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1、万方数据2013年4月第13卷第2期循证医学TheJournalofEvidence.BasedMedicineApr.2013V01.13No.2·循证医学中的医学统计学问题·含缺失值的重复测量资料分析在SPSS和SAS中的实现周倩.张晋昕(中山大学公共卫生学院,广州510080)[摘要]目的探讨含缺失值的重复测量资料混合线性模型分析在SPSS和SAS中的实现。方法应用重复测量资料的方差分析和混合线性模型分别对抑郁治疗的资料进行分析,以治疗后抑郁量表得分为分析指标,评价不同治疗方法的效果。结果当大量个体的重复测量数据存在缺失值时,方差分析将这些个体排除在外,而混合线性模型将存在测量数
2、据的个体全部纳入分析,二者得出不同的统计推断。结论混合线性模型可以灵活处理含有缺失值的重复测量资料,能够充分利用数据信息,结果可靠。SPSS和SAS的MIXED模块都可以实现其统计分析,且在随机缺失情况下结果一致。[关键词]重复测量;混合线性模型;SPSS;SAS[中图分类号]R195.I[文献标识码]ADOI:10.3969/j.issn.1671—5144.2013.02.013DataAnalysisforRepeatedMeasurements、订thMissingValuesinSPSSandSASZHOUQian,ZHANGJin-xin(SchoolofPublicHea
3、lth,SunYat-senUniversity,Guangzhou510080,China)Abstract:0bjectiveTodiscusstherealizationoflinearmixedmodelinSPSSandSASforrepeatedmeasurementswithmissingvalues.MethodsDatafromadepressiontherapywithmissingvalueswereanalyzedusingGLMandMⅨEDprocedure.SOastoevaluatethetherapyeffect.Themeasurementsared
4、epressionlevelsaftertreatment.ResultsWhenmissingvaluesexist,analysiswimGLMprocedurewillexcludethesubjectsfromfurthercalculation,whileanalysiswitllMⅨEDprocedurewillincludethesubiectsinfurthercalculation.nevleadtodifferentstatisticalresults.ConclusionMIXEDextendsrepeatedmeasuresmodelsinGLMtoallowa
5、nunequalnumberofrepetitionsanditwillstillbeefficientundermorecomplexsituationswheredataunitsarenestedinahierarchy.SPSSandSASbothcangetefficientestimatorsforeitherbalancedorunbalanceddata.Keywords:repeatedmeasurements;linearmixedmodel;SPSS;SAS重复测量资料是医学中常见的一种数据形式,是指对同一受试者的某研究变量在不同时间点上进行多次测量得到的数据。由
6、于每个受试者重复测量值之间存在高度相关性,因此重复测量[作者简介][通讯作者]周倩(1987一),女,湖南岳阳人,在读硕士研究生,研究方向为统计学方法研究与应用。张晋昕,Tel:020-87332453;E—mail:zhjinx@mail.sysu.edu.an资料不满足数据独立性要求。单变量重复测量资料的方差分析对重复测量时间点数据要求满足球形对称,不满足时可以进行校正得到假设检验结果;多变量方差分析则对各时间点数据之间的方差协方差结构不作限定。这两种方法都存在一定的局限性,方差分析只适用于测量时间点固定的定量资料,且当受试者在不同时间点的测量数据存在缺失时,会将该受试者的全部信息
7、排除后进行计算分析。另一方面,缺失值是重复测量数据很万方数据周倩,等.含缺失值的重复测量资料分析在SPSS和SAS中的实现121难避免的实际情况.因此在不能补充样本时.方差分析会因减小样本量而降低检验功效。且删除含有缺失的个体分析会对结论造成一定影响[1
8、。混合效应模型包含固定效应模型和随机效应模型。固定效应是指人为设定组别的效应,比如重复测量中要比较二种药随时间变化的差异,随机抽取两组人进行药物治疗并在不同时间点进行重复测量,结论仅限于这二种
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