改进的语音端点检测技术

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1、ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2009，45（24）133改进的语音端点检测技术李晋1，刘甫1，王玲2，许慧燕11，LIUFu1，WANGLing2，XUHui-yan1LIJin1.湖南涉外经济学院电气与信息工程学部，长沙4102052.湖南师范大学物理与信息科学学院，长沙4100811.CollegeofElectricInformationEngineering，HunanInternationalEconomicsUniversity，Changsha410205，China2.CollegeofPhysicsandInformat

2、ionScience，HunanNormalUniversity，Changsha410081，ChinaE-mail：jin_li81@163.comLIJin，LIUFu，WANGLing，etal.Improvedtechnologyforspeechendpointdetection.ComputerEngineeringandApplications，2009，45（24）：133-135.Abstract：InordertoimprovetherobustnessofspeechendpointdetectioninlowSNRenvironments，animprovedspee

3、chend－pointdetectionmethodbasedonspectralsubtractionandadaptivemulti-bandspectralentropyisproposed.Inthismethod，thead－ditivenoiseisremovedusingspectralsubtractionatfirst，andbackgroundnoiseestimatevalueisupdatedtimely，thenimprovedadaptivemulti-bandspectralentropyisusedtodetecttheendpointsfortheenhanc

4、edspeech.Experimentalresultsindicatethattheproposedmethodpossessesgooddetectionperformance.Comparedwiththetraditionalmethod，thismethodimprovestheend－pointdetectionaccuracy，andgooddetectioncapabilityinlowSNRenvironments.Keywords：endpointdetection；spectralsubtraction；adaptivemulti-bandspectralentropy摘

5、要：为了提高低信噪比下语音端点检测的性能，提出了一种改进的基于谱减法和自适应子带谱熵的语音端点检测方法。该方法先利用谱减法对带噪语音消除加性噪声，及时更新背景噪声估计，再对增强后的语音信号利用改进的自适应子带谱熵进行端点检测。实验结果表明，该方法具有良好的检测性能，相对传统方法提高了端点检测的准确率，在低信噪比环境下仍能比较准确地检测到语音的端点。关键词：端点检测；谱减法；自适应子带谱熵DOI：10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.039文章编号：1002－8331（2009）24-0133-03文献标识码：A中图分类号：TN912.31引言计算复杂度低，实时性强。

6、自适应子带谱熵[6]作为语音特征参正确的端点检测是自动语音识别系统（ASR）的关键[1]，研数，对不同的噪声环境具有一定的稳健性。针对这些特点，提出究结果表明语音识别系统中有一半以上的识别错误是由于不一种改进的基于谱减法和自适应子带谱熵的语音端点检测方可靠的端点检测所引起的。传统的端点检测方法[2]在信噪比较法。实验结果表明，该方法具有良好的抗噪性能，与传统方法相高时都能准确检测到语音的端点。然而，在低信噪比、非平稳噪比提高了端点检测的准确率，即使在低信噪比环境下仍能比较声环境下，这些参数对噪声极其敏感，不能完全识别语音的特准确地检测到语音的端点。征，算法的抗噪性能急剧恶化，导致整个识别系统性

7、能下降。目前还有一些语音端点检测技术[3-4]，虽然提高了检测精度，具有2算法描述准确性好、稳健性较强的特点，但计算量大、复杂度高，不利于2.1谱减增强语音信号的实时处理。谱减法是一种最常用的语音降噪技术，它使语音信号具有强噪声环境下，传统方法侧重于特征参数的提取而忽视了较高的信噪比，算法简单，去噪效果较好。基本谱减法的思想是噪声环境的影响，导致语音端点检测效果不够理想。为了提高假设语音信号和噪声