一种面向层次和时序结构的多维可视化技术

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1、JTt／uJ、_．VI"川凸1111~n0uLJ_rJ_1u1、011Jr1．1胃墩罕ISSN1000一O135ANDTECHNICALINF0RMAT【ONISSNlO0o一0135第31卷第11期1131—1139，2012年11月Vo1．31No．11．113l一1l39November2012doi：10．3772／j．issn．1000—0135．2012．11．002一种面向层次和时序结构的多维可视化技术陆伟贺建根王晓光吴佳鑫(武汉大学信息资源研究中心，武汉430072)摘要多维数据、层次数据和时序数据在许多领域中都广泛存在。实际中的数

2、据常常同时具有这三种数据类型的结构特征。信息可视化是对数据进行分析的有力工具，然而已有的可视化技术无法较好地分析具有复合结构特征的数据。针对这种问题，本文提出一种新型的可视化技术，该技术能够快速显示复合结构数据集的整体视图，同时还能很方便地查看细节信息，并提供各种交互手段进行可视化分析。基于这种技术开发的WHU—HTMVIS软件能够快速构造层次时序多维数据可视化应用。实例分析验证了该技术和软件的有效性和易用性。关键词多维可视化层次可视化时序可视化WHU—HTMVISAVisualizationTechniqueforMultidimensional

3、DatawithHierarchicalandTemporalStructureLuWei，HeJiangen，WangXiaoguangandWuJiaxin(CenterforStudiesofInformationResourcesofWuhanUniversity，Wuhan430072)AbstractMultidimensionaldata，hierarchicaldataandtemporaldataarewidelyusedinmanyfields，andtheactualdataoftensimultaneouslypossess

4、esstructuralpropertiesofthesethreetypesofdata．Oneoftheprominentdataanalysistechniquesisinformationvisualization，butuserstendtofailtoanalyzecompoundstructuredatawithexistingapproaches．Thispaperpresentsanewvisualizationtechnique，tryingtoresolvetheproblems．Thisvisualizationtechni

5、queprovidesgoodoverviewsforlarge—scaleinformationanddetailsforthesefocusobjects．Meanwhile，itprovidesvariouswaysofhuman—computerinteractiontoprocessvisualanalytics．ItalsopresentsatoolnamedWHU—HTMVISfordevelopingmuhidimensionaldatawithhierarchicalandtemporalstructurevisualizatio

6、napplication．Acasestudyshowsthatthetechniqueisefficientandeasytouse．Keywordsmuhidimensionalvisualization，hierarchicalvisualization，temporalvisualization，WHU—HTMVIS可视化是利用计算机支撑的、交互性的、对抽象数据1引言的可视表示，以增强人们对抽象信息认知的技术。信息可视化以各种更加符合人类认知模式的形式表情报学的主要任务之一是要解决用户如何获取达信息，减少了信息与人类认知模式间的阻隔和认相关

7、信息，最终实现对信息认知的问题，并且总是趋知负担，使得信息的获取与理解变得简捷和方便。向简捷、方便、易用、省力地去解决这一问题。信息因而，信息可视化技术在情报学界应用广泛，并已渗收稿日期：2012年4月1日作者简介：陆伟，男，1974年生，教授，博士生导师，主要研究方向：信息检索。贺建根，男，硕士研究生。王晓光，男，1978年生，副教授，硕士生导师，主要研究方向：知识网络，数字出版。E—mail：whu—wxg@126．com。吴佳鑫，男，讲师，主要研究方向：信息可视化。1)本文系国家自然科学基金项目(项目编号：71173164和71003078)

8、和教育部人文社会科学基地重大项目(项目编号：10JJD630014)的研究成果之一。情报学报第31卷第11期2012年11