关键词识别在语音监听系统中的应用

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1、ScientificJournalofInformationEngineeringFebruary2014,Volume4,Issue1,PP.13-18KeyWordsRecognitionAppliedtoSpeechMonitoringSystemMinWang#,HuitingNi,LizhiLi,XiaoqunZhaoElectronicandInformationEngineeringCollege,TongjiUniversity,Shanghai201804,China#Email:

2、viviansea87@gmail.comAbstractAlongwithourgovernment’spayingattentiontonationaldefenseandsecurity,monitoringontelephoneismoreandmoreimportant.Obviously,traditionalwaycannotmeettherequirementsnow,sodevelopingautomatedspeechmonitoringtechnologyisveryurgen

3、t.Thispaperintroducedaspeechmonitoringsystembasedonkeywordsrecognition(KWR),onthebasisofpreviousresearch,thesystemachievedthefollowingfunctions---onlinereal-timemonitoringandofflinenonreal-timedetection.Throughthetheoreticalanalysis,thissystemcansavehu

4、manresourcesandimprovetheworkingefficiency.Keywords:CSR;SpeechMonitoringSystem;KWR关键词识别在语音监听系统中的应用王民,倪慧婷,李立志,赵晓群同济大学电子与信息工程学院,上海201804摘要:随着我国对国家安全事业的重视,电话内容的监听越来越重要。传统的人工方式的监听已不能适应新时期的要求,迫切要求引入自动化的语音监听技术。本文介绍了一个基于语音关键词识别的电话语音监听系统,在现阶段已经成熟的语音关键词识别技术的基础上

5、,实现对语音电话的在线实时监听和离线非实时的检测功能,可以大大节省人力资源,提高整个监听系统的工作效率。关键词:连续语音识别;语音监听系统;关键词识别引言自9.11事件以后,如何对国家重要安全部门和敏感的公共场合进行全天候、自动、实时的监控,已成为世界各国高度重视的一个全球性问题。在这样的背景下,视频监控技术得到了广泛的应用,即通过分散设置的摄像机记录监控场景,并集中显示,使得监控人员可以实时了解发生的事件,以及时做出反应。但是,有关研究已经表明,仅依靠视频监控中的人眼检测,即使是专业操作人员也难以

6、构成真正有效的安全系统。因为只要连续专注于监控屏幕超过20分钟,监控人员的注意力都会降低至不能满足监控要求的水平。并且视频监控的前提是建立在要监控的嫌疑人到场的情况下的。在这种情况下,语音监听显示出了视频监听所不具有的优点:1)电话监听不需要嫌疑人到场;2)电话作为公共通讯设备现在几乎人人都会使用。因此,语音电话监听比视频监控更加有效,也就成为了近年来国家安全等领域的重要研究课题,但是纯人工监听需要24小时不间断的实时监听,大大耗费了人力和时间,而且由于人的注意力不可能长时间高度集中,有时也会把[1

7、]极其重要的内容忽略掉。相比于目前通常采用的人工监听方式,计算机自动处理有着速度快、效率高、漏检率低等特点,尤其是针对需要同时对多路电话进行实时监听的场合,电话内容自动检测和处理技术更是具有不可替代的作用。基于连续语音的关键词识别作为语音识别的重要分支,近年来发展迅速,并广泛应用于国防、生活等各个领域。用于监听的关键词识别系统不同于其他服务类的系统,在服务类系统中,被识别的对象往往是合作状态的,-13-http://www.sjie.org如果识别未完成可以要求重复输入语音;而在监听系统中,被识别的

8、对象可能是多个人的对话,并且是连续的语音,而且往往是不合作的,但如果一个关键词出现了,一般会多次出现,系统有多次识别的机会,并且发现关键词后需要人来验证。根据监听系统的这些特点,本文所设计的关键词识别系统(KWS)可以对连续语音中出现的敏感关键词及时的预警、并跟踪敏感目标,可以实现实时监听,不但可以节省人力,而且高性能的语音关键词识别系统可以做到对电话网络的实时监控。本文在分析关键词识别技术发展现状的基础上,针对监听的特点,结合实际工作的需求和实践,探讨语音关键词识别

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