会议筹备计划的合理方案.pdf

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1、会议筹备计划的合理方案摘要本文就会议服务公司承办会议筹备工作的复杂性研究了宾馆客房预定、会议室租借和客车租用问题。首先,基于统计分析对本届实际与会人数进行区间估计,建立本届实际与会代表数量的预测和基于代表数量的客房预订优化模型;然后,分两步建立会议筹备的多目标规划模型,即以宾馆数量最少和任意两个宾馆之间的最大距离最小为目标,建立了宾馆客房预订的数学规划模型,及以会议室租借和客车租用的整体费用最少为目标,建立了会议室租借和客车租用数学规划模型;最后,利用LINGO11.0软件编程求解得到了宾馆客房预订、会议室租借和客车租用的合理方案。对

2、于本届实际与会代表数量的确定,首先,计算得到以往几届会议实际与会代表数量,建立一般的修正指数曲线模型预测得到本届与会数约为1520人,经比较分析该预测值不可取;然后,利用以往几届回执和与会人数比例,基于统计分析对本届实际与会人数作区间估计,得到其区间为[611,716];其次,考虑到预定客房过多造成筹备经费的增加和客房不足因此代表不满的情况,构造筹备经费函数,再以筹备经费最少为目标,基于概率分布建立了客房筹码经费的优化模型;最后,利用LINGO11.0软件编程求解,得到本届应为675名代表预订客房,最少客房筹备经费为5717元。对于宾

3、馆客房预定、会议室租借和客车租用问题,首先给出四个处理方案,通过分析各方案的优缺点,采用分步建立两个模型,然后建立宾馆客房的预定模型,最后建立会议室租借和客车租用模型的方案。对于宾馆客房的预定问题,首先以宾馆数量最少和任意两宾馆之间的最大距离最小为目标,建立宾馆客房预定的多目标规划模型;然后利用LINGO11.0软件编程求解,得到两组解,分别为宾馆1、2、6、7、8和宾馆1、2、5、6、7,具体预定宾馆客房方案如表七和表八所示;最后,根据两个原则安排与会代表入住,第一,预定原则:在同种规格即相同价格区间下,先预定低价位的房间;第二,安

4、排原则:在同种规格即相同价格区间下,先安排高价位的房间。对于会议室的租借和客车的租用问题,首先以会议租借和客车租用的整体费用最少为目标,建立会议室租借和客车租用的数学规划模型;然后对已经得到的两组宾馆客房预定方案,计算得到半天会议室租借和客车租用整体分别需要支付14400元、14200元;再取二者之间的小值,基于表八数据利用LINGO11.0软件编程求解,得到只需要在宾馆1、2租借会议室,一天需支付14800元,需为宾馆5、6、7的代表租用10辆客车,一天需支付13600元,具体半天的的会议室租借方案表和客车租用方案表如表九、表十所示

5、。最后,由于分步计算得到的方案不一定是最优,故综合考虑经济、方便和代表满意度三方面,对模型作了改进,建立了效益规划模型。关键字:区间估计;多目标整数规划;产出效益;1一、问题重述某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议,会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房,租借会议室,并租用客车接送代表。由于预计会议规模庞大,而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限,所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。为了便于管理,除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外,所选择的宾馆数量应该尽可能少,并且距离上比较靠近。筹备组经过实地考

6、察,筛选出10家宾馆作为备选,它们的名称用代号①至⑩表示,相对位置见附图,有关客房及会议室的规格、间数、价格等数据见附表1。根据这届会议代表回执整理出来的有关住房的信息见附表2。从以往几届会议情况看,有一些发来回执的代表不来开会,同时也有一些与会的代表事先不提交回执,相关数据见附表3。附表2,3都可以作为预订宾馆客房的参考。需要说明的是,虽然客房房费由与会代表自付,但是如果预订客房的数量大于实际用房数量,筹备组需要支付一天的空房费,而若出现预订客房数量不足,则将造成非常被动的局面,引起代表的不满。会议期间有一天的上下午各安排6个分组会

7、议,筹备组需要在代表下榻的某几个宾馆租借会议室。由于事先无法知道哪些代表准备参加哪个分组会,筹备组还要向汽车租赁公司租用客车接送代表。现有45座、36座和33座三种类型的客车,租金分别是半天800元、700元和600元。请通过数学建模方法,从经济、方便、代表满意等方面,为会议筹备组制定一个预订宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。二、问题分析本文要求从经济、方便、代表满意等方面,为会议筹备组制定一个预定宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。要为会议筹备计划给出合理的方案,确定本届会议具体会有多少代表参加是基本前提。但是题设只给

8、出了以往几届会议代表回执和与会情况表,因此,可利用附表3数据求出以往几届会议实际与会的代表数量,进而预测本届实际与会代表的数量,再利用附表2的数据可得到本届回执人数,对其和预测值的合理性进行比较和验证。首先,由题设知,从

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