基于语音的疲劳度检测算法研究.doc

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1、苏州大学本科生毕业设计（论文）目录摘要……………………………………………………………………（1）ABSTRACT………………………………………………………………（1）第1章引言…………………………………………………………（2）第1.1节本课题研究背景…………………………………………（2）第1.2节方案简介……………………………………………………（2）第2章语音信号识别的理论基础……………………………………（3）第2.1节语音信号产生的声学基础………………………………（3）第2.2节语音信号产生的数字模型………………………………（4）第

2、2.3节语音信号的预处理………………………………………（5）第2.4节语音信号的时域分析……………………………………（7）第3章语音疲劳度的特征参数提取方案…………………………（9）第3.1节LPCC特征参数……………………………………………（9）第3.2节MFCC特征参数……………………………………………（10）第4章概率神经网络………………………………………………（11）第5章实验方案及讨论结果…………………………………………（13）第5.1节实验语音信号的录制……………………………………（13）第5.2节实验方案……………………

3、………………………………（13）第5.3节实验结果与讨论……………………………………………（14）第6章总结与展望……………………………………………………（16）附录(主要程序)………………………………………………………（18）参考文献………………………………………………………………（21）致谢……………………………………………………………………（22）苏州大学本科生毕业设计（论文）基于语音的疲劳度检测算法研究摘要疲劳是一种自然现象，是人体的一种自我调节和保护功能。检测疲劳状态对于当今社会从事各行各业都有积极意义。本课题提出了一种基于

4、语音特征参数和概率神经网络的语音疲劳度识别模型。通过训练不同时段的语音样本来构成语音源库，并建立综合识别系统。实验结果表明本方法能够反应其当时的疲劳程度，MFCC参数融入了人耳的听觉特性，故从测试结果来看，其优于LPCC参数。关键词：语音、疲劳度、线性预测倒谱系数、梅尔频率倒谱系数、概率神经网络ResearchofDetectingFatigueArithmetic inSpeechABSTRACTFatigueisanaturalphenomenonwhichisthehumanbodyakindofself-regulationa

5、ndprotection.Detectionoffatiguestateshaspositivesignificanceinalloccupationintoday'ssociety.Thisissuepresentsafeature-basedparametersandtheprobabilisticneuralnetworkspeechrecognitionmodeltodetectingfatigue.Throughtrainingatdifferenttimesofvoicesamplestoformthevoicesourc

6、eandtoestablishacomprehensiveidentificationsystem.Experimentalresultsshowthatthismethodcanreflectitsdegreeoffatigueatthetime,MFCCparametersofthehumanearintotheauditorycharacteristics,andthereforetheresultsfromthetestpointofview,it'sbetterthantheLPCCparameters.KEYWODRS:S

7、peech、Fatique、LPCC、MFCC、PNN22苏州大学本科生毕业设计（论文）第一章引言第1.1节本课题研究背景疲劳是一种自然现象，是人体的一种自我调节和保护功能。有资料表明，高速公路发生的交通事故中，有一半以上由于长时间疲劳驾驶或所见目标单调使司机注意力不集中、甚至打瞌睡等原因造成的。为减少这方面的事故，疲劳度测试就具有十分重要的意义。疲劳也往往成为脑与心脏疾病的诱因，如通过简单的方法实时检测自己的身体状态，对于预防疾病，减少人为的事故也具有积极的意义。疲劳度的检测方法可以概括为客观和主观两个方面。国内主要采取主观评测的方

8、法，主要依据自我活动记录表、睡眠情况记录表、个人行为记录表等来测评被试者的疲劳程度，虽然主观评价方法使用简单，但很难量化疲劳的等级和程度，又因各人的理解有明显的差异，其结果往往不能令人满意。国外则主要采取客观测评的方法，