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1、河南工业大学实验报告课程数字图像处理实验名称图像噪声处理与复原院系____信息科学与工程学院专业班级__电科1001_____姓名____李海权__学号___201848360117________指导老师：王贵财日期2018.6.6实验四图像噪声处理与复原1实验目的掌握噪声模拟和图像滤波函数的使用方法了解图像复原的Matlab实现方法2实验内容1.模糊与噪声2.对图像‘flowers.tif’分别采用运动PSF和均值滤波PSF进行模糊。clearall。closeall。I=imread('G:lia.jpg'>。figure(1>。imshow(I>。title('原始图像'>。I=
2、I(350+[1:600],300+[1:600],:>。%剪切图像figure(2>。subplot(3,3,1>。imshow(I>。title('截取部分原始图像'>。len=30。%运动位移theta=10。%运动角度PSF=fspecial('motion',len,theta>。blurred=imfilter(I,PSF,'circular','conv'>。subplot(3,3,2>。imshow(blurred>。title('模糊图像'>。%%%%%%%%维纳滤波复原%%%%%%wnr1=deconvwnr(blurred,PSF>。%真实PSFsubplot(3,3
3、,3>。imshow(wnr1>。title('真实PSF复原图像'>。%非真实PSFwnr2=deconvwnr(blurred,fspecial('motion',2*len,theta>>。b5E2RGbCAPsubplot(3,3,4>。imshow(wnr2>。title('非真实PSF复原图像'>。%非真实PSFwnr3=deconvwnr(blurred,fspecial('motion',len,2*theta>>。p1EanqFDPwsubplot(3,3,5>。imshow(wnr3>。title('非真实PSF复原图像'>。%使用维纳滤波复原函数deconvwnr复原
4、模糊噪声图像7/7noise=0.1*randn(size(I>>。BlurredNoisy=imadd(blurred,im2uint8(noise>>。subplot(3,3,6>。imshow(BlurredNoisy>。title('增加模糊噪声图像'>。wnr4=deconvwnr(BlurredNoisy,PSF>。subplot(3,3,7>。imshow(wnr4>。title('增加模糊噪声真实PSF复原图像'>。%设置信噪比的复原结果NSR=sum(noise(:>.^2>/sum(im2double(I(:>>.^2>。%计算信噪比DXDiTa9E3dwnr5=dec
5、onvwnr(BlurredNoisy,PSF,NSR>。subplot(3,3,8>。imshow(wnr5>。title('设置信噪比的复原图像'>。%设置自相关函数的复原结果NP=abs(fftn(noise>>.^2。%噪声能量谱密度NCORR=fftshift(real(ifftn(NP>>>。%噪声自相关函数IP=abs(fftn(im2double(I>>>.^2。%图像能量谱密度ICORR=fftshift(real(ifftn(IP>>>。%图像自相关函数wnr6=deconvwnr(BlurredNoisy,PSF,NCORR,ICORR>。subplot(3,3,9>
6、。imshow(wnr6>。title('设置自相关函数的复原图像'>。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%5figure(3>。subplot(2,2,1>。I=imread('G:lia.jpg'>。imshow(I>H=fspecial('motion',50,45>。%运动PSPmotionblur=imfilter(I,H>。subplot(2,2,2>。imshow(motionblur>H=fspecial('disk',10>。%均值滤波PSPaverageblur=imfilter(I,H>。subplot(2,
7、2,3>。imshow(averageblur>。J=imnoise(motionblur,'salt&pepper'>。subplot(2,2,4>。imshow(J>。%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%53、实验报告内容1叙述实验过程；2提交实验的原始图像和结果图像，并对结果进行比较。4、实验截图及程序代码7/77/73、实验仪器1计算机；2MATLAB程序；3移动式存储器<软盘、U盘等）。
