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时间:2020-03-29
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1、第六章抽样推断第一节抽样推断的一般问题一、抽样推断的概念(务必记住>抽样推断:是在抽样调查的基础上,利用样本的实际资料计算样本指标,并据以推断总体数量特征的一种统计方法。<个体推断总体)b5E2RGbCAP二、抽样推断中的基本概念<一)总体和样本1、总体2、四个:总体平均数、总体成数、总体方差和标准差。<多项选择题)1)总体平均数未分组:分组:2)总体成数:指总体中具有某一相同标志表现的单位数占全部总体单位数的比重,一般用P表示。<局部比总体)p1EanqFDPw3)总体方差和标准差未分组:分组:3、统计量:又称样本指标。它是反映样本特征的统计指标。<名词解释)4、样本参数四个对应指标:样本平均数、样本成数、样本方差和标准差。1)样本平均数未分组:分组:2)样本成数3)样本方差和标准差未分组:<三)重置抽样和不重置抽样1、重置抽样:是从总体抽取样本时,随机抽取一个样本单位,记3、录该单位有关标志表现以后,把它放回到总体中去,再从总体中随机抽取第二个样本单位。DXDiTa9E3d2、不重置抽样:是从总体中抽取第一个样本单位,不再放回总体中参加下一次抽选。3、两种抽样方法会产生三个差别:<多项选择题)1)抽取的样本数目不同2)抽样误差的计算公式不同3)抽样误差的大小不同。三、抽样推断的特点<简答题或多项选择题)1、是由部分推断整体的一种研究方法。2、建立在随机概率抽取样本的基础上。3、是运用概率估计的方法。4、误差可以事先计算,并能加以控制。第二节抽样误差一、抽样误差的概念1、抽样误差:就是指样本指标4、与被它估计的总体相应指标之间数量上的差数。2、抽样调查中的误差按产生的原因分为:登记性误差<多项选择题)代表性误差:是抽样调查可能产生的误差。1)系统性误差:又称偏差,它是由于抽样调查没有遵循随机原则而产生的误差。5/5RTCrpUDGiT2)随机误差:是抽样调查固有的误差。二、抽样平均误差的概念和计算<一)抽样平均误差的概念1、随机误差又可以分为2种:抽样实际误差和抽样平均误差。2、抽样实际误差:是指某一样本指标与被它估计的总体指标的差数。<简单把握)3、抽样平均误差:是所有抽样实际误差的平均水平。是所有可能样本平均数的5、标准差。<重点把握,重点中的重点,可能会考计算)5PCzVD7HxA工程重置抽样不重置抽样抽样平均数平均误差抽样成数平均误差当总体标准差和方差未知时,可以以下方法解决:<多项选择题)1)用样本方差来代替总体方差,即用S2代替σ2,用p<1-p)代替P<1-P)2)可用过去全面调查的资料,也可用过去抽样调查的资料代替。<三)影响抽样平均误差的因素<多项选择题或简答题)1、总体各单位标志的变异程度。(变异程度越大,误差也会越大,属于同方向变动>2、样本容量的大小。<样本容量越大,误差越小,属于反方向变动)3、不同抽样方法的影响6、。<重置、不重置)4、不同抽样组织方式的影响。例题6.1、6.2完全套公式。三、抽样极限误差1、抽样极限误差:是指样本指标与总体指标之间可能的误差范围。<名词解释)如果希望控制的把握程度大些,那么就给出较大的极限误差;反之,给出较小的极限误差。2、抽样极限误差与概率保证程度成反比<单项选择题)3、抽样平均数的抽样极限误差:1)重置抽样:2)不重置抽样:4、抽样成数的抽样极限误差1)重置抽样:2)不重置抽样:概率度t:68.27%—195%—1.9695.45%—2<记住三个概率度t对应的概率F7、6.4完全套公式。(计算题可能会考抽样平均误差或抽样极限误差,如果题目未提及重置还是不重置,两者都做>第三节抽样估计一、抽样估计1、抽样估计:根据样本指标对总体参数进行估计,也称为参数估计。<名词解释)2、抽样估计的2种方法:<掌握)点估计:用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。<以点概面)区间估计:根据样本指标、抽样误差和概率保证程度去推断总体参数的可能范围。<一)点估计<掌握概念即可)5/5<二)区间估计<重点中的重点)1、区间估计的范围:<1)抽样平均数的区间估计范围:上限:下限:即:<2)抽样成数的区间估计范围:8、上限:下限:即:需要注意的是:参数区间估计所表示的仅是一个可能的范围,而不是一个绝对可靠的范围。<掌握例6.5、6.6、6.7三个例题,其中6.6是重点题目,可以不写公式,只写过程)二、总体总量指标的推算<简单把握)1、总体总量指标的推算常用直接换算法。<单项选择题)它是用样本指标值或总体指标的区间估计
2、四个:总体平均数、总体成数、总体方差和标准差。<多项选择题)1)总体平均数未分组:分组:2)总体成数:指总体中具有某一相同标志表现的单位数占全部总体单位数的比重,一般用P表示。<局部比总体)p1EanqFDPw3)总体方差和标准差未分组:分组:3、统计量:又称样本指标。它是反映样本特征的统计指标。<名词解释)4、样本参数四个对应指标:样本平均数、样本成数、样本方差和标准差。1)样本平均数未分组:分组:2)样本成数3)样本方差和标准差未分组:<三)重置抽样和不重置抽样1、重置抽样:是从总体抽取样本时,随机抽取一个样本单位,记
3、录该单位有关标志表现以后,把它放回到总体中去,再从总体中随机抽取第二个样本单位。DXDiTa9E3d2、不重置抽样:是从总体中抽取第一个样本单位,不再放回总体中参加下一次抽选。3、两种抽样方法会产生三个差别:<多项选择题)1)抽取的样本数目不同2)抽样误差的计算公式不同3)抽样误差的大小不同。三、抽样推断的特点<简答题或多项选择题)1、是由部分推断整体的一种研究方法。2、建立在随机概率抽取样本的基础上。3、是运用概率估计的方法。4、误差可以事先计算,并能加以控制。第二节抽样误差一、抽样误差的概念1、抽样误差:就是指样本指标
4、与被它估计的总体相应指标之间数量上的差数。2、抽样调查中的误差按产生的原因分为:登记性误差<多项选择题)代表性误差:是抽样调查可能产生的误差。1)系统性误差:又称偏差,它是由于抽样调查没有遵循随机原则而产生的误差。5/5RTCrpUDGiT2)随机误差:是抽样调查固有的误差。二、抽样平均误差的概念和计算<一)抽样平均误差的概念1、随机误差又可以分为2种:抽样实际误差和抽样平均误差。2、抽样实际误差:是指某一样本指标与被它估计的总体指标的差数。<简单把握)3、抽样平均误差:是所有抽样实际误差的平均水平。是所有可能样本平均数的
5、标准差。<重点把握,重点中的重点,可能会考计算)5PCzVD7HxA工程重置抽样不重置抽样抽样平均数平均误差抽样成数平均误差当总体标准差和方差未知时,可以以下方法解决:<多项选择题)1)用样本方差来代替总体方差,即用S2代替σ2,用p<1-p)代替P<1-P)2)可用过去全面调查的资料,也可用过去抽样调查的资料代替。<三)影响抽样平均误差的因素<多项选择题或简答题)1、总体各单位标志的变异程度。(变异程度越大,误差也会越大,属于同方向变动>2、样本容量的大小。<样本容量越大,误差越小,属于反方向变动)3、不同抽样方法的影响
6、。<重置、不重置)4、不同抽样组织方式的影响。例题6.1、6.2完全套公式。三、抽样极限误差1、抽样极限误差:是指样本指标与总体指标之间可能的误差范围。<名词解释)如果希望控制的把握程度大些,那么就给出较大的极限误差;反之,给出较小的极限误差。2、抽样极限误差与概率保证程度成反比<单项选择题)3、抽样平均数的抽样极限误差:1)重置抽样:2)不重置抽样:4、抽样成数的抽样极限误差1)重置抽样:2)不重置抽样:概率度t:68.27%—195%—1.9695.45%—2<记住三个概率度t对应的概率F7、6.4完全套公式。(计算题可能会考抽样平均误差或抽样极限误差,如果题目未提及重置还是不重置,两者都做>第三节抽样估计一、抽样估计1、抽样估计:根据样本指标对总体参数进行估计,也称为参数估计。<名词解释)2、抽样估计的2种方法:<掌握)点估计:用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。<以点概面)区间估计:根据样本指标、抽样误差和概率保证程度去推断总体参数的可能范围。<一)点估计<掌握概念即可)5/5<二)区间估计<重点中的重点)1、区间估计的范围:<1)抽样平均数的区间估计范围:上限:下限:即:<2)抽样成数的区间估计范围:8、上限:下限:即:需要注意的是:参数区间估计所表示的仅是一个可能的范围,而不是一个绝对可靠的范围。<掌握例6.5、6.6、6.7三个例题,其中6.6是重点题目,可以不写公式,只写过程)二、总体总量指标的推算<简单把握)1、总体总量指标的推算常用直接换算法。<单项选择题)它是用样本指标值或总体指标的区间估计
7、6.4完全套公式。(计算题可能会考抽样平均误差或抽样极限误差,如果题目未提及重置还是不重置,两者都做>第三节抽样估计一、抽样估计1、抽样估计:根据样本指标对总体参数进行估计,也称为参数估计。<名词解释)2、抽样估计的2种方法:<掌握)点估计:用实际样本指标数值作为总体参数的估计值。<以点概面)区间估计:根据样本指标、抽样误差和概率保证程度去推断总体参数的可能范围。<一)点估计<掌握概念即可)5/5<二)区间估计<重点中的重点)1、区间估计的范围:<1)抽样平均数的区间估计范围:上限:下限:即:<2)抽样成数的区间估计范围:
8、上限:下限:即:需要注意的是:参数区间估计所表示的仅是一个可能的范围,而不是一个绝对可靠的范围。<掌握例6.5、6.6、6.7三个例题,其中6.6是重点题目,可以不写公式,只写过程)二、总体总量指标的推算<简单把握)1、总体总量指标的推算常用直接换算法。<单项选择题)它是用样本指标值或总体指标的区间估计
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