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时间:2020-03-28
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1、中国消费者信心指数影响因素分析一、引言随着我国改革进入深水区,经济下行的压力加大,今年前三季度的GDP增速为7.4%,创历史新低。改革开放30年以来,我国主要依靠出口与投资驱动我国经济快速的发展。随而潜在的债务危机使得扩大内需成为我国经济发展的必要途径,衡量与预测消费者的消费意愿具有很强的必要性。消费者信心指数(CCI)由消费者满意指数和消费者预期指数构成,是反映消费者信心强弱的指标,是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标。在许多国家,消费者信心的测度被认为是消费总量的必要补充。但消费者信心指数使用过程中,却并不能很有效地预测预
2、期消费。针对这一现象,我们通过对影响消费者信心指数的一些定量数据进行分析,研究各项指标和消费者信心指数之间的关系,从而更深入地了解消费者信心指数本身的构造。二、文献综述对于消费者信心指数的研究,国外大多侧重于消费者信心指数的预测作用。2007年,密歇根大学调查研究中心主任RichaCurtin对37个国家和地区消费者信心调查数据的研究表明,有54%的国家和地区的CCI调查数据与本国GDP增长趋势显著相关,能够有效预测GDP增长趋势;62%的国家和地区数据可以有效预测失业率的变化;55%可以有效预测消费市场的变化。国内对于消费者信
3、心指数的研究,主要集中于消费者信心指数的编制,以及其与各大宏观经济变量的相关关系的分析上。唐晓青(2008)针对消费者信心指数与CPI之间的关系进行实证研究,发现CCI对于全国水平上的CPI的预测和解释作用都不显著;任栋(2012)则着重研究消费者信心指数的形成机理,表明国内生产总值、房地产开发综合景气指数、CPI、失业率四大宏观经济指标,对于消费者信心指数的形成具有显著的影响。综上所述,国内外关于消费者信心指数的研究大都集中在CCI与各种宏观经济因素之间存在的关系以及CCI对宏观经济的导向功能方面。因此,本文将探究消费者信心指
4、数与各重要宏观经济因素之间的相互影响关系。三、指标选择及数据预处理本文一共选取了以下5个变量:居民消费价格指数(CPI)、社会消费品当月总额(CPS)、城镇登记失业率(UL)、采购经理人指数(PMI)、房地产开发综合景气指数(下文均用FDC代替)。其中,居民消费价格指数以上年同月为基期,是同比数据。构建模型如下:CCI=β1+β2CPS+β3UL+β4FDC+β5CPI+β6PMI+ut具体的数据表格如下表所示:指标名称消费者预期指数居民消费价格指数(CPI)社会消费品当月总额额(亿元)制造业采购经理指数(%)城镇登记失业率房地
5、产开发综合景气指数2006年01月95.8101.896641.652.14.2100.762006年02月95.9100.866001.952.14.2101.052006年03月96.7100.85796.755.34.2101.462006年04月96.4101.215774.658.14.2101.612006年05月96.3101.386175.654.84.2101.872006年06月96.8101.516057.854.14.2102.932006年07月96.6101.036012.252.44.1103.51
6、2006年08月97.1101.326077.453.14.1103.312006年09月98.6101.516553.6574.1103.142006年10月98.3101.416997.754.74.1103.42006年11月98.7101.886821.755.34.1103.922006年12月99.7102.817499.254.84.1102.962007年01月99.1102.177488.355.14.1102.422007年02月98.6102.717013.753.14.1101.782007年03月97.
7、4103.286685.856.14.1101.222007年04月98.8103.036672.558.64.1102.652007年05月99.1103.397157.555.74.1103.322007年06月100104.36702654.54.1103.632007年07月99.2105.626998.253.341042007年08月99.9106.527116.6544104.482007年09月99.6106.247668.456.14104.992007年10月99.2106.5826353.24105.742
8、007年11月98.7106.948104.755.44106.592007年12月99.5106.519015.355.34106.452008年01月98.6107.089077.3534106.112008年02月96.8108.748354.753.44
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