基于经验模态分解的大地电磁静校正方法.pdf

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1、2012年2月大庆石油地质与开发Feh．2012第31卷第1期PetroleumGeologyandOilfieldDevelopmentinDaqingV01．31No．】DOI：10．3969／J．ISSN．1000-3754．2012．O1．034基于经验模态分解的大地电磁静校正方法蔡剑华龚玉蓉(1．湖南文理学院信息研究所，湖南常德415000；2．中南大学信息物理学院，湖南长沙423000)摘要：大地电磁测深法中的静态效应使实测的视电阻率和相位曲线发生畸变而导致反演解释错误，因此提出了基于经验模态分解(EMD)的大地电磁静校正方

2、法。基于经验模态分解的多分辨特征分析得到电阻率或相位曲线的系列模式分量，再通过浅部(或局部)不均匀体和深部有一定规模的地质体在频率域选择曲线响应的不同模式分量进行重构，从而达到分离、抑制静态效应的目的。模型试算结果表明，经验模态分解校正静态效应能够消除视电阻率和相位曲线产生的畸变现象。关键词：静态效应；经验模态分解；大地电磁；静态校正中图分类号：P631文献标识码：A文章编号：1000—3754(2012)O1—0163-04MAGNETOTELLURICSTATICCoRRECTINGMETHoDBASEDoNTHEDECoMPoSI

3、TIoNoFEMPIRICALMODALITYCAIJianhua，GONGYurong(1．ResearchInstituteofHunanArtsandSciencesCollege，Changde415000，China；2．CollegeofInformationPhysicsofMiddleSouthUniversity，Changsha423000，China)Abstract：Inviewsofthewronginversioninterpretationsresultedfromthedistortionsofbotha

4、ctuallytestedappar—entresistivityandphasecurvescausedbythestaticeffectinthecourseofmagnetotelluricdepthmeasurement，themagnetotelluriccorrectingmethodispresentedOlthebasisofempiricalmodaldecomposition(EMD)．Theseriespatterncomponentsofbothresistivityandphasecurvesareobtain

5、edfromthemultipleidentifyingcharacteristica—nalysisoftheEMD．Andfurthermorethroughreconstructingofdifferentpatterncomponentsofthecurveresponsechoseninfrequencydomainforbothshallow(partia1)heterogeneousbodiesanddeepgeologicbodies，theaimofseparatingandattenuatingthestaticef

6、fectscanberealized．ThetrailcalculationresultsofthemodelshowthatthestaticeffectcorrectedbyEMDcaneliminatethedistortionscausedbyapparentresistivityandphasecurves．Keywords：staticeffect；decompositionofempiricalmodality；magnetotellurics；staticcorection当地表存在电性不均匀体、电流流过不均匀体影响称为

7、静态效应。静态效应的校正是大地电磁测界面时，界面积累电荷并产生一个与外电场成正比深法数据处理的关键，因此提出了曲线平移法、波的附加电场，给大地电磁测深响应带来畸变，这种阻抗张量分解法、小波变换、低通滤波等El~5]。经收稿日期：2011-04-08改回日期：2011-05．12基金项目：国家“863”计划(2006AA06Z105)、湖南文理学院博士启动基金、湖南文理学院优秀青年项目资助。作者简介：蔡剑华，男，1979年生，讲师，从事大地电磁信号处理研究。E-mail：caijianhua79@gmail．com·l64·大庆石油地质与

8、开发验模态分解(EMD)是最近发展起来的处理非线同理，高通时空滤波器可表示为k性和非平稳信号的有效方法，与小波变换一样具有Xhk()=∑Cm(￡)(3)多分辨分析的能力，在信号的奇异性分析、模式识别等方面得