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1、1.选择一副图像eight.tif,设置输入/输出变换的灰度级范围,a=0.3,b=5,c=3,d=6。I=imread('eight.tif');I=im2double(I);I1=0.3.*I+5/255;I2=3.*I+6/255;subplot(1,3,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(1,3,2);imshow(I1);title('a=0.3,b=5');subplot(1,3,3);imshow(I2);title('a=3,b=6');2.设置非线性扩展函数的参数c=2,r=1.5,对图像eight.tif进
2、行变换。I=imread('eight.tif');c=2;r=1.5;S=imadjust(I,[],[],r)*c;subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(1,2,2);imshow(S);title('非线性扩展的图像');3.采用灰度倒置变换函数s=255-r进行图像eight.tif变换I=imread('eight.tif');I=im2double(I);a=-1;b=255;S=a.*I+b/255;subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像');subplot
3、(1,2,2);imshow(S);title('变换后的图像');4.对图像eight.tif进行旋转45度和180度I=imread('eight.tif');J=imrotate(I,60,'bilinear');K=imrotate(I,180,'bilinear');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(1,3,2);imshow(J);title('旋转60图像');subplot(1,3,3);imshow(K);title('旋转180图像');5.选取一副图像eight.tif,进行离散
4、傅里叶变换,将其中心移到零点,得到其离散傅里叶变换。参考例4.10I=imread('eight.tif');I1=fftshift(fft2(I));subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(1,2,2);imshow(log(abs(I1)),[]);title('变换后的图像');6.选取一副图像,进行离散傅里叶变换,再对其进行一定角度的旋转,进行离散傅里叶变换.参考例4.6I=zeros(255,255);I(100:150,50:200)=1;I1=fftshift(abs(fft2(I)));I2
5、=imrotate(I,60,'bilinear','crop');I3=fftshift(abs(fft2(I2)));subplot(1,4,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(1,4,2);imshow(I1,[550]);title('傅立叶变换后的图像');subplot(1,4,3);imshow(I2);title('旋转90度后图像');subplot(1,4,4);imshow(I3,[550]);title('傅立叶变换后的原始图像');1.选取一副图像eight.tif,进行离散余弦变换,并对其进行离散余
6、弦反变换。参考例4.13I=imread('eight.tif');I1=dct2(I);I2=idct2(I1)/255;subplot(1,3,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(1,3,2);imshow(I1);title('余弦变换图像');subplot(1,3,3);imshow(I2);title('反余弦变换图像');2.选取一副图像eight.tif,采用butterworth高通滤波器对图像进行高通滤波。参考例5.7I=imread('eight.tif');I1=fftshift(fft2(I));[M
7、,N]=size(I1);n=2;d0=30;n1=floor(M/2);n2=floor(N/2);forx=1:Mfory=1:Nd=sqrt((x-n1)^2+(y-n2)^2);H=1/(1+(d0/d)^(2*n));I2(x,y)=H*I1(x,y);endendI2=ifftshift(I2);I3=real(ifft2(I2));subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像');subplot(1,2,2);imshow(I3);title('Butterworth高通滤波处理后的图像');3.选择一副图像eight
8、.tif,对灰度图像进行直方图均衡化处