基于tev传感器与toa算法高压开关柜局部放电定位方法研究

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1、研究与开发基于TEV传感器与TOA算法的高压开关柜局部放电定位方法的研究麦茜坚钟悦唐明2李洪杰2(1．广西电网公司梧州供电局，广西梧州543002；2．西安交通大学电气工程学院，西安710049)摘要本文提出采用阈值法、能量法、AIC法、Gabor法提取局部放电脉冲波前时刻，基于时间差(TOA)实现局部放电点自动定位算法。采用上述算法首先在实验室进行高压开关柜的局部放电点定位，并对比上述方法的优劣。然后，在变电站现场对一面存在疑似放电的开关柜进行定位，通过查看时域波形波前时刻特征以及自动定位两种方法检测，检测结果表明，

2、放电点位于该开关柜上部间隔的母线处，停电检修的结果印证了现场检测结论，证明了本文提出算法的有效性。关键词：阈值法；能量法；AIC法；Gabor法；TOA；局部放电；定位TheResearchonLocationMethodofPartialDischargeinHighVoltageSwitchgearbasedonTEVSensorsandTOAAlgorithmMaiQianjianiZhongYueiTangMing2LiHongfie2(1．WuzhouPowerBureauofGuangxiElectricP

3、owerCompany,Wuzhou，Guangxi543002；2．SchoolofElectricalEngineering，Xi’anJiaotongUniversity，Xi’an710049)AbstractThispaperpresentsapartialdischarge(PD)pulseextractionandstartingpointidentificationmethodbytimeofarrival(TOA)methodusingthresholdmethod，energymethod，AICm

4、ethod．andGabormethod，whichaimstoachievetheautomaticlocationofPDsources．PDslocationbasedontheabovementionedalgorithmfirstlyca~iedoutinthe1aboratory．Then。toverifythealgorithm．theauthorsconductedthePDssource1ocationofswitchgearwhichexistedsomesuspecteddischargesbyr

5、outineinspectionon．siteinasubstationofWuzhouPowerBureau．Thelocalizationresultsshowedthattheuppercabinetoftheswitchboardexistedpartialdischargeandthedisassemblingresultsoftheswitchboardverifiedtheinspectionandlocationresults．Keywords：threshholdmethod；energymethod

6、；AICmethod；Gabormethod；timeofarival；partialdischarge：location高压开关柜广泛用于变电站中，其内部装有电值与放电相位等方面将TEV检测法与传统脉冲电缆接头、避雷器、电流互感器、开关等多种一次配流法进行比对，认为TEv法与脉冲电流法具备等效电设备。这些设备在长期运行中由于受到电、热、性。文献[6】以针板放电、内部放电、沿面放电与悬化学及异常状况影响，导致绝缘强度降低。近年来浮放电等4种模型验证TEv法检测在开关柜局部放在配网开关柜中的许多突发设备事故，多是设备绝电

7、检测中的合理性。文献[7]基于FDTD算法对局部缘问题所致。为此，以暂态地电压(TEv)为代表放电所产生的超高频电磁波在开关柜中的传播特的高压开关柜绝缘状态带电检测技术得到大量的研性，研究各种放电模型的局部放电信号传播规律。究与应用[1-3]。文献[4．5]采用时域有限差分法此外，超声波传感器、超高频传感器、高频电流传(FDTD)对TEv信号在开关柜中的传播特性进行感器等在开关柜等电力设备的联合检测中也得到大仿真，分析了开关柜内部各种部件对电磁波传播的量应用【。影响规律。文献[5]从波形分布、波形形态、放电幅TEv法检

8、测的基本流程可分为巡检与定位两个广西电网公司科技项目(WZG(2014】0301SB14)2015年第6期臻．_I援贰I1研究与开发1)阈值法4)AIC法阈值法寻找信号X波前时刻，首先定义一个阈AIC方法是一种衡量统计模型拟合优良性能的值Xh，在所采集信号中大于该阈值的第一个点即为标准，可权衡所估计模型的复杂度和模型拟合数据所找到