智能化技术在电气工程自动化中应用研究

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1、智能化技术在电气工程自动化中应用研究  摘要:智能技术在电气自动化控制中的应用,极大地推动了电气自动化的实现,有效提高了生产效率,大大地减少了料工费方面的开支。同时,人们也可以通过人工操作机器设备来处理生产或者其他重大工作,这也在一定程度上保障了人员的安全,避免由于工作人员的误操作所带来的人身安全隐患。而电气工程则是电子信息领域的一项新兴的科学技术,在电力电子技术、信息处理、经济管理和电子与计算机技术等行业都得到广泛的应用。将人工智能技术与电气自动化技术相结合,不单单适应了社会的发展的需要,同时也是科学技术的一项改革与创新。本文根据笔者工作实践对智能化技术在电气自动化中的应

2、用进行了探讨。关键词:智能化技术电气自动化中图分类号:F407.61文献标识码:A正文:1.人工智能控制器的特点AI控制器是人工智能技术在电气自动化控制中的主要形式,通过AI控制器,可以将模糊、神经、模糊神经、遗传算法等看做非线性函数近似器。此分类可以较好的进行理解,在控制策略的开发上,也比较统一。与常规函数估计器相比,AI函数近似器具有以下特点:7第一,在许多场合,对于实际控制对象的动态方程很难得到,在模型控制器的设计阶段,就存在诸多不确定因素,如非线性、参数变化等,都不清楚,所以,在设计时,不需要控制对象的模型;第二,其性能可以通过适当的调整来提高;第三,相比常规控制器

3、,AI控制器容易调整;第四,不需要专业知识,可以通过响应数据来设计,也可以通过响应信息及语言来设计;第五,一致性较强,和驱动器的性质没有关系。尽管未使用人工智能控制算法在对特定对象进行控制时,呈现出较好的效果,但是对其它控制对象而言,效果不显著,所以,在设计时要具体对象具体分析;第六,能够很好的使用新信息和新数据,常规方法不能解决的问题,人工智能技术可以很好的解决;第七,抗噪声干扰能力较强;第八,人工智能技术的实现比较容易,尤其是在最小配置时,价格比较低廉;第九,扩展性较好,比较容易修改。2.智能技术分析2.1模糊逻辑7模拟人类的思维方式,模糊逻辑认为所有实物的发展变化都有

4、一定的度,而不是“非好即坏”的简单逻辑,其依据人类心理学,结合数学函数,通过用模糊集的方式反映出类似于人类的心理变化。例如在“好”和“坏”的变化中,模糊逻辑可以模仿人类心理一般将其分为好、不太好、一般、有点儿坏、坏五个等级。这种模拟人类心理的自然分法最大程度地方便了其从数据库中搜索专家经验应对难以解决的问题。模糊逻辑一般用在电力工人对电力系统发生的故障过程不甚了解,或是被保护的电气对象数学建模模糊时,用来进行数据挖掘和统计、确定最佳电容分配方案和预测系统障碍型操作等。2.2专家系统专家系统是指在某一领域中,以人类专家的专业水平来解决本领域无法用准确数字模型来表示的难题的计算

5、机程序,程序最重要的部分是建立专家经验数据库和模拟人类判断推理程序。它的工作原理很简单,当遇到难以解决的问题时,计算机就会在专家数据库中查找类似问题,依据这些数据进行推理判断,最后做出正确决策使问题得以解决。专家系统一般用于电力系统恢复、归类畸变电压和电流、分析判断电磁兼容率和电网调度等方面。2.3遗传算法7遗传算法是一种模拟自然界适者生存和生物遗传规律的程序,遗传算法先把把每一个有可能的候选解都按顺序编制成一个程序,类似于“染色体”,而相应的编码位置则是“基因”。接下来用适应度函数来测试“染色体”,最后根据适者生存将适应函数能力强的程序保存下来作为最优解。遗传算法主要应用

6、于全面计算、组合问题优化求解、图像处理等领域。遗传算法在电气工程自动化的应用主要是选择电气信号最佳采样率、无功优化电力系统、输电系统中电容的最优控制和配比等。2.4人工神经网络人工神经网络系统是一种模拟人类神经网络传输信息和处理信息的计算机程序。此系统具有容错、联想、记忆、判断、推测、自学等类似人类思维的复杂逻辑和自主逻辑。人工神经网络系统通常被应用于实时监控电力系统、检测与诊断障碍、负荷预测等领域。具体是用来建立谐波模型、分析系统动态和静态的安全度、基于系统可靠性上的容错控制、故障诊断和警报处理等。3.电气自动化控制中的人工智能技术应用3.1对产品设计的优化进行电器类产品

7、的设计时,7由于传统方法需要漫长的试验过程,然后通过归纳法得到设计经验,最后手工来完成,实现的结果也很难达到预期的效果,在整个过程中,还需要投入大量的人力、财力,因此,该方式不能使用社会科技发展的需求。而人工智能技术的应用,对这种情况是极大的改善,使产品设计的过程得到了优化。3.2对故障及事故的预防及处理在电气自动化控制过程中,难免会出现事故与故障,人工智能技术在对是事故及故障进行预防及处理中具有明显的优势,尤其是在处理发动机、变压器故障方面。如果变压器存在故障,传统的方法是收集变压器气体,然后通过分离对气体进行分

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