《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结

《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结

ID:5261699

大小:336.62 KB

页数:19页

时间:2017-12-07

《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结_第1页
《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结_第2页
《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结_第3页
《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结_第4页
《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结_第5页
资源描述:

《《通信原理b》章节总结—合并+书签,不含《通信原理b》课程教学总结》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第一章总结节1通信的发展1、定义:通信就是由一个地方向另一个地方传递消息。2、电通信四个发展阶段:电报时代、电子管时代、晶体管时代、集成电路时代节2消息及其度量1、数字信号与模拟信号电信号一般为脉冲或正弦波,携带消息的三个参量:振幅、频率、相位数字信号与模拟信号的区分方法:•取值离散时间离散为数字信号•取值连续时间连续为模拟信号•取值连续时间离散仍为模拟信号即:由取值的方式确定离散信号或连续信号2、消息(信号)的度量与消息发生的概率有关。1定量计算:信息量Ix()log=ap()xP(x)为消息x出现的概率a=2I的单位为bit[常用]a=eI的单位为nita=10I的单位为哈特莱3、离散消

2、息(数字信号)平均信息量的计算11等概时信息量的计算:Hx()log=比特/符号,其中p=2pMM1不等概时信息量的计算:HxEIx()==[()]ii∑{log2ipx()}比特/符号i=1px()i结论:等概时,消息的不确定程度最大,熵Hx()最大,即信息量最大。1节3通信系统的构成及特点1、通信系统基本模型(会画,各个模块功能)主要性能指标为:有效性:描述消息传递的速度(单位时间传输的信息量越大越好)。可靠性:描述消息传递的质量(收、发差值越小越好)。2、模拟通信系统有效性:(指消息传输速度)用信息速率衡量,但模拟信号的信息量难求,用系统有效传输频带B来衡量。可靠性:(指消息传输质量)

3、用系统输出信噪比(S/N)o来衡量。3、数字通信系统有效性:用传输速率来衡量。码元传输速率R为:多少个码元/秒(单位:波特,B)B信息传输速率R为:多少信息量/秒bR=RHxi()(单位:比特/秒,bit/s)bBRbN越大,系统有效性越好频带利用率η=传码率RBN/传输带宽B(单位:波特/赫兹)η越大,系统有效性越好主要技术:编码技术、调制、解调技术。数字通信系统的特点:1).抗干扰能力强;2).纠错编码可进一步降低输出误码率;3).便于计算机对信息进行处理;4).保密性强;5).对信息的适应性强;6).集成度高,可靠性好;7).频带利用率较低。2第三章总结对随机的东西只能作统计描述。1)

4、.统计特性(概率密度与概率分布);2).数字特征(均值、方差、相关函数等)。节1随机过程概念一、随机过程定义二、随机过程统计特性的描述1.随机过程的概率分布函数2.随机过程的概率密度函数三、随机过程数字特征的描述1、数学期望:性质:①E[k]=k②E[ξ(t)+k]=E[ξ(t)]+k③E[kξ(t)]=kE[ξ(t)]……④E[ξ1(t)++ξn(t)]=E[ξ1(t)]++E[ξn(t)]⑤ξ1(t)与ξ2(t)统计独立时,E[ξ1(t)ξ2(t)]=E[ξ1(t)]E[ξ2(t)]2、方差:性质:①D[k]=0②D[ξ(t)+k]=D[ξ(t)]2③D[kξ(t)]=KD[ξ(t)]④

5、ξ1(t)ξ2(t)统计独立时,D[ξ1(t)+ξ2(t)]=D[ξ1(t)]+D[ξ2(t)]3、相关函数和协方差函数节2平稳随机过程概念一、定义:狭义平稳、广义平稳广义平稳条件:1①数学期望与方差是与时间无关的常数;②相关函数仅与时间间隔有关。二、性能讨论1、各态历经性(遍历性):其价值在于可从一次试验所获得的样本函数x(t)取时间平均来得到它的数字特征(统计特性)2、相关函数R(τ)性质①对偶性(偶函数)R(τ)=E[ξ(t)ξ(t+τ)]=E[ξ(t1-τ)ξ(t1)]=R(-τ)2②递减性E{[ξ(t)±ξ(t+τ)]}22=E[ξ(t)±2ξ(t)ξ(t+τ)+ξ(t+τ)]=R

6、(0)±2R(τ)+R(0)≥0∴R(0)≥±R(τ)R(0)≥

7、R(τ)

8、即τ=0处相关性最大③R(0)为ξ(t)的总平均功率。2④R(∞)=E{ξ(t)}为直流功率。222⑤R(0)-R(∞)=E[ξ(t)]-E[ξ(t)]=σ为交流功率3、功率谱密度Pξ(ω)节3几种常用的随机过程一、高斯过程定义:任意n维分布服从正态分布的随机过程ξ(t)称为高斯过程(或正态随机过程)。2①高斯过程统计特性是由一、二维数字特征[ak,δk,bjk]决定的②若高斯过程满足广义平稳条件,也将满足狭义平稳条件。③若随机变量两两间互不相关,则各随机变量统计独立。二、零均值窄带高斯过程定义、零均值平稳高斯窄带过

9、程同相随机分量ξc(t),正交随机分量ξs(t)结论:零均值窄带高斯平稳过程ξ(t),其同相分量ξc(t)和正交分量ξs(t)22同样是平稳高斯过程,均值为0,方差也相同(σξ),且同一时刻的ξc(t),ξ(t)互不相关,统计独立。三、宽带随机过程——白噪声定义:功率谱密度Pξ(ω)在整个频率域范围内都是均匀的噪声称为白噪声。Pξ(ω)=no/2no(瓦/赫兹)为单边功率谱密度四、正弦波加窄带高斯过程结论:正

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。