资源描述：
《认知网络中基于蚁群算法地网络流量预测模型.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、认知网络中基于蚁群算法的网络流量预测模型李丹丹张润彤王传臣肖东坡北京交通大学信息系统研究所,北京100044摘要:认知网络能够感知外部环境,并能根据周围环境的变化智能、自主、自适应的动态变化,这种特性更适合为用户提供QoS(QualityofService)保障.设计高精度的流量预测模型,可以提高认知网络的认知特性.本文针对原有预测模型预测精度低、对训练数据依赖程度高以及不能很好的刻画网络流量特征的不足,提出了一个混合的流量预测模型.它使用蚁群算法训练BP网络的权值,避免了梯度下降法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题.并且在预测之前,首先使用BP(BackPropagation)网络剔除原始
2、数据中的异常数据信号,再对其进行小波分解,最后使用混合模型预测网络流量,实现了认知网络中高精度的流量预测.认知网络;网络流量预测;神经网络;蚁群算法;小波TP393A0372-2112(2011)10-2245-06ANewNetworkTrafficPredictionModelBasedonAntColonyAlgorithminCognitiveNetworksLIDan-danZHANGRun-tongWANGChuan-chenXIAODong-po2010-09-292010-12-14中央高校基本科研业务费专项资金(No.2009YJS034);国家自然科学基金(No.6077
3、3033);国家863高技术研究发展计划(No.2009AA01Z211)l(2)认知特性.预测中的}络业务流量预测研究[J].通信学报,2005,3(26):136-140.WangZhao-xia,SunYu-geng,ChenZeng-qiang,YuanZhu-zhi.Studyofpredictingnetworktrafficusingfuzzyneuralnetworks[J].JournalonCommunication,2005,3(26):136-140.(inChinese)@@[3]SangAi-min,LiSan-qi.Apredictabilityanalysis
4、ofnetworktraffic[A].INFOCOM2000,NineteenthAnnualJointConferenceoftheIEEEComputerandCommunicationsSocieties[C].TelAviv,Israel,2000.1.342-351.@@[4]YuGuo-qiang,ZhangChang-shui.SwitchingARIMAmodelbasedforecastingfortrafficflow[A].ICASSP'04[C].Canana,2004.2.429-432.@@[5]姜明,吴春明,张旻,胡大民.网络流量预测中的时间序列模型比较研究[
5、J].电子学报,2009,37(11):2353-2358.JingMing,WuChunming,ZhangMin,HuDamin.Researchonthecomparisonoftimeseriesmodelsfornetworktrafficprediction[J].ActaElectronicaSinica,2009,37(11):2353-2358.(inChinese)@@[6]丁世飞,贾伟宽,许新征,苏春阳.基于PLS的Elman神经网络算法研究[J].电子学报,2010,38(2A):71-75.DingShifei,JiaWeikuan,XuXinzheng,SuChu
6、nyang.ElmanneuralnetworkalgorithmbasedonPLS[J].ActaElectronicaSinica,2010,38(2A):71-75.(inChinese)@@[7]徐晓霞,陈涛,王晓升.基于正交最小二乘法的小波神经网络[J].电子学报,1998,26(10):115-117,137.XuXiaoxia,ChenTao,WangXiaosheng.Waveletneuralnetworkbasedonthealgorithmoforthogonalleastsquare[J].ActaElectronicaSinica,1998,26(10):115-
7、117,137.(inChinese)@@[8]WangPeng,LiuYuan.NetworktrafficpredictionbasedonimprovedBPwaveletneuralnetwork[A].WirelessCommunications,NetworkingandMobileComputing[C].Dalian,China,2008.1-5.@@[9]ZhaoQi-gang,FangXu
