>imshow(I> clc。 I=imread('14499.jpg'>。 bw=im2bw(I,0.5>。%选取阈值为0.5 figure。 imshow(bw> %显示二值图象 图象处理变换<二）1． 傅立叶变换熟悉其概念和原理,实现对一幅灰度图像的快速傅立叶变换,并求其变换后的系数分布.2
5、． 离散余弦变换熟悉其概念和原理,实现对一幅灰度和彩色图像作的离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换.p1EanqFDPw%图象的FFT变换clc。I=imread('005.bmp'>。subplot(1,2,1>22/22imshow(I>。title('原图'>。subplot(1,2,2>imhist(I>。title('直方图'>。colorbar。J=fft2(I>。figure。subplot(1,2,1>imshow(J>。title('FFT变换结果'>。subp
6、lot(1,2,2>K=fftshift(J>。imshow(K>。title('零点平移'>。figure。imshow(log(abs(K>>,[]>,colormap(jet(64>>,colorbar。title('系数分布图'>。%图象的DCT变换RGB=imread('005.bmp'>。figure。subplot(1,2,1>22/22imshow(RGB>。title('彩色原图'>。a=rgb2gray(RGB>。subplot(1,2,2>imshow(a>。title('灰度图
7、'>。figure。b=dct2(a>。imshow(log(abs(b>>,[]>,colormap(jet(64>>,colorbar。title('DCT变换结果'>。figure。b(abs(b><10>=0。%idctc=idct2(b>/255。imshow(c>。title('IDCT变换结果'>。 图象处理变换<三）小波变换实验内容：熟悉小波变换的概念和原理,熟悉matlab小波工具箱主要函数的使用.利用二维小波分析对一幅图象作2层小波分解,并在此基础上提取各层的低频信息实现图像的压缩
8、.DXDiTa9E3d程序如下：22/22clccloseallcleara=imread('005.bmp'>。subplot(1,2,1>。imshow(a>。title('原始图象'>。I=rgb2gray(a>。subplot(1,2,2>。imshow(I>。title('原始图象的灰度图'>。%进行二维小波变换[a,b]=wavedec2(I,2,'bior3.7'>。%提取各层低频信息figure。c=appcoef2(a,b,'bior3
